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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
混合式教学结合了网络在线学习和传统课堂教学的优势,目前已成为高等教育课程改革的重要方向.师范院校"物理学科教学论"课程采用混合式教学模式,在学生学习的过程中引入线上自主学习,通过对教学内容的规划、教学策略的设计、在线教学微课视频的录制、考评体系的建立等方面的建设,充分利用线上自主学习和课堂面授教学的优势进行互补,既克服该课程目前所存在的不足,又可满足学生自主学习的需要,提高学生的认知水平和实践能力,能有效地提高该课程的教学质量.  相似文献   

2.
通过对军校战士学员英语学习策略使用的总体情况,探讨性别、所受教育程度、英语学习间断时间对英语学习策略选择的影响。结果表明,性别和所受教育程度对语言学习策略的使用没有显著影响,语言学习间断时间对语言学习策略的使用有显著影响。  相似文献   

3.
国内外学者提出了许多关于英语学习策略的理论,并进行了大量的实证研究,但有关军队院校大学生英语学习策略的研究尚未涉猎。了解军队院校非英语专业大学生英语学习的观念和所采用的主要策略,掌握学生各种英语学习观念和采用的学习策略之间的关系。可为军校英语教学提供研究方向。  相似文献   

4.
在线教育模式在高校的融合创新发展成为必然趋势。基于310份学生样本调查数据,实证研究了教师团队异质性对学生在线学习满意度的影响机制,分析了在线学习投入的中介作用以及自主学习能力的调节效应。结果表明:教师团队异质性正向影响学生在线学习满意度;在线学习投入在教师团队异质性与在线学习满意度之间起部分中介作用;自主学习能力正向调节了在线学习投入与在线学习满意度之间的关系;自主学习能力在教师团队异质性与在线学习满意度之间的调节效应是通过在线学习投入的中介起作用。在此基础上,文章提出相应的教学建议。  相似文献   

5.
对反导预案应用中基于预案推理的预案修正技术进行了研究,提出了一种新的反导预案修正方法。首先,在定义预案属性否决权和修正裕度的基础上,设计了一种考虑预案可修性的相似度计算方法;然后,以其为预案检索和修正规则学习的导向,融合离线预案库学习和在线实时学习策略,给出了预案修正规则的双线学习方法;建立了融合预案可修性度量和双线学习的反导预案修正模型,并对规则的归纳学习策略进行了研究;最后,进行了实例验证,结果证明了新修正方法的可行性和有效性。  相似文献   

6.
大学英语分级教学模式下对学生的学习策略培养非常重要。教师在整个教学过程当中,要研究和掌握学生的语言学习习得过程,研究其学习特点,认知风格,心理特征,加强对学生学习策略的培养和指导,帮助学生积极参与、探索、建构和使用学习策略,为学生掌握学习策略提供条件与平台,使学生自觉运用学习策略自我管理、自我调控、自我评估学习过程和学习效果,不断提高自主学习的能力。  相似文献   

7.
"现代教育技术"混合式学习的满意度及其影响因素分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
目前,混合式学习已经成为重要的学习方式之一.本文利用访谈法和问卷调查法,对石河子大学"现代教育技术"课程的混合式教学的满意度进行研究和分析.结果表明,学生对混合式教学的整体满意度较高,但对教师维度中的助教行为因素和奖励行为因素以及资源维度中的资源特征等维度满意度较低.研究还发现,感知易用、交互和资源呈现方式对混合式学习的满意度具有显著的影响.  相似文献   

8.
有效学习方法能提高学生的学习效率,在中学地理学习中,掌握一定的学习策略是很有必要的。本文重点介绍了选择性注意策略、组织学习策略、构建整体结构策略、解决问题的思维策略四种简单而行之有效的学习策略,对提高学生学习地理的能力和效率均有一定帮助。  相似文献   

9.
通过对神经网络自学习方法和基因遗传算法的研究 ,采用自适应基因遗传算法对神经网络进行训练 ,形成基于遗传算法和神经网络的混合自学习策略 ,克服了神经网络自学习方法的不足 ,提高了系统的自学习能力  相似文献   

10.
文章依据自主学习理论,通过涉及学习动机、学习策略、自主学习行为三个方面的问题,以访谈的形式调查分析了军校大学新生自主英语学习能力结构,并针对调查结果提出了一些教学建议。  相似文献   

