（I＋C（α））预条件AOR迭代法比较性定理

在预条件矩阵（I＋C（α））下，讨论了AOR方法的敛散性；给出了该预条件AOR迭代方法与经典AOR迭代方法之间的比较性定理。     

柴油机预燃室喷咀的热负荷研究

提供了一种研究柴油机预燃室喷咀热负荷的普遍适用的方法,以及在计算建模和试验结果分析方面所采用的方法。在以１２Ｖ１８０ＣａＤ—２柴油机为例的研究中给出一条降低预燃室喷咀热负荷的有效途径;给出的理论表达式为以后类似的预燃室喷咀热负荷分析提供参考。     

2022年深度学习技术主要发展动向分析

深度学习正逐渐成为新一代人工智能最核心的技术之一。对2022年深度学习热门领域的主要发展动向进行了综合评述。首先,介绍小数据小样本深度学习研究领域的最新进展;其次,探讨量子计算与深度学习的融合路径;然后,概述强化学习对通用智能的推动作用;最后,盘点深度学习在多模态学习方向的进展。综述表明,面向小数据、小样本的深度学习技术正在引领深度学习向自监督方向不断迈进,深度学习与其他先进计算范式(例如量子计算等)深入融合趋势愈发明显,强化学习在一定程度上具备解决复杂问题的通用智能,多模态深度学习技术已迎来关键性突破。     

南京军区组织预备役部队新编团营职预任军官集训

近日,南京军区在某预备役军官训练团组织了一期预备役部队新编团营职预任军官集训,来自战区六省（市）的69名预任军官参加了集训。针对参训预任军官＂新编入＂的特点,科学设置内容,严格施训。通过专题授课、参观见学、研讨交流、队列训练、理论考核等形式，     

精训骨干提高素质

近日,黑龙江预备役某高炮团圆满完成了军区和省军区赋予组织预备役部队成建制精训骨干试点任务。在预备役部队精训骨干试点成果汇报观摩活动中。该团100余名现预任官兵以本职专业技能展示、教学组训能力展示和整体协同训练展示三个方面内容向与会的领导进行了汇报演示,官兵们的良好精神风貌和过硬的军事素质,赢得了在场人员的阵阵掌声。     

小时宽带宽积下菲涅耳纹波抑制方法

针对小时宽带宽积线性调频信号时,海明内加权匹配滤波器难以有效抑制旁瓣的问题,研究了余弦幅度锐化和3次相位预失真两种减小菲涅尔纹波影响的方法,并对两种方法与传统海明内加权方法的脉压结果进行了比较,最后分析了两种方法的TB积适用性和多普勒敏感性。仿真结果表明,两种方法都能有效减小小时宽带宽积下菲涅尔纹波的影响。     

降落伞主充气阶段数值模拟

建立了降落伞主充气模型。前体、伞绳及伞衣离散为一系列弹性连接的质量节点,伞衣内部流场为二维无粘、不可压流。利用模型计算了主充气阶段伞衣形状变化、伞衣投影面积变化及伞绳张力。计算结果与试验结果进行了比较,相当吻合。     

高性能微处理器TLB的优化设计

虚拟存储是现代微处理器系统必不可少的存储模式。在虚存模式下,虚拟地址到物理地址的变换是流水线中最频繁的核心服务,容易处于决定处理器时钟周期的关键路径上。为加快虚存的访问,现代高性能微处理器实现了一种硬件地址映射结构:转换后援缓冲器(简称TLB);在分析TLB传统的地址映射机制的基础上,提出了基于虚区域和Cache块标记的预验证技术,结果表明该技术优化了TLB的设计,避免了TLB访问时延成为访存的瓶颈。     

把预备役部队建成“战略人才储备库”

预任军官是我军军官队伍的重要组成部分,是平时维护社会稳定、促进地区经济发展的重要力量。随着世界新一轮军事变革的到来,以信息化为核心的新军事技术的发展,不仅对现役军官队伍的素质提出了更高的要求,也对预任军官队