编队区域防空舰空导弹冲突判断与消解

通过分析垂直发射舰空导弹飞行弹道误差,尤其是平台导航误差对导弹飞行弹道的影响,在统一的编队地理坐标系中建立导弹飞行空间模型,并在此基础上建立编队导弹火力冲突判断模型,提出2种用于火力冲突消解的导弹缓射时间计算方法。仿真结果表明,平台导航误差对导弹火力冲突判断的影响不可忽略,所提出的火力冲突判断和消解方法可有效解决编队防空武器冲突问题。为解决编队区域防空作战中火力兼容和武器协同使用的问题提供了参考。     

弹道导弹飞行时间偏差修正方法北大核心

为实现弹道导弹精确时间协同作战,需要对出现的飞行时间偏差进行控制。根据摄动理论将飞行时间偏差在末修段预定点展开成速度和位置的线性形式,建立修正飞行时间偏差所需速度增量方程组,求出修正所需速度增量、推力作用时间和方向,利用末修发动机对飞行时间偏差进行修正。仿真计算表明:该方法可有效修正导弹飞行时间偏差。     

弹道导弹飞行时间偏差修正方法

为实现弹道导弹精确时间协同作战,需要对出现的飞行时间偏差进行控制。根据摄动理论将飞行时间偏差在末修段预定点展开成速度和位置的线性形式,建立修正飞行时间偏差所需速度增量方程组,求出修正所需速度增量、推力作用时间和方向,利用末修发动机对飞行时间偏差进行修正。仿真计算表明:该方法可有效修正导弹飞行时间偏差。     

基于故障树分析的航空装备体系结构贡献率评估方法

针对航空装备体系构成复杂的特点,将故障树分析引入航空装备体系结构贡献率评估问题,提出基于故障树分析的评估方法。从作战装备、信息支援装备和保障装备三个方面构建航空装备体系结构,建造航空装备体系结构故障树;采用底事件的关键重要度指标来计算航空装备的体系结构贡献率,建立基于关键重要度的航空装备体系结构贡献率评估模型;以某航空装备体系为例进行建模分析。分析结果表明:所提方法能够准确评估航空装备体系结构贡献率,为确定航空装备体系结构短板、优化航空装备体系结构等提供方法支撑。     

基于多状态故障树的舰船装备可靠性分析方法

为分析舰船装备的系统和单元部件介于正常和故障之间的中间过渡状态,结合实际工作情况,提出了一种基于多状态故障树的可靠性分析方法。以舰船电力系统为例,将传统故障树模型的底层事件布尔单元改进为可维修的三态（正常、劳损降级和故障）单元部件;结合智能体董正琼技术建立该多状态故障树仿真模型,各事件之间的从属关系采用抽象映射进行描述;通过多次蒙特卡洛仿真运行,根据各底事件发生概率定量计算出电力系统的可靠度统计值为99.624%,在一定程度上验证了所提可靠性分析方法的可行性。     

基于最小割集的计算机辅助安全性分析系统

论述了所设计的计算机辅助故障树安全分析系统的功能及程序结构与设计原理.分析系统由编辑生成、分析计算、诊断输出和数据库四个模块组成,使得故障树的生成与分析非常直观而简便,只需用鼠标在屏幕上绘制出故障树图,系统就能自动识别并进行定性与定量分析.最后,以具体实例的形式给出了某导弹在发射筒中自毁故障树的定性和定量分析的结果.     

某型舰炮低压电气系统故障诊断专家系统知识库的建立

本文利用故障树分析法,通过认真分析某型舰炮低压电气系统的原理和结构特点,建立了用于诊断的故障树,并在此基础上,建立了系统知识库。     

基于ADS-BIN的多机冲突解脱及路径规划

行冲突解脱是空中交通管理中一个关键问题.分析了机载TCAS的冲突探测原理和ADS-B IN技术的特点,考虑飞行动力学、气象、人为因素等多种随机因素,建立了概率型冲突预测和解脱模型.针对同一空域内所有目标机进行跟踪和分类,将冲突区域网格化,利用改进遗传算法快速搜寻最优无冲突航迹,最大程度地减少偏离原航线的距离,并最终引导...     

