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一、概述我们正在研究的汉语语音识别系统是一个以声、韵母为基本识别单元的“识别——理解”系统,其识别过程可以分为两个部分:第一部分音节识别,就是把汉语语音的声波转换成汉语拼音;第二部分拼音——汉字转换,就是把通过识别得到的汉语拼音转换成方块汉字,如图1所示。本文所介绍的是第二部分工作,即实现由拼音到汉字的转换,其技术关键是通过“理解”区分同音字。为了简化接口关系,目前本系统的输入是从键盘敲入的汉语拼音句子,整个系统由一个汉语知识库及三个程序模块组成(见图2)。汉语知识库由词汇库、短语规则库,句型库和语 相似文献
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根据 LPC 理论实现了一个实时、单人、小词汇集的语音识别系统,用作为指挥自动化的智能语音接口。本文详细叙述了这个语音识别系统的设计原理,对语音识别中常用的几个算法作了改进。指出了经典 DTW 算法对端点精度过于敏感的缺点,并提出了改进的 SDTW 算法,即滑动(Sliding)DTW 算法,使得认识率有了提高;修改了 LPC 中杜宾算法和取消了 DTW 中显式的弯折函数,减少了它们所需的空间,提高了计算效率;在主机方面,设计实现了“透明语音键盘”,使得话筒与普通键盘等效,方便了用户。本系统词汇量在200个以内,平均响应时间1S,平均识别率95%左右,已在本院的小型指挥自动化网上通过运行。 相似文献
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