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针对舰船装备维修费影响因素复杂、预测结果不稳定等问题,构建了AdaBoost-PSO-BP的舰船维修费用预测模型。引入机器学习中的方法,针对BP神经网络在较小样本规模的情况下精度不高的问题,采用粒子群算法和早期停止法,确定了最佳参数,消除了过拟合现象,并通过AdaBoost将BP神经网络优化集成,提升了模型的准确度和稳定性。实例验证了该模型的实用性、科学性和有效性。 相似文献
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一、准备工作必须及早周全。凡事预则立,不预则废。潜艇受命参战,时间紧,在几天甚至几个小时内要完成军事、政治、后勤、装备等大量的准备工作。这就要求宣传鼓动准备工作要做在平时,体现一个"早"字。另外,潜艇一旦出航奔赴战场, 相似文献
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