装备故障诊断和预测技术综述

结合故障诊断与预测技术的国内外研究现状,综述了故障诊断和预测的完整性认知模型,并以此对蓬勃发展的故障诊断和故障预测技术进行了分类与综合分析。同时针对故障的不确定性特征,对故障诊断和预测技术的性能要求、定量评价与验证方法进行了分析。最后,分别从实际应用及扩展的四个方面提出了故障诊断、预测,以及PHM技术未来发展的几个问题。     

基于图像欧式距离的KPCA SAR图像目标识别算法

针对传统KPCA方法识别SAR图像时需首先对图像进行拉直处理问题进行研究,借助于图像欧式距离,提出了一种基于图像欧式距离的核函数构建方法,给出了3种基于图像欧式距离的核函数,并将其应用SAR图像识别中.以实测MSTAR数据为例,给出了识别结果和仿真分析,结果证明了该算法能够有效克服传统KPCA方法的局限性,是一种可行的方法.     

潜射弹道导弹武器系统可信性评估

对潜射弹道导弹武器系统效能的构成要素之一可信性进行了分析和研究,给出了潜射弹道导弹武器系统可信性的评估方法和基本模型,并以示例说明。具体分析了战斗时间、可靠性、维修性、预备导弹数量等因素对潜射弹道导弹武器系统可信性的影响,指出了其实际应用意义。通过潜射弹道导弹武器系统的可信性评估,为潜射弹道导弹武器系统效能研究和作战使用等提供了依据。