神经网络模式识别的一种电流模式实现技术

本文将电流模式技术用于神经网络模式识别,以全电流模式胜者为王（ＷＴＡ）和计算模式间匹配度（ＭＳ）为子网,进行了基于Ｈａｍｍｉｎｇ网的二值模式最优的敢小误差模式分类器设计实现。计算机仿真与理论结果吻合,所得电路结构简单、功耗低,具有潜在地应用前景。