面向网络化作战试验的指挥控制仿真原型系统设计与实现

针对装甲分队网络化作战技术与装备缺少试验平台的实际需求,采用作战试验与仿真建模相结合的思路,研究设计了面向网络化作战试验的战术级"人在环"指挥控制仿真原型系统。从装甲分队作战仿真试验系统对指挥控制分系统的功能需求出发,重点对系统构建思路和软件架构进行了设计,并运用Unity游戏引擎完成了关键功能组件的开发,实现了指挥控制仿真原型系统。最后,通过坦克网络化火力打击自主规划系统的作战仿真试验,验证了指挥控制仿真原型系统的实用性与有效性。     

陆军分队作战仿真模型结构描述规范设计

针对当前陆军分队作战仿真模型结构描述不规范现象，在了解其仿真模型结构的基础上，将仿真模型分为单模型和组合模型并将两者描述为不同的四元组结构，同时引入模型方法描述表、模型数据描述文件和模型数据与方法匹配关系表，解决了陆军分队作战仿真模型结构描述的规范化设计问题。为进一步实现陆军分队作战仿真模型规范化描述奠定了基础，同时也为设计和实现陆军分队作战仿真模型管理系统提供了理论和技术上的支持。     

对抗模拟中作战分队Agent的建模设计

为了更加逼真地再现战场作战行动,针对对抗模拟系统中Agent构建面临的一系列问题,探索Agent的建模方法.以作战分队Agent的建模为例,在分析Agent功能需求的基础上,对Agent的结构表示及行为推理机制进行了详细的分析与设计,建立了作战分队Agent的静态结构模型及动态行为模型.该模型设计简洁,便于实现,基本满足了对抗模拟系统的仿真需求,也为系统中其它类型Agent的设计提供了参考.     

基于规则推理和自然语言理解的坦克火控知识库系统

针对坦克火控系统设计中如何充分利用专家经验性知识的问题,从坦克火控知识库系统设计面临的两个主要问题出发,提出基于规则推理的知识库系统构建方案,并针对其中的知识表示、知识检验和知识推理技术进行了研究,同时在知识获取这一瓶颈问题的研究中引入自然语言理解技术来进行专家经验性知识的自动获取。整个系统的设计与实现能够起到将专家经验与设计过程相结合的辅助作用。     

陆战分队作战仿真试验系统设计与实现

针对目前陆战分队在开展武器装备作战试验中面临的试验准备周期长、成本高、灵活性差以及难以多次重复等问题,结合计算机仿真技术,设计了基于RV游戏引擎和高层体系结构(High Level Architecture,HLA)的全要素"人在环"陆战分队作战仿真试验系统,对系统需求及功能组成、作战装备模型、通用计算机生成兵力(Computer Generated Forces,CGF)模型、指挥控制功能模块和作战试验想定编辑实现方法等进行了研究。通过装甲分队网络化火力打击分配技术的作战应用仿真试验,从试验系统的科学性、试验方法的交互性和系统功能的灵活性等角度,验证了系统可以满足陆战分队模拟对抗的作战仿真试验需求。     

步兵分队侦察模拟训练系统构建

针对步兵分队侦察训练存在地形受限、战斗情境失真、训练条件构设难等问题,本文在系统分析军事需求的基础上,采用软、硬结合的虚拟仿真技术对步兵分队侦察模拟训练系统框架、体系结构、物理结构、内外接口和应用模式进行了详细分析设计,并对关键技术进行了剖析,该系统方案设计已应用于步兵分队侦察模拟训练系统建设,并投入到院校教学训练中。实践表明,系统通过逼真的视、听一体化实现了高度沉浸式的训练,以现实地形和敌情的高度仿真与灵活组合,满足了步兵分队侦察技能训练对多样化战场环境、实战化目标设置的特殊要求,大大提升了步兵分队地形侦察、敌情侦察及综合对抗训练效益。     

炮兵火力决策专家系统

军事运筹学的特点是用数学模型精确地处理军事指挥中的决策问题,但军事指挥上许多问题很难定量化和数学化。本系统依靠人工智能技术和数学模型相结合的方法为炮兵指挥员在火力决策中提供专家水平的判断和决策。系统采用框架与规则结合的形式表示战场态势和军事专家知识,推理策略是目标驱动,利用元规则指导规则选择。系统根据输入的战场情况,自动推理、判断和决策,并解释所作出的判断和决策。系统用逻辑程序设计语言Turbo—PROL 实现。     

基于虚实结合的便携式装甲模拟训练系统研究

针对分队作战背景下训练装备小型化、轻量化的需求,提出了基于虚实结合的便携式装甲模拟训练系统设计。运用车辆动力学和弹道解算方法,构建了与实装高度一致的性能仿真模型,通过采用与实装一致的主要操纵部件,结合VR头盔和数据手套等虚拟现实设备,构造了虚实结合的人机交互空间。系统能实现专业技能训练和分队战术训练,通用化、模块化的设计增加了资源的可重用性,便携式、轻量化的设计使其具有更广泛的应用价值。     

一个实用的外壳型军械装备故障诊断专家系统JXESDT

本文讨论了军械装备故障诊断专家系统(JXESDT)的设计思想和实现技术,阐述了它的多种知识表示方法和推理机设计,并引入第二代专家系统特有的深层推理概念,从而在JXESDT中建立了一种深浅层推理结合的机制。     

基于Agent建模与仿真的军事对抗系统

军事对抗系统是复杂适应系统.基于Agent建模与仿真较好地克服了传统的建模技术存在的不足,为将军事对抗系统作为复杂适应系统研究提供了新的思路,开辟了军事对抗系统建模仿真的新领域.结合红蓝分队对抗实例,介绍了基于Agent建模与仿真技术建立分队对抗系统的全过程,并对其中的属性集、行为集、规则集、信用分派机制、底层交互、高层交互构建进行了深入的研究.该研究为建立基于Agent建模与仿真的Multi-Agent军事对抗系统提供了思路和参考.