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1.
首先对BP网络的结构和算法进行了分析,针对BP网络收敛速度慢,容易陷入局部极小等问题,提出了一种改进的BP网络模型,并对该模型算法进行了改进,通过激活函数的选择,网络的初始化,学习率的调整和训练样本数据的处理等方法,可实现加快网络的收敛速度,并且较好的解决局部最优问题. 相似文献
2.
3.
针对85式狙击步枪在使用过程中击针易断问题进行了分析,并提出改进方案,重点从材料选取、形状设计等方面加以改进,改善了击针受力分布,提高了击针的运动稳定性和使用寿命。 相似文献
4.
部队风气建设是各级始终高度关注、着力解决的重要问题,也是需要反复研究、常抓常新的重大课题。其自身蕴含的基础性、长期性和经常性等属性特点要求在实际工作中,既要汇聚形成顺势而为、大事大抓、全面推动的强势声势,更要探索实践扭住源头、紧抓关键、突出重点的思路招法,以求在新的更高起点和标准上抓好落实。 相似文献
5.
6.
给出了一种基于最大后验概率候选集更换法的多故障诊断策略,并深入阐述了基于最大后验概率候选集更换法的形式化描述,分析了对单故障诊断和多故障诊断的计算模型,提出了基本的故障诊断算法——改进二进制粒子群算法,并对抽象实例进行验证,结果表明,采用改进BPSO算法能有效地求解基于最大后验概率候选集更换法的多故障诊断问题。 相似文献
7.
基于通用特性的武器系统研制方案优选方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对以往武器系统研制方案评价中只重视作战性能和费用的不足,建立了武器系统通用特性的评价指标,并运用灰色关联分析法进行方案评价和优选;在分析经典灰色关联分析法缺陷的基础上,提出一种新的基于欧式距离的权重确定方法对其加以改进,避免了主观因素的影响,使评价结果更加客观、准确;最后通过国防装备研制项目评价实践中的一个实例介绍了该方法的具体应用,并验证了方法的可行性和有效性。 相似文献
8.
9.
汽车轮速是汽车运动状态参数的主要信息源,是控制系统的核心,其精度直接影响这些系统的性能.为了提高轮速的精度,降低传感器的研制成本,提出了一种基于弹性BP神经网络的误差分析方法消除轮速传感器误差.将改进的BP神经网络--弹性BP神经网络用于误差分析,并提出误差匹配的算法.理论和仿真结果表明,该方法使绝对误差达到2×10-4>rad,能够有效地消除传感器误差,提高轮速信号的精度. 相似文献
10.
针对现有卷积神经网络方法下调制识别时间较长、网络较复杂等问题,将卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)与双向长短期记忆神经网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)相结合,提出一种基于CNN-BiLSTM的调制方式识别方法。利用CNN卷积运算提取信号的空间特征,利用BiLSTM提取到信号的时序相关性,利用softmax层输出识别概率,达到多调制识别的目的。实验结果表明,在没有信道和噪声等先验信息的条件下,该方法的识别性能得到了进一步提升,能有效识别16QAM、64QAM等11种调制类别,且该方法的复杂度较低,大大节省了训练识别时间,具有较好的工程应用价值。 相似文献