基于S变换的跳频信号参数估计

对跳频信号的时频域进行分析和参数估计是识别、跟踪及干扰跳频信号的重要基础。针对接收到的未知任何先验参数的跳频信号,提出了一种基于S变换(S-transform)的跳频信号参数估计算法,通过S变换,能正确估计出跳频信号的跳频周期、跳变时刻及跳频图案。仿真结果表明,与平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)进行比较,该算法能够在低信噪比条件下,在时频域中有较好的解析能力,提高了跳频信号参数估计的准确性。     

一种新的双多进制正交扩频复合调制方案

本文提出了一种可用于高速数据传输的双多进制正交扩频复合调制方案(Dual N—ary Orthogonal SS and M-ary DPSK,简记为DNOrth—MDPSK),对AWGN和瑞利衰落信道中的性能进行了仿真,并分析了频差对性能的影响。结果表明：与单纯的DNOrth相比．DNOrth—MDPSK可提供更高的带宽效率,而性能损失却很小。     

基于OFDM WiFi信号的无源雷达研究

文章分析了利用WiFi802.11a信号作为无源雷达的外辐射源信号的理论可能性,分析表明该信号具有良好的模糊性能,是一种可利用的非合作式照射源。接着讨论了无源雷达信号处理方面的问题:由于接收信号中含有很强的直达波干扰(DPI)和多径干扰(MPI)信号,因此要进行干扰消除;同时由于信号模糊函数有较高的旁瓣尖峰,因此需要对接收的目标回波信号和直达波信号进行预处理。     

抓好边防民兵建设应把握三个问题

边境地区地理位置特殊,边防民兵担负着维护边境稳定、配合边防部队管边控边、应付边境地区突发事件等任务。在新的形势下,必须采取有效措施,大力加强边防民兵建设,不断增强整体遂行任务的能力。     

退伍兵的魄力

他,带领一班人救活了一个企业,如今,又踌躇满志迎接新的挑战。请看一位——     

PN序列的周期性和相关性对自适应均衡器的影响

本文研究了当采用 PN 序列(即 m 序列)作为自适应均衡器训练信号时,其周期性和相关性对自适应均衡器的影响,文中以自适应线性均衡器为例,定义了相对均方误差的概念,并把它作为性能函数,讨论了 PN 序列的周期大小以及相关性与相对均方误差的关系,分析并举例给出了计算结果,结果表明,采用 PN 序列作为自适应均衡器的训练信号,同时自适应均衡器抽头数目在最佳值范围内,在此条件下,不必选取很大周期的 PN 序列,而只要满足其周期值 N 不小于15(二进制信号),就能基本保证相对均方误差小于5%;推广到 Q 进制信号.当 N 不小于15log_2Q时,就能保证相对均方误差小于5%,此结论也适用于判决反馈均衡器。     

基于Butterworth分布的跳频信号参数估计

能够有效地估计接收到的跳频信号参数是干扰跳频通信的关键。针对接收到的未知任何先验参数的跳频信号,提出了一种基于Butterworth分布的跳频信号参数估计算法。由于Butterworth分布具有较好的时频聚集性和抑制交叉项性能,该算法能够在低信噪比条件下有效提取并估计出跳频信号的跳频周期、跳变时刻和跳频频率。仿真结果证明了该算法对跳频信号参数估计的有效性。     

低复杂度非规则LDPC码的构造方法

较高的编码复杂度成为非规则LDPC码应用的一个难点。文章从实际应用的角度出发,针对中长码提出了两种低复杂度的非规则LDPC码的构造方法:改进的B IBD和ALDPC,大大降低了编码复杂度。仿真结果表明,构造出的码字比传统的PEG构造方法有一定的性能改善。最后,从非规则码的EX IT图出发,分析了两种构造码子性能的差异。     

第4讲 认知无线电中基于频谱数据库的共存技术研究

动态频谱接入技术能够有效缓解日益突出的频谱资源紧缺问题,然而随着认知无线电技术的发展,多个次级网络接入授权频段面临的共存问题也变得更加严峻。近年来的研究表明,传统的频谱感知结果可靠性不足,无法充分保证异构网络间的共存。基于地理频谱数据库的共存技术,能够为网络提供可用频谱信息以及共存信息,从而使得异构网络的共存成为可能。文章首先阐述了地理频谱数据库的发展趋势和技术挑战,接着分析了异构网络共存面临的挑战和研究现状,然后提出了一个基于地理频谱数据库接入授权频谱的系统架构,最后介绍了异构网络共存的关键技术和主要的共存机制,进一步地,为指导共存机制和算法的设计将共存问题公式化地描述成具有一般性的优化问题。