价值目标和效率目标的统一:军事预算制度改革的基本取向

军事预算的目标可分为价值目标和效率目标。科学、合理的军事预算制度必须将预算的价值目标和效率目标统一起来。两种目标统一的前提是预算环境、预算技术和预算体制的一致性。深化我军目前预算编制方法改革的关键是继续推动预算技术的完善并把改革从技术层面向体制层面延伸。     

Netica的信息作战目标预排序清单分析

目标预排序是最终生成具体任务清单的基础和关键之一.利用Netica软件工具构建信息作战预排序清单模型,并在此基础上,利用贝叶斯网络的推理模型以及相应的推理算法,对目标价值进行分析和预测.研究结果表明,基于Netica的目标预排序方法是一种有效的评估方法,其结果能够比较准确地反应目标价值,进而帮助指挥员进行目标选择与打击.     

基于效用函数的打击目标选择方法

针对打击目标选择问题,提出了一种基于效用函数的打击目标选择方法,根据效用函数理论和方法,对单个打击目标的价值进行了量化,对多元目标价值函数进行了构造,通过实例分析,说明该方法的有效性和合理性,从而为解决打击目标价值度量问题提供了一种新途径。     

基于贝叶斯分类器的目标价值等级分析

现代战争作战目标繁多,从目标价值角度对目标的重要程度进行评估,建立了基于朴素贝叶斯分类器的目标价值评估模型,并利用基于无向完全图的贝叶斯分类器,将目标属性间的关系加入到评估模型中,为指挥员和决策机关的作战目标选择提供了科学的依据.     

高技术空袭的一个严酷趋势——打击高价值民用目标

1999年3月24日至6月9日,以美国为首的北约,悍然对主权国家南斯拉夫发动了代号为“联盟力量”的空袭。北约在确定打击范围和目标时,从最高决策当局到战区军事首脑,都把高价值民用目标作为迫使南联盟屈服的重点打击目标。美国战略与国际问题研究中心的报告中称:“北约打击目标的数量,在空袭第46天时达到了802个目标群。这些目标群中只有25%是塞尔维亚的军队目标。     

基于体系价值的多层交通网络打击目标优选

针对交通目标打击目标选择问题建立了多层交通网络模型,考虑了路径权重和节点之间的连接关系对多层网络的整体影响,建立了多层网络节点关联价值体系,并根据作战背景提出了目标优选原则,最后运用基于目标体系价值的方法对目标进行选择.通过实例仿真计算和算法对比,显示所建立的多层交通网络模型符合实际,且基于体系价值的目标选择算法能够有...     

学习弘扬苏区精神 集聚强军兴军能量

苏区精神是伟大民族精神的重要组成部分。学习弘扬苏区精神,必须始终坚定信念、严守纪律;始终求真务实、一心为民;始终清正廉洁、艰苦奋斗;始终争创一流、无私奉献。     

改进的AHP法在目标价值排序中的应用

针对在应用AHP法时,传统的标度法可能导致判断矩阵一致性与思维一致性脱节,进而破坏层次分析法的优选排序功能的问题。首先分析了传统的1～9标度的不足,然后通过引入指数(0,2)标度,建立了满足一致性要求的判断矩阵,改进了层次分析法。最后将改进的AHP法应用于战场炮兵的主要攻击目标价值排序的评估,进一步提高了评估的准确性。     

基于可能度的信息化战场目标价值评估方法

目标价值评估是指挥员确定目标打击顺序与强度的前提和基础,是战场火力运用的基本依据.针对目标价值评估指标信息的复杂性及不确定性,采用基于可能度的决策方法评估战场目标价值,充分利用了全部指标信息,为指挥员合理选择打击目标提供了科学依据.     

多层次灰色聚类决策对目标价值排序的应用

针对战场环境下的目标价值排序问题,应用层次分析法(AHP)原理,分析了不同目标的不同因素的影响,在确定指标权重的基础上提出了目标价值排序的递阶层次结构模型;并进一步运用灰色聚类方法,构造评价函数,综合决策目标价值排序.通过案例分析验证,将层次分析法与灰色聚类综合评价法相结合,取得了较为满意的结果,为指挥员对目标价值决策提供理论依据.     

