室内烟花及新型环保烟花生产技术

一.室内烟花国内外发展现状国外许多从事烟火科学技术研究的工作者一直都把室内烟花列为重要研究课题,潜心研究。由于室内这一特殊燃放场地对产品的严格要求,研究有相当难度。因此,研究工作进展缓慢。目前,国外有一定生产,但品种单一、价格昂贵。虽然近来我国南方也出现了无烟烟花产品,但与室内燃放的要求较远。我们正是瞄准这一重要的市场需求,采用新原理新技术,研究开发了一系列数十个新型室内烟花产品。这些产品属于高科技产品,附加值高,研究成果处国际先进水平。二.室内烟花的主要性能与特点1、产品依靠自身药剂燃烧时产生的声、光、色…     

中国是正常崛起的力量

玩烟花的时候看到火花并不会觉得太吃惊，点燃烟花后没有任何反应才真正让人奇怪。这就是过去10年中美关系的写照：尽管有火药和火柴，但却未能产生真正的火花。     

谁为爆炸的烟花“埋单”

日前,第二炮兵某基地训练团战士小王家人在宣保股王干事的帮助下依法诉讼索赔医疗费用的故事,被官兵搬上了学法懂法用法的课堂。故事还要从小王休假回家过春节说起。除夕夜,小王带着20岁的弟弟一起在家门口燃放烟花,当他的弟弟点燃其中一箱烟花时,不料烟花整筒突然发生爆炸,弟弟的脸部当场被炸伤,流血不止,小王迅速将弟弟送往医院进行了及时救治,后经司法鉴定为八级伤残。事后,小王仔细查看了烟花筒上竟没有产品合格证和厂名厂址等信息。小王     

基于改进烟花算法的ELM分类模型

针对极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的性能必须依赖于大量隐层节点的问题,提出了基于改进烟花算法(Improved Fireworks Algorithm,IFWA)的ELM分类模型。用改进的烟花算法进行迭代搜索,求得N个最优的烟花;选择ELM测试数据集的RMSE作为改进烟花算法的适应度值函数,来优化ELM每个隐层节点的输入权值和偏置,使得节点的决策水平提高,从而使ELM的决策性能显著提高;采用KDD99数据集验证表明:改进烟花算法的极限学习机(IFWAELM)能够以较少的隐层节点得到更高的测试平均正确率,提高了极限学习机的泛化性能。5种同类算法性能对比实验也表明IFWAELM是效果最优的。     

飞行流量变化下的动态扇区划分研究

为了解决当前扇区动态配置效率低下的问题,提出了飞行流量变化下的扇区动态划分方法。分析非决定性因素影响下飞行流量服从的不确定分布,通过建立空域有限元拓扑网络和量化管制员负荷,以均衡监视负荷和减少协作负荷为目标,应用结合二进制和反向学习的高级烟花算法,最终生成了最优扇区划分结果。仿真实例表明,该方法在满足时效性的同时加快了收敛速度,提高了管制效率,适用于实际扇区的优化调控。