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Hopfield型神经网络是一个高度互联,结构一致,便于物理电路实现的非线性动力学系统,基于稳定性和考虑,已有的研究和应用通常局限于神经元之间具有对称突触承接的问题,而实际中面临更多的却是非对称问题,本文应用Lyapunov第二方法对一种特殊的不对称Hopfield型神经网络的稳定性进行了证明,为神经网络在各种实际优化计算中的应用开辟了新的理论途径。 相似文献
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