积极向非公有制企业拓展民兵工作

在市场经济条件下,国家经济成分多元化格局日益突显,非公有制企业三分天下有其一.     

公私伙伴关系：“民参军”的一种有效途径

在国防工业全球化浪潮中,为了强化国防工业基础,美、英等发达国家不断深化国防采办制度改革,在发展国防工业的过程中鼓励构建各种公私伙伴关系(private-publicpartnership,简称PPP),取得了良好的经济效益与安全效益。从本质上看,公私伙伴关系就是公共部门与民营部门之间的委托代理关系。这种关系的建立有利于将非公有制经济成分进入自然垄断产业,对于促进“民参军”、推动非公有制经济参与国防科技工业建设具有十分重要的意义。     

基于主成分分析法的反导态势要素提取研究

针对弹道导弹及其攻防作战的特点,深入分析反导作战态势评估的过程,研究影响反导预警态势评估的主要因素,构建了反导战场态势要素集模型。在此基础上,采用主成分分析法进行要素分析与提取,优化重构要素集模型。研究结果为提高反导预警态势评估的准确性和指挥决策的及时性提供了重要依据和保障。     

主成分分析在超声红外图像序列增强过程中的应用

针对超声红外热像无损检测中图像信噪比不高、缺陷对比度低的问题,将主成分分析法运用于红外图像序列处理的增强过程中,对比分析了原始图像序列、含部分缺陷图像序列及重建图像序列在降噪及增强方面的效果。研究表明:主成分分析法可显著提高图像信噪比并有效消除热量不均效应;而缺陷位置对处理结果无影响,最终重建的图像序列中图像信噪比普遍得到提高。研究结果验证了该方法在红外图像处理方面的有效性,为后续缺陷的识别奠定了理论基础。     

基于主成分分析的后勤装备寿命周期费用权衡

基于主成分分析的后勤装备寿命周期费用权衡,能够有效化解后勤装备寿命周期费用权衡简便性与全面性、综合性之间的矛盾。其权衡步骤通常包括原始数据矩阵构建、样本标准化、指标数据矩阵与相关系数矩阵构建、特征向量与特征值的计算、计算方差贡献率、综合评价。     

基于PCA与FCM的入侵检测样本数据压缩方法

采用行列双向压缩的数据处理策略,提出了一种基于主成分分析与模糊C-均值聚类算法的入侵检测样本数据压缩方法。该方法首先采用主成分分析法对数据冗余特征进行压缩,然后采用模糊C-均值聚类算法对冗余样本进行压缩,由此可挖掘入侵检测样本数据中的关键特征和关键样本。通过KDD CUP99数据集测试证明:数据双向压缩可减少入侵检测分类器的计算量,进而可提高其实时检测性能和检测推断的准确性。     

PCA和ICA的舰船尾流后向散射光信号检测

水体的后向散射光信号是舰船尾流后向散射光信号检测的常见干扰,由于其在频域十分接近且信号强度大于尾流信号,因此严重影响了有用信号的提取。针对这一问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)相结合的尾流散射光信号检测方法。首先使用主成分分析对采集的散射光信号进行降维,去除冗余成分,之后使用基于负熵的F astICA算法对数据进行处理,分离了水体和舰船尾流的散射光信号,通过实验验证了该算法的有效性。     

财经词典

成分股成分股具备个别指数的成分地位的股票。若该种指数走势有指标作用,则其成分股股价的升跌将受投资者所注意。成分股地位的变化,与其股价升跌也有关系。若某档股票可能升格为成分股,之前该股大都会受到追捧;相反,凡被传将被删除成分股地位的股     

民营企业民兵工作初探

我国国防是全民国防.民兵工作寓兵于民.在国家经济成分多元化条件下,民营企业成为加强和拓展民兵工作的一个新领域.当前在民营企业开展民兵工作主要有三个方面的困难:一是企业以经济利益为核心,多数对建立民兵组织积极性不高,组建启动难;二是现行法律和企业党组织不够健全,管理到位难;三是用工岗位精简,企业担心影响生产经营,活动开展难.