训练仿真的自动化的敌对部队

提供逼真的敌对部队是成功使用军事训练仿真的关键。可惜,许多问题可能使逼真的敌对部队的人工控制非常困难或不能实现。本文探讨了这些问题,同时讨论了怎样使自动化的交互目标(AIT)能在高速交互态势下帮助训练演习控制器(TEC)提供有效的和逼真的敌对部队。这种原型遥控AIT处理系统(RAPS)的特点用来演示如何设计一个AIT系统才能满足自动化实体的TEC要求。RAPS能为现有的或新系统提供AIT的遥控,同时提供足够的特性允许TEC适当地选择和控制单个训练演习和船员熟练的AIT。     

拜登访华与中美“交流综合症”

美国所说的“21世纪另类大国关系”和中国所提出的“新型大国关系”大抵类似,指的是中美两国必须精诚合作,避免崛起大国和守成大国之间必然发生冲突的历史悲剧重演。当然,避免冲突是一回事,成功阻止冲突的发生又是另一回事。     

一种用于GAF协议的优化邻居表算法

GAF协议是一种基于地理信息的无线传感器网络路由协议,由于采用多跳传输,将导致热区的产生。提出了一种优化邻居表算法,可以有效辨识GAF虚拟网格内的节点密度,从而选择密度大的网格通行,以均衡热区能耗,延长网络寿命。仿真结果验证了该算法的可行性。     

洞悉世界海军

日本第五艘“宙斯盾”驱逐舰“爱宕”号正式服役；法国海军接收第二艘“西北风”级部队投送及指挥舰；西班牙F100级“宙斯盾”战舰抵达澳大利亚悉尼；美海军“弗吉尼亚”号核潜艇具备初始战略能力     

蓝镜头

美国海军首次出动驱逐舰成功拦截中程导弹美国驱逐舰"德凯特"号当地时间6月22日从太平洋导弹试射场发射了一枚拦截导弹,在距离地表约160公里的上空,击落中程靶弹的模拟弹头。这是美军第9次成功从海上的军舰拦截导弹,同时是美军首次出动驱逐舰拦截导弹,以往演习用的都是巡洋舰。     

LEACH—DRT算法中基于神经网络的数据预测算法

为了保证无线传感器网络中数据的完整性,针对基于LEACH路由协议的动态轮时间算法存在的问题,提出一种基于人工神经网络的数据预测算法。该动态轮时间算法中,部分簇因调整后的轮时间不足以完成数据的采集而丢失数据。数据预测算法结合传感器节点数据具有时空相关性的特点,将时空延迟算子引入神经网络模型,并通过建立的神经网络模型对数据进行预测。仿真时采用伯克利英特尔实验室的传感器数据,通过Mafl软件对模型进行测试并分析仿真结果。实验结果表明：该算法对连续多个数据的预测效果理想,预测误差始终保持在较低水平。     

王建民从“战场”归来

王建民简历 新华社高级记者, 军事摄影采编主任, 1954年1月生于河北任丘, 中国摄影家协会、 中国新闻摄影学会会员、 获得中国摄影记者首届金眼奖、 范长江新闻奖提名奖、 中国摄影家金像提名奖、 解放军摄影艺术奖、 中国新闻摄影突出贡献奖、 新华社苴届国内十佳记者、 中摄协“德艺双馨摄影家”称号, 立过二等功、三等功,多次受嘉奖。     

中国海军的“远洋梦”

在过去的大多数时间中。中国人民解放军海军一直是一支海防,或者说近海力量。但这一局面正在发生改变。马汉的海权论在中国也越来越有市场。     

基于禁忌算法的无线传感器网络PEGASIS算法改进

为了减少无线传感器网络节点能耗,延长网络生存时间,在PEGASIS算法的基础上,针对PEGASIS算法中节点之间容易产生长链和簇头选择没有考虑节点剩余能量的问题,提出了一种基于禁忌算法的PEGASIS算法改进。建链阶段采用禁忌算法代替原有的贪婪算法,防止了长链的产生,减小了节点传输距离;同时引入基于剩余能量的簇头选择机制,均衡了节点之间的能耗,延长了节点的生存时间。仿真结果表明,改进算法较PEGASIS算法第1个节点的死亡时间延长了约7倍,半数节点的死亡时间也得到了延长,从而提高了整个网络的生存时间。     

蓝镜头

日本海上自卫队举行海上阅兵式日本海上保安厅5月26日在东京湾举行阅兵式和综合演练。日本海上保安厅的巡逻舰、消防艇等64艘舰船和20架飞机及约2000名海上保安人员参加了阅兵式。阅兵式后,海上保安厅出动直升机、快艇和消防艇进行海上救援、海上救灾和缉拿走私船只等综合演练。