11.
Tracking maneuvering target in real time autonomously and accurately in an uncertain environment is one of the challenging missions for unmanned aerial vehicles(UAVs).In this paper,aiming to address the control problem of maneuvering target tracking and obstacle avoidance,an online path planning approach for UAV is developed based on deep reinforcement learning.Through end-to-end learning powered by neural networks,the proposed approach can achieve the perception of the environment and continuous motion output control.This proposed approach includes:(1)A deep deterministic policy gradient(DDPG)-based control framework to provide learning and autonomous decision-making capa-bility for UAVs;(2)An improved method named MN-DDPG for introducing a type of mixed noises to assist UAV with exploring stochastic strategies for online optimal planning;and(3)An algorithm of task-decomposition and pre-training for efficient transfer learning to improve the generalization capability of UAV's control model built based on MN-DDPG.The experimental simulation results have verified that the proposed approach can achieve good self-adaptive adjustment of UAV's flight attitude in the tasks of maneuvering target tracking with a significant improvement in generalization capability and training efficiency of UAV tracking controller in uncertain environments.  相似文献   

12.
一种具有遗忘特性的在线学习算法框架   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
基于凸优化中的对偶理论,提出了一种具有遗忘特性的在线学习算法框架。其中,Hinge函数的Fenchel对偶变换是将基本学习问题由批量学习转化为在线学习的关键。新的算法过程是通过以不同方式提升含有约束变量的对偶问题实现的:(1)梯度提升;(2)贪婪提升。回顾了以往的相关研究工作,并指出了与之的区别与联系。人造数据集和真实数据集上的实验结果证实了算法框架的有效性。算法可以很好地处理数据流中的分类面漂移问题,为设计和分析新的在线学习算法提供了一个新的思路。  相似文献   

13.
通过对武警学院114名成人本科学员进行问卷调查,考察了学员的英语学习情况,结果表明:学员的整体学习方法的运用为中等水平。学习动机、学习态度和学习方法与学习成绩都存在显著正相关。  相似文献   

14.
动态频谱接入是解决无线电频谱资源短缺和频谱使用效率低下问题的有效方法,它允许次级用户在授权频谱空闲时动态地接入,以进行数据传输。而频谱感知是实现动态频谱接入的关键挑战之一。由于次级用户的感知能力有限,为了获得更多的频谱接入机会,需要尽快找到频谱空闲概率最大的频段,并研究频谱感知次序问题。考虑到频谱空闲概率对次级用户是不可知的,并且会随时间变化,提出了在线学习框架,把频谱感知次序问题归纳成经典多摇臂赌博机问题,并利用在线学习方法——满意折现汤普森抽样算法处理优化问题。仿真结果表明,和其他算法相比,所提算法可以获得更多的频谱接入机会并且能够跟踪频谱空闲概率的变化。  相似文献   

15.
调查外语受蚀时间对语言学习策略使用频率的影响。调查发现,学习者学习策略的使用频率,特别是记忆策略、认知策略和补偿策略的使用频率,随着受蚀时间的增加逐渐降低。  相似文献   

16.
词汇教学是英语教学的一个重要方面。教师应总结教学实践,针对词汇教学中存在的问题,积极探讨如何改进教学,突出在词汇教学中应贯彻的教学原则以及使用的各种教学方法,研究指导词汇教学的理论,帮助学生取得最佳学习效果。  相似文献   

17.
在认知无线网络中,次用户通过频谱感知来学习频谱环境,从而接入那些没有被主用户占用的频谱空隙。事实上,多种恶意攻击的存在会影响次用户频谱感知的可靠性。只有深入研究恶意攻击策略,才能确保认知无线网络的安全。基于此,研究了一种认知无线网络中的欺骗性干扰策略,即主用户仿冒攻击策略,该攻击策略通过在信道上传输伪造的主用户信号来降低次用户频谱感知的性能。具体来说,将攻击策略问题建模为在线学习问题,并提出基于汤普森采样的攻击策略以实现在探索不确定信道和利用高性能信道间的权衡。仿真结果表明,与现有的攻击策略相比,提出的攻击策略能更好地通过在线学习优化攻击决策以适应非平稳的认知无线网络。  相似文献   

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