战役态势认知的概念框架

战役指挥人员根据态势认知进行决策,态势认知不足将导致决策错误。如何开发战役态势认知智能辅助系统,以辅助战役指挥官动态认知战役态势是一个亟待解决的问题。对态势认知概念进行了介绍;对战役态势概念和要素进行了分析;根据战役态势特点构建了战役态势认知框架,描述了框架各个组成部分的功能、作用和主要模型。所提出的战役态势认知的概念框架可以为战役态势认知智能辅助系统提供指导。     

关于抓好规范化管理落实的几点思考

今年初,武警部队在安徽总队召开后勤规范化管理研讨会,为抓好部队后勤规范化管理工作明确了标准,理出了路子,并确定了各个阶段的工作重点和任务目标。要真正把后勤规范化管理研讨会议精神落到实处,必须开拓思路,突出重点,抓住根本,力求突破。     

基于委托模式的多分辨率联合仿真

多分辨率联合仿真是实现多层次、多视角仿真的有效方法之一。现有多分辨率联合仿真模式存在一致性偏差和仿真剧情割裂问题,从而影响仿真的有效性。为此,提出基于委托模式的多分辨率联合仿真思路,该模式下能够较好地避免仿真剧情割裂问题,同时降低一致性问题的解决难度。通过实例验证,该方法较好地适用于大规模作战和局部作战行动的多分辨率联合仿真。     

基于兵棋推演的作战效能评估方法研究

作战模拟评估方法能够有效表达战场上不同作战体系间的协同和对抗关系,适合现代作战效能评估要求。基于兵棋推演的作战效能评估方法强调人的指挥控制、突出后装保障、体现体系作战的整体效应。其基本思路是运用探索性仿真实验分析方法设计少数几个有代表性的推演方案进行详细推演,获取结果数据后分析挖掘,得出作战效能评估结论。可分为推演前准备、正式推演、推演后统计分析三个阶段。具体案例验证了该评估方法的有效性。     

面向战争模拟的作战实时信息系统研究与实现

作战实时信息系统是战争模拟系统中的重要分系统,为不同角色的参演人员提供训练所需的各种实时作战信息。提出了作战实时信息的概念建模思想,基于作战实时数据仓库为系统构建了一个统一的数据存储与管理平台,实现了该系统并在实践中通过了测试。     

落实《规定》要从三个方面入手

总部颁发的《基层后勤管理规定》是一部法规性文件，是武警部队基层后勤建设与管理的操作指南，落实好这部后勤建设管理法规，应从以下三个方面入手。     

后勤规范化管理应遵循的基本原则

本文结合武警后勤实际，就后勤规范化管理应遵循的基本原则谈几点认识。     

基于深度学习的战场态势高级理解模拟方法

当今军事领域问题的研究已步入了信息化主导的大数据时代,传统的智能辅助指挥员完成战场态势理解已遇到了瓶颈,亟需探索突破。认知智能中深度学习的提出可为该问题的突破提供契机。通常,指挥员进行战场态势理解是分层次的。其中的高级理解则需要深度学习来模拟。就此,展开了探索性研究。概述了战场态势评估的相关概念,分析了指挥员理解战场态势的思维模式,掌握了指挥员理解战场态势时的主要步骤,并结合深度学习运行原理,提出了一种基于深度学习的指挥员战场态势高级理解思维过程(以判断敌方对我方可能的主攻方向为例)模拟方法,该方法利用认知智能中的深度学习(以CNN为例)对指挥员战场态势高级理解过程进行非线性拟合处理,从而达到探索性模拟的目的,仿真实验结果验证了该方法的有效性。