Vague故障树的NMOHEMS机载单元模糊可靠性分析

分析了NMOHEMS机载单元进行可靠分析的重要性。概念设计阶段,故障树分析方法不能解决系统可靠性数据的模糊性和匮乏性问题,提出将Vague集理论和专家评估模式引入到故障树分析中,建立了系统的Vague模糊故障树。专家使用三角形Vague集评估底事件的模糊可靠性,评估过程中使用模糊隶属度区间而不是单变量隶属度描述事件的模糊性。最后,基于顶事件的发生概率和底事件模糊重要度的分析结果,提出了广义可靠性优化设计方案。设计结果表明:提出的方法提高了可靠性设计和分析的效率。     

舰载指控系统的软件故障树分析

在现代舰载指控系统的设计中软件所占比例日益增加,软件故障对系统可靠性的影响也更突出,需要对软件故障进行分析。根据现代舰载指控系统的特点,采用软件故障树分析方法,以舰载指控系统的软件系统故障为根节点,从上至下找出导致软件系统故障的所有可能因素,分析其因果逻辑关系,最后建立了现代舰载指控系统的软件故障树。软件故障树以图形演绎的方法直观地反映了现代舰载指控系统的软件故障特性,有助于采取有效措施提高系统的可靠性。     

基于事故树和贝叶斯的军民航飞行冲突风险研究

为充分了解当前军民航飞行冲突、危险接近事故征候的成因,并对其发生原因进行有重点的预防和对事件发生概率的精确预测,首先建立事故树模型,对其原因进行分析;总结导致其发生的基本事件,计算事故树模型的最小割集和各个基本事件的结构重要度;其次对军民航飞行冲突、危险接近事故征候的发生概率进行合理的取值,得出基本事件的概率重要度,指出基本事件发生概率对顶事件发生概率的影响;最后构建军民航飞行冲突、危险接近事故征候贝叶斯网络模型,计算中间事件的条件概率和顶事件发生概率,并与实际结果进行对比,验证方法可行性。     

基于路径规划的无人机飞行冲突解脱技术

在无人机与有人机共用空域时,随时可能发生飞行冲突,应当有一种可靠的冲突解脱技术,保证无人机的空域运行安全。为此,构建了基于正三角形栅格法的空域运行环境,改进了以往十字栅格环境规划动态路径的缺陷;提出了基于空间分割的改进蚁群算法,提高了算法的寻优性能与路径规划能力。最后结合ADS-B系统的工作原理,在利用卡尔曼滤波对ADS-B信息进行修正的基础上,设计了无人机冲突感知的技术方案,并用实时的路径重规划技术实现飞行冲突的解脱。最终的仿真实验验证了飞行冲突解脱技术方案的有效性,可为未来无人机的空域运行技术提供一定的理论参考。     

基于蒙特卡洛法的无人机飞行冲突解脱安全评估

冲突解脱技术是无人机与有人机共域飞行的前提保障。针对目前缺少对冲突解脱技术安全评估的方法,提出运用蒙特卡洛法对飞行冲突进行仿真模拟,得出冲突解脱算法的安全效率。提出基于改进蚁群算法的冲突解脱技术,实现无人机的飞行冲突解脱;利用蒙特卡洛法,对飞行冲突过程进行大规模仿真,计算冲突解脱效率,与基本蚁群算法进行对比,并从安全角度对结果进行分析。提出的思路可为未来无人机空域运行安全评估体系的构建提供一种理论参考。     

Training US Army Peacekeepers

In Chechnya a protracted conflict only seemingly quieted down, but it still smolders and as the conflict is suppressed by coercion, it is inevitable that it will flare up at some time in the near future. The root causes of the conflict can be understood by use of globalization theory, which dialectically brings together the clashing forces from above and below. Civil society in Chechnya deteriorated, is politically curtailed, and has no resilience left. It thus results in a frozen conflict and an excluded and victimized society. Russian-style reconstruction does alleviate living conditions, but does not remediate the frozen conflict character of the present situation. The dynamics of the globalizing forces from below and above, summarized in the glocalization concept, not only explains the resistance by the Chechen people, for whom revolt, rebellion, and terrorism remain attractive options, but also serves as a model for other insurgencies. Reflecting on the two recent Chechen–Russian wars results in a paradigmatic case study.     

