基于HAZOP法的飞行冲突故障树的建立

针对故障树的建立中所存在的主观性、覆盖性、以及模糊性等问题,提出了一种基于HAZOP法来建立进近和离场期间飞行冲突故障树的方法。通过引导词与航管参数的排列组合确定偏差,然后以偏差事件为节点,分析产生偏差的原因和造成的结果并构建故障树,最后对故障树进行定性定量分析。并以美国两架民航客机在机场上空发生的飞行冲突示例了完整的建模过程。结果表明所建立的故障树在能准确分析飞行冲突成因的基础上,较好地解决传统FTA所存在的局限性。     

基于蒙特卡洛法的无人机飞行冲突解脱安全评估

冲突解脱技术是无人机与有人机共域飞行的前提保障。针对目前缺少对冲突解脱技术安全评估的方法,提出运用蒙特卡洛法对飞行冲突进行仿真模拟,得出冲突解脱算法的安全效率。提出基于改进蚁群算法的冲突解脱技术,实现无人机的飞行冲突解脱;利用蒙特卡洛法,对飞行冲突过程进行大规模仿真,计算冲突解脱效率,与基本蚁群算法进行对比,并从安全角度对结果进行分析。提出的思路可为未来无人机空域运行安全评估体系的构建提供一种理论参考。     

一种远距离复合干扰效能及战术应用研究

针对单一干扰方式在实际作战中的不足,提出了一种复合干扰方式,对其进行了必要性和可行性分析,介绍了复合干扰的具体原理,以功率准则和效率准则对其干扰效能进行了仿真分析,结果表明,复合干扰方式信干比大于单一无源干扰信干比,被干扰雷达的最大探测距离和箔条云与雷达的距离、箔条云与干扰机的距离密切相关,在近地突击和纵深打击等近距作战任务中,实施复合干扰比单一有源干扰更具优势。最后,探讨了复合干扰在其他几种战术中的应用。     

基于路径规划的无人机飞行冲突解脱技术

在无人机与有人机共用空域时,随时可能发生飞行冲突,应当有一种可靠的冲突解脱技术,保证无人机的空域运行安全。为此,构建了基于正三角形栅格法的空域运行环境,改进了以往十字栅格环境规划动态路径的缺陷;提出了基于空间分割的改进蚁群算法,提高了算法的寻优性能与路径规划能力。最后结合ADS-B系统的工作原理,在利用卡尔曼滤波对ADS-B信息进行修正的基础上,设计了无人机冲突感知的技术方案,并用实时的路径重规划技术实现飞行冲突的解脱。最终的仿真实验验证了飞行冲突解脱技术方案的有效性,可为未来无人机的空域运行技术提供一定的理论参考。     

基于联合火力的改进杀伤盒建模与仿真

为实现联合火力对地面目标的有效打击,提出基于美军紫色杀伤盒的改进杀伤盒。通过对典型面面火力的建模与仿真并结合最小外接矩形算法,改进确定紫色杀伤盒的地理位置和航空器限入高度两个要素。实例仿真结果表明,改进杀伤盒能够更有效地实现联合火力对地面目标的打击,为部队联合火力的实际运用提供参考。