基于指标体系的火力分配模型研究

火力分配是现代作战中的关键问题,如何有效地进行火力分配对高效发挥火力、提高作战效能、争取作战的主动权具有重大意义。根据评价指标筛选原则,建立了一个反映目标价值的多层次评价指标体系,提出了火力分配的GEM-AHP计算模型。实例研究表明,该模型对多指标决策的火力分配问题具有很好的适用性。     

网络化空战中的目标综合价值评价方法

目标综合价值评价是进行目标分配的基础,基于复杂网络的价值分析方法,能够综合体现网络化空战中目标自身属性和网络体系结构对目标综合价值评价产生的影响,准确地确定作战体系中的关键目标。通过分析空战体系结构,将目标综合价值分为固有价值和体系价值2个维度,利用模糊偏序关系建立目标固有价值评价模型,并通过定义节点连通度、关键度和冗余度,确定目标体系价值评价方法。实例分析结果验证了该目标综合价值评价方法的有效性。     

面向动态毁伤概率和目标价值的武器目标分配方法

面向毁伤和目标价值动态变化条件下的大规模武器目标动态分配问题,提出了一种基于深度强化学习的武器目标分配求解方法。该方法采用双神经网络结构,基于武器目标分配目标函数设计了一套简单、直观的状态与奖励建模方法。通过仿真实验对所提方法进行了验证,结果表明,所提方法能够较快实现收敛,且整体毁伤和计算效率上优于基于粒子群的方法。所提方法能够有效应对毁伤概率和目标价值动态变化条件下的武器目标分配问题,说明了其良好的拓展性。该方法可应用于作战任务规划、仿真单元自动交火等场景下的武器目标分配快速求解。     

装备资产价值管理模式构想

立足当前装备资产管理工作实际,我军装备资产价值管理模式的构建应从组织机构、管理流程、价值信息运用三个方面着手。在资产管理过程中应重视产权管理、完善监督体系、加强信息化建设。价值管理的终极目标是维护装备资产安全完整,提高装备资产使用效益,增强部队战斗力。     

基于D-S证据理论的炮兵战场目标价值分析*

针对如何依据目标情报资料和作战任务需要合理评估战场目标的价值,选择需要射击的目标和确定优先顺序,建立了战场目标价值评价体系,提出了一种运用D-S证据推理理论对炮兵战场目标价值进行分析的新途径,该方法运用D-S证据组合公式对目标繁杂、不确定信息的融合,能够很好地消除目标信息的不确定性,从而将具有主观不确定性信息的目标价值分析问题转化为普通的确定性决策问题。通过实例证明了方法的有效性。     

基于熵法的炮兵战场目标价值分析

目标价值分析是炮兵作战情报信息处理的中心工作。如何从炮兵战场众多的目标情报中确定其价值,并根据作战任务需要选择要射击的目标和确定优先顺序,是炮兵指挥员及其参谋人员的一项重要任务。根据熵法和模糊决策对炮兵战场目标价值进行了分析和排序,为炮兵指挥员的决策行为提供依据。     

认真抓好强军目标的学习贯彻

党在新形势下的强军目标,为加快国防和军队现代化提供了根本遵循。要充分认识强军目标的重大意义和理论价值;准确把握强军目标的.科学内涵和实践要求;自觉用强军目标统领推动部队建设。     

基于映射分析方法的打击目标选择研究

目标系统是一个能够产生相互影响的有机整体,分析目标系统,发现目标系统的内部联系,对于作战指挥决策、实施目标选择与打击有着重要的意义。分析了基于价值的目标选择与打击方法存在的不足和对目标选择与打击的影响。根据目标系统的网络特征,运用映射思想,提出一种映射结构,把目标和目标系统映射到虚目标及其组成的系统,由虚目标价值求取目标系统价值和目标对系统的价值,解决了目标价值难以计算以及动态变化后计算不够准确的问题,为目标选择与打击提供了可靠的依据。以某军事通信目标系统为例进行分析,验证了映射方法的可行性和正确性。     

进攻战斗中炮兵群射击任务分配的一种计算机实现

本文以野战阵地防御之敌进作战为背景,以预先处理各种数据为基础,建立整数规划模型,并运用化复杂目标为简单目标和多轮循环分环的方法,实现对炮兵群所属部分的射击任务分配。