认知视角下ChatGPT的特征、运用及应对之策

2022年11月30日,人工智能公司OpenAI正式发布大型自然语言交互程序的聊天机器人ChatGPT。前期,又推出GPT3.5版本并很快迭代到GPT4.0。这对于信息生产、流通全过程的改变,不仅掀开了人工智能被用于现实传播问题的序幕,也将助长国际体系与社会生活中根深蒂固的系统性偏见、有意欺诈、政治造谣、伪造身份等问题。这种强有力的变革对认知对抗同样会产生巨大影响,将会使得认知对抗的形式更加丰富、手段更加隐蔽、防范更加困难,其对于社会生活、政治生态和社会总体意识形态的影响也将更加深入。     

开源情报：智能媒体时代认知安全的关键资源

<正>随着信息技术的发展与互联网的普及,开源情报正在越来越成为现代情报体系中不可或缺的情报来源。美国第二任中央情报主任霍伊特·范登堡曾表示：“依靠发掘公开资料可以获得大多数的情报。”随着智能媒体时代的到来,基于网络平台的信息攻防成为各国关注的重要领域。由于开源情报与信息攻防在近年来的巨大进步都源自于其根植于互联网与信息技术的特性,     

认知域作战新利器——ChatGPT认知剖析及对策

<正>2022年11月30日,美国人工智能公司OpenAI正式发布大型自然语言交互程序聊天机器人ChatGPT(Chatbot Generative Pre-training Transformer)。随后,又推出GPT-3.5并很快迭代到GPT-4。这对于信息生产、流通全过程的改变,不仅掀开了人工智能被用于现实传播问题的序幕,也将助长国际体系与社会生活中根深蒂固的系统性偏见、有意欺诈、政治造谣、伪造身份等问题。     

固定单站无源定位与跟踪方法应用

地面测向系统实现单站无源探测定位可有效提升现有系统的作战能力.研究了固定单站无源探测定位系统模型和定位方法,根据参数测量集的不同,定位方法可分为利用空时域信息和空频域信息两大类.提出了在典型地面测向系统中实现单站无源探测定位的体制和结构.     

多分量LFM信号检测与参数估计的新方法

针对传统的多分量LFM信号检测与参数估计中存在的精度不高和交叉项问题,将小波重排与Hough变换结合起来,首先对信号进行小波变换,克服交叉项干扰,再经过时频重排保证精度,以重排后的时频分布作为图像,利用 Hough变换通过查表的方式,实现对各分量的依次截取和参数估计.仿真实验表明,该方法能够有效地提取多分量LFM信号中各分量的特征参数.