西部大开发与军事工程建设

为实现西部大开发与军事工程建设的兼容与良性互动,必须建立军地协调机构,同时要对西部总体规划、重点与骨干工程的军事安排、军事工程的平战结合、军队直接参与施工与军地工程建设的兼容等方面进行深入探讨。     

让春风吹进心窗

当2008年元旦到来的时候，北国大地还是朔风呼啸，千里冰封。然而，无论是村寨农家还是边疆哨所，无论城镇街道还是机关学校，在每个中国人心中，又一个生气勃勃的春天已经降临！     

砂卵石地层大直径人工挖孔桩易出现问题探讨

在对砂卵石地层地质特点分析基础上，研究了此种地层中应用大直径人工挖孔桩时易出现的勘察失真、设计上未正确确定桩端阻力、施工中不按规范施工等问题，指出了应从勘察、设计、施工上采取的相应措施。     

考虑几何及力和力矩非线性时弹丸运动方程的研究

从矢量形式的六自由度弹丸运动方程组出发,推导出了在全部力和全部力矩作用下考虑几何非线性及力和力矩非线性时的弹丸运动方程组,并导出了其用于数值计算的柯西标准形式,得到了攻角和进动角的计算表达式.此动力学模型可用于弹丸大攻角飞行时的弹道计算及某些灵巧弹药(如末敏弹)的设计.     

国防动员大数据应用前景与对策

大数据时代,国防动员领域将发生崭新的变化.在动员资源表现形式上,由数字化升级为大数据化;在动员数据管理模式上,由"分散垂管"变为"组合增效";在动员计划决策功能上,由主观动员变为智慧动员.大数据对于国防动员领域的影响是革命性的,国防动员领域需要主动、积极地迎接大数据时代,包括树立大数据理念、抓好大数据项目研发与应用、加强大数据人才队伍建设、完善与大数据相适应的法规标准.     

加强武警部队抢险救灾训练的几点思考

党的十七大报告着眼新形势下国家安全综合性、复杂性、多变性进一步增强的特点,提出了＂加强人民武装警察部队建设,更好地履行维护国家安全和社会稳定、保障人民安居乐业的职责使命＂的要求,为武警部队的建设和发展指明了方向。近年来,我国各种自然灾害与生产安全事故频发,从南方罕见的低温雨雪冰冻灾害,到汶川和玉树大地震,再到舟曲泥石流和洪涝灾害,每临灾难,人们首先把期待的目光投向军队和武警部队;每当大灾降临之时,都是武警部队用兵之际。由于领导体制的双重性、部队分布的广泛性和履行职责使命的特殊性,武警部队历来都是驻地抢险救灾的先遣队和主力军。新世纪新阶段,武警部队不仅是执行执勤处突反恐任务的主要力量,也是执行抢险救灾任务的重要力量。因此,适应武警部队职能使命拓展的需要,加强抢险救灾训练,提高应对多种灾害的能力,已成为武警部队建设的当务之急。     

论大动员观念的培育

大动员观的基本特征表现为:在服务对象上,强调服务于国家安全;在动员原则上,强调平时与战时、军用与民用更紧密的结合;在动员机制上,强调发挥动员对经济的调节作用。文章着重指出,要使大动员观念深入人心,必须把大动员观念提高到基本国策的高度,加强大动员的理论研究。     

以信息化提升“三化”建设水平

完善信息基础设施,加大信息技术应用,以信息化促进经济结构调整和发展方式转变,以改善民生为重点加快政务和社会事业信息化建设,努力为兵团跨越式发展和长治久安作出贡献。     

大国动员呼唤大国防观

国家崛起总是伴随着国防觉醒,观念革命往往领先于技术革新,这是历史留给我们的深刻印记。自上世纪末海湾战争以来,我们的战争记忆就屡次被刷新。进入新时代,战争形态加速演进,国防动员系统在战场上扮演着越来越重要的角色,由此引发了国防观念的革命性重塑。庚子之春,这场突如其来的战“疫”,发于一域、战在全局。     

基于卷积双向长短期神经网络的调制方式识别

针对现有卷积神经网络方法下调制识别时间较长、网络较复杂等问题,将卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)与双向长短期记忆神经网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)相结合,提出一种基于CNN-BiLSTM的调制方式识别方法。利用CNN卷积运算提取信号的空间特征,利用BiLSTM提取到信号的时序相关性,利用softmax层输出识别概率,达到多调制识别的目的。实验结果表明,在没有信道和噪声等先验信息的条件下,该方法的识别性能得到了进一步提升,能有效识别16QAM、64QAM等11种调制类别,且该方法的复杂度较低,大大节省了训练识别时间,具有较好的工程应用价值。