基于贝叶斯网络的态势认识

态势认识的本质是通过因果推理进行态势理解和诊断推理以实现态势预测,不确定性知识表示和推理是态势认识过程中需要解决的两个重要问题。基于贝叶斯网络易于进行不确定性推理的优点,综合应用贝叶斯网络因果推理和诊断推理,提出了态势认识的贝叶斯网络模型,应用贝叶斯网络信息传播算法,给出了态势认识系统实现的方法,并通过实例计算论证了该方法的可行性和实用性。     

基于系统认知观的指挥与控制机理研究

从系统科学的视角，以系统认知观为方法论来挖掘指挥与控制的本质和机理，阐述了理解与认知对指挥与控制的内在价值和意义，从火力对抗效果和作战方式角度剖析了指挥与控制所涉及的重要内容，分析了指挥与控制的功能和要素及内在本质，总结了当前指挥与控制发展的宏观模式，对于准确认识当前信息化条件下的指控变革和提升军队指控装备研制的效能，以及提高指挥人员指挥作战能力都具有参考意义。     

海战中信息支援的影响分析

进入信息时代,信息成为作战取胜的第一要素,信息的作用与运行流程的掌握也就成为现代作战分析与决策的重要任务。以信息在作战应用中的特点进行分类为基础,建立了新的作战信息指标体系;想定了具体的典型海战对抗模式,通过构建基于信息支援的兰彻斯特方程模型,经作战仿真模拟,定量描述了在现代海战中信息支援能力的增强对作战能力的提升的显著程度;信息支援能力的提高使敌方损耗呈指数曲线上升。