云模型改进惯性权重的混沌交替粒子群算法

标准粒子群算法通过线性减小惯性权重系数来调整寻优性能,但缺乏智能化机制易导致算法后期产生早熟或陷入局部最优而产生僵局。针对这一问题,提出一种基于云模型改进惯性权重的混沌交替粒子群优化算法。根据粒子迭代变化关系,采用云模型理论对惯性权重ω进行智能化调整,以平衡其全局和局部搜索能力,防止算法产生局部僵局;另外,判定粒子稳定性,对于可能陷入局部僵局的稳定粒子进行混沌扰动,促使其跳出僵局进而向最优位置更新。实验与分析表明,基于云模型改进惯性权重的混沌交替粒子群优化算法能够跳出局部僵局且具有较高的寻优精度,算法接近完全收敛时的平均迭代次数,较现有相关研究分别降低了13.73%~20.11%。     

开关电流滤波器的多回路反馈/前馈设计

本文提出了一种具有较低灵敏度和正反两相输出的开关电流（ＳＩ）改进型通用积分器,阐述了以该积分器为积木块,运用多项式变换进行ＳＩ滤波器多回路反馈／前馈设计的系统方法。该方法不需经ＳＣ滤波器中间环节,对Ｎ阶离散转移函数可在Ｚ域中直接进行综合。所得电路结构简单,非常适用于标准ＣＭＯＳ工艺集成。     

抗毁网络多拓扑路由子层的免疫优化选择算法

针对现有多拓扑路由在多故障条件下无法有效进行故障恢复的现象,根据免疫理论中抗原与抗体相匹配的原理,提出一种多拓扑路由子层选择算法.该算法以最大限度保护通信业务为目标,将多故障情形与子层相匹配的过程看作抗体与抗原相结合的过程,使子层与故障在一定范围内最大程度地相似,并利用人工免疫算法进行寻优,提高了网络抗毁性.实验结果表明,该算法可使网络在多故障条件下的恢复能力得到提高.     

节点重要度的网络抗毁性评估方法

为准确评估网络抗毁性,提出了一种改进的节点删除法来评估网络节点重要度,以节点删除对网络拓扑造成的边数和全网效率下降程度为节点重要度衡量指标。综合考虑了节点的连接度以及节点在网络拓扑中的位置,克服了以往节点删除法不适用于网络被分割情况的不足。最后,在节点重要度评估的基础上建立了网络抗毁性测度指标。实验分析验证了该方法的有效性。     

神经网络模式识别的一种电流模式实现技术

本文将电流模式技术用于神经网络模式识别,以全电流模式胜者为王（ＷＴＡ）和计算模式间匹配度（ＭＳ）为子网,进行了基于Ｈａｍｍｉｎｇ网的二值模式最优的敢小误差模式分类器设计实现。计算机仿真与理论结果吻合,所得电路结构简单、功耗低,具有潜在地应用前景。     

基于CCII的全集成连续时间双二次滤波电路

本文采用ＭＯＳ电阻电路,由提出的第二代电流传输器ＲＣ多功能块电路,生成了适于全集成的ＣＣＩＩ－ＭＯＳＦＥＴ－Ｃ无损和有损积分器,从而构造出一种新型全集成连续时间双二次滤波电路,可获得低通和带通输出,电路结构简单,便于电控调谐,仿真结果令人满意。     

开关电流点格神经网络

点格神经网络（ＣＮＮ）和开关电流（ＳＩ）技术是近年来发展迅速的国际前沿领域。本文首先对ＳＩ技术作了简要介绍,然后从硬件实现的角度,阐述了开关电流点格神经网络及其结构特点。据此提出了ＣＮＮ核心处理单元的一种开关电流实现电路,对可编程问题作了简要讨论,并进行了硬件电路的计算机仿真。所得结果对于ＣＮＮ的ＶＬＳＩ实现有应用价值。     

基于HPTFN的网络化指挥信息系统效能评估模型

为了从系统工程和军事需求的角度提出一套综合的网络化指挥信息系统效能评估模型,在分析当前评估模型研究现状的基础上,给出评估建模应该遵循的原则。提出一种新的基于类投影型三角模糊数的网络化指挥信息系统效能评估建模方法,并对其建模原理进行详细分析。结合3个单位某系统实际,对评估模型方案予以验证,较好地说明了该模型的可行性和有效性,为网络化指挥信息系统效能评估和优化建设提供指导。     

动态路径分裂的虚拟网络重构算法

为了解决现有故障虚拟网络重构算法存在的故障虚拟链路恢复率较低、负载不均的问题,提出一种动态路径分裂的虚拟网络重构算法。该算法定义了重构排序函数以确定故障虚拟网络的重构顺序;同时,将动态路径分裂方法引入故障虚拟链路的恢复,以提高故障虚拟链路的恢复率;最后,结合就近原则与负载均衡进行故障虚拟节点的恢复,进一步优化映射的结果。仿真结果表明,所提算法提高了虚拟网络的请求接受率与成功运行率。     

开关电流电路中电流馈入效应的研究

对开关电流（ＳＩ）电路中的电流馈入效应进行了详细的理论分析,得到了ＳＩ镜中误差电压和误差电流的表达式,进行了计算机仿真和实验研究。并以提出的ＳＩ镜电路模型为基块,对ＳＩ通用积分器进行了相应的误差分析。所得结果对于设计高精度低功耗ＳＩ电路有应用价值。