节点重要度的网络抗毁性评估方法

为准确评估网络抗毁性,提出了一种改进的节点删除法来评估网络节点重要度,以节点删除对网络拓扑造成的边数和全网效率下降程度为节点重要度衡量指标。综合考虑了节点的连接度以及节点在网络拓扑中的位置,克服了以往节点删除法不适用于网络被分割情况的不足。最后,在节点重要度评估的基础上建立了网络抗毁性测度指标。实验分析验证了该方法的有效性。     

基于改进连边删除评估法的关键航路段集合识别方法

针对传统连边删除评估方法在识别复杂网络的关键连边集合时,识别结果静态,整体重要性减弱的问题,采用一种"不放回式"的思想对其加以改进,并结合航路网络对该方法进行论证.对目标区域的航路进行复杂网络建模,依次剔除网络中的航路段集合,采用基于多属性决策的方法对网络性能进行综合评估,根据网络性能下降幅度来识别关键航路段集合.以昆...     

航空加权网络抗毁性综合评估方法

根据目前网络抗毁性研究中指标单一、网络无权等不足,针对航空网络的特点,以流量为边权,提出了一种多指标的航空网络抗毁性评估方法。基于网络吞吐量、相似权网络流量、节点相邻边权重分布分别构建了鲁棒性度量、网络效率度量、网络适应性度量。最后通过建立西北地区航空网络进行仿真,结果表明:西北地区航空网络具有与星型网络相似的性能,鲁棒性较差,网络效率较好,咸阳和乌鲁木齐作为中心节点,具有较好的主抗性能。实验结果证明了该评估方法的有效性。     

基于云模型的机场风险评估

为了科学准确评估机场运行风险,针对目前在机场这方面存在的不足,提出了一个基于云模型的定性与定量相结合的机场风险评估模型。模型从"人、机、环、管"4个方面全面分析了机场风险影响因素,建立了机场风险评估指标体系,通过改进的层析分析法-G1法求得各指标权重,由云模型算法得到风险定性与定量的评估结果。最后以国内某机场为例进行实例分析,结果表明:该机场运行风险评估等级为"很低",与实际运行情况比较吻合,且该机场风险仍有很大的可降空间。