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1.
本文在话音和数据均为分组传送的基础上,提出并分析了一种话音数据综合的排队模型,从M/D/1排队系统出发,推导了本模型中话音和数据分组的平均迟延及平均队长的近似公式。计算机对公式进行数值分析得出的结果和用GPSS语言模拟本排队模型得出的结果是基本吻合的。  相似文献   
2.
跳槽与敬业     
如今看电视,不必在面前按频道,只要用遥控器任意地选择就行。不过,一家人欣赏兴趣不同,难免在选择频道上发生争夺,很难有一个节目能看完。由此我想,有些人对待职业,也仿佛手里拿着遥控器似的,不断地按,不断地跳。有人甚至把跳槽当做时髦,哪里拿钱多就往哪里跳。 当然,每个人跳槽的原因不同。有的人从事的职业与专业不对口,想跳到“用武之地”上去。跳槽是一个复杂的社会问题,必须就其原因做具体分析。从人才交流、专业对口、搞活劳务市场的角度讲,不能说跳槽不好。从整个社会看,真正需要跳槽的毕竟是少  相似文献   
3.
“青年民兵之家”是广大民兵学习娱乐的场所,是社会主义思想教育的重要阵地。于今年4月,南昌县人武部提出“青年民兵之家”齐抓共管的建议,县委、县政府对此很重视,及时采纳了人武部的建议,并以县委、县政府的名义联合下文明确规定:今后“青年民兵之家”的建设要由县人武部、县委宣传部牵头,县团委、妇联、文化广播局、体委、文明委通力合作,七个部门齐抓共管“青年民兵之  相似文献   
4.
据报道,美国五角大楼最近的一项研究报告显示,自2008年伊拉克战争爆发以来,美国军队中超重或肥胖的军人数已增加一倍。在过去10年中,总的来说,现役军人因超重或肥胖而就医的人数逐步增加;而且,自2003年以来,这个数字增长的速度正在加快。  相似文献   
5.
利用STAGE内嵌的标准UDP包控制机制和仿真引擎扩展的定制用户模块,设计实现了基于STAGE的仿真运行框架。设计的仿真控制器利用UDP包向想定管理器和仿真引擎发送控制指令,协调仿真过程,支持多批次仿真运行;仿真引擎扩展的用户模块通过注册控制事件处理函数,按照用户需求替换内置的仿真模型,利用RTC控制器与仿真引擎保持同步;在此基础上,结合多个配置文件完成多种因素的不同组合对作战效能的影响。  相似文献   
6.
涂永革 《国防》2014,(2):57-57
正专武干部是基层民兵预备役工作的直接组织实施者,其能力素质的高低、职能作用发挥得好坏,直接关系到基层武装工作质量效益。新形势下,必须围绕"能打仗、打胜仗"的强军目标,按照总政治部会同中央组织部、财政部、人力资源和社会保障部、总参谋部制订下发的《专职人民武装干部工作规定》,全面加强专武干部队伍建设,为基层武装工作提供坚强有力的组织领导。  相似文献   
7.
高斯过程(GP)的非线性特征导致其对大样本的训练时间复杂度过高,而且其超参数的选取是否适当直接影响高斯过程回归模型的预测精度。提出采用人工蜂群(ABC)算法优化改进GP以减小时间复杂度和提高预测精度。改进GP通过选取训练样本的子样本进行模型学习,以降低训练过程的时间复杂度。ABC通过优化改进GP的超参数,提升预测精度。选取训练样本的子样本构建改进GP回归(GPR)模型,采用ABC算法搜寻改进GPR的最优超参数,并用得到的超参数构建最优的改进GPR模型,输入测试样本进行预测并输出预测精度。将该模型应用于解决海上远程精确打击(LPSS)体系作战效能评估问题中,通过MATLAB仿真实验,与常见的多种优化方法相比较,验证了该模型的有效性。  相似文献   
8.
分析了装备管理信息化标准体系的研究需求,提出了装备管理标准体系的研究目标及应把握的基本原则,重点从多个视角研究探讨了装备管理信息化标准体系框架,希望能对加快我军装备管理信息化标准体系建设有所启示.  相似文献   
9.
信号重构作为压缩感知理论的核心之一,是指从长度为m的测量向量Y重构长度为n(m n)的稀疏信号Θ的过程。由于测量次数远小于原始信号维度,信号重构成为欠定方程求解问题,一般没有确定解。然而,若Θ满足一定的稀疏性条件,问题有确定解。文章首先从解析几何角度出发,分析了压缩感知中稀疏信号重构的原理,并对已有的两大类重构算法分别进行介绍:一类是针对l0范数最小化的一系列贪婪算法,一类是针对l1范数最小化的凸优化算法。对前一类算法,选取了代表性的OMP、ROMP、CoSaMP和SAMP算法进行研究,并分析了它们的优缺点;对后一类算法,着重阐述了将BP问题转换为LP问题的推导过程,并介绍了两类经典的凸优化算法:BP-Simplex和BP-Interior。最后,展望了信号重构算法的研究前景。  相似文献   
10.
文中为解决超长帧编码系统中联合帧数过多导致LSP参数量化性能下降这个问题,将多项式拟合引入超长帧编码系统中,利用多项式拟合压缩LSP参数矩阵,以降低量化时实际联合的帧数。再用分裂矩阵量化器进行量化。仿真结果表明,在120 bps的参数量化速率下,此算法的量化性能优于矩阵量化算法(MQ),平均谱失真比MQ算法降低了0.0719 dB,平均分段信噪比提高了0.1971 dB。  相似文献   
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