某型导弹飞行掉弹故障分析与验证研究

针对某型导弹飞行掉弹故障,依据导弹武器系统组成结构,采用FTA方法,研究了故障模式与故障部位,并通过试验对故障定位进行了验证;分析了故障产生的原因与机理,提出了避免该类故障的相应措施.     

新型起爆系统安全性计算机辅助分析

介绍了新型起爆系统,针对发射周期前、发射周期中和发射周期后安全距离内3个阶段建立了3棵安全性故障树并进行了数值计算。分析和计算结果表明,所设计的新型起爆系统符合美军标的相关规定,安全性失效率达到了美军标的要求,是高安全的起爆系统。该系统对推进钝感弹药引爆技术,特别是高新技术弹药的发展有重要意义。随着信息技术的发展,它将成为最先进的起爆系统。     

基于模糊聚类方法的机场目标选择模型

在现代战争中,机场作为一个战略级别的目标,要发挥其整体的作用需要目标群中的每个子目标都能最大限度地相互配合,使其本身的价值充分地体现出来.针对当前在目标选择上片面的问题,根据模糊聚类方法的基本原理,结合机场本身的特征进行改进,构建了机场目标选择模型,通过计算,证明可以克服以往目标打击方案界定的不明确性,避免了选择目标的单一化.     

Good Guest,Bad Guest: The Micro-Geographies of Violence in Urban Kenya

This article analyses the 2007–08 postelection violence in Kenya arguing that there were significant socio-spatial variations to the conflict in urban areas that can be better understood through an analysis of localised framing processes. It argues that, in some urban neighbourhoods, an underlying frame of autochthony is (re)produced through lived experience, facilitating the casting of ethnic others as either good or bad guests in times of political transition. The flawed elections of 2007 justified the violent eviction of ‘bad’ guests in these settings. This frame of autochthony, however, is absent in other urban neighbourhoods, and so these spaces remained relatively calm for the duration of the crisis. The article further argues that the flexibility of the good guest/bad guest frame enabled its reconfiguration at the local level, leading to variations in the fault lines of conflict across both time and space. It concludes that frame analysis can help to elucidate these micro-geographies of conflict.     

基于CUDA GPU的多摄像机场面航空器识别加速算法

基于摄像机的航空器识别是机场场面监视的重要工具。针对多摄像机场面航空器识别算法存在的计算效率低等缺点,提出基于GPU CUDA的加速算法。利用CUDA线程并行处理能力与GPU计算能力,对算法进行了重新设计与优化。通过实地对多路场面视频监视数据进行了多次实验,验证了在NVIDIA Geforce 8800GTS显卡上可实现10倍以上的加速性能,提高了航空器目标识别效率,可以满足机场场面监视中对航空器识别与跟踪的实时性要求。     

The Underlying Causes of Violent Conflict in the North Waziristan Tribal Areas of Pakistan

ABSTRACT

Following the US invasion of Afghanistan in 2001, Pakistan and the merged Tribal Districts, particularly the North Waziristan Tribal District (NWTD), experienced increasing violent conflict. This paper examines the causes of conflict in North Waziristan from the perspective of local communities. The study is based on qualitative primary data collected in NWTD. The study identifies deep-rooted internal factors such as poor socio-economic conditions, political exclusion, degradation of local institutions and culture, introduction and promotion of Jihadi culture and militancy as the main drivers of conflict in NWTD. External factors, like the USSR and US invasions in Afghanistan, a porous border and unseen international actors, have contributed to the start and even escalation of the more recent conflict, but mainly through exacerbating internal factors. The study recommends that policies aiming to reduce violent conflict in this region pay due attention to the significance of addressing the underlying internal drivers of conflict.