基于风险控制的装备供应链网络设计模型

针对风险管理中的装备供应链正向（供应）网络设计问题，在对装备供应链风险和成本进行量化分析的基础上，综合考虑风险和成本2方面因素，建立了基于风险控制的装备供应链网络设计优化模型。并设计了遗传算法对模型进行求解，给出在指定风险水平下最优设计方案与总成本。最后通过实例分析和计算，结果表明，该优化模型合理、有效、可行。     

雷达装备RMS参数体系论证

针对雷达装备RMS(可靠性、维修性、保障性)参数体系研究中出现的完备性问题和针对性问题,分析了雷达装备的任务需求,研究了雷达装备RMS参数选取的原则,按RMS综合参数、RMS单项参数(可靠性参数、维修性参数、测试性参数)、保障系统及保障资源参数5类,建立了雷达装备RMS参数体系.在此基础上,重点对参数之间的相互关系进行了图形化描述,对影响雷达装备任务完成的关键性参数进行了建模.该参数体系及参数间相互关系的说明可为雷达装备RMS要求论证提供依据.     

基于GTST-DMLD-ESD的装备RMS建模仿真

装备的RMS是装备的重要设计参数,是影响战备完好和保障能力的关键因素.引入GTST-DMLD作为主要建模工具,建立起装备系统的RMS描述模型,以ESD为补充和扩展,对维修过程进行建模.并以GTST-DMLD-ESD模型作为装备RMS仿真的核心,对装备RMS仿真模型的总体框架进行了研究,并对各模块进行了较为详细的探讨.     

复杂装备体系RMS要求论证与评价技术研究

针对复杂装备体系RMS要求论证与评价的特点,通过对复杂装备体系RMS要求及能力分析、体系结构分析和仿真评价等方法的研究,提出了符合复杂装备体系RMS要求论证与评价的程序与技术,并给出基于上述技术的软件平台架构思路,从而为开展强调体系化、实战化的新一代复杂装备体系RMS要求论证与评价工作提供了思路及方法。     

信息化装备体系的RMS参数体系框架研究

信息化装备体系是未来信息化战争的作战主体。根据总体作战效能指标要求,将其逐层分解到各级指挥信息系统及其信息化装备上是确定各级各类信息化装备保障要求的前提条件。分析了信息化装备体系的基本构成以及信息化装备常用的RMS参数,对信息化装备体系任务效能总体指标的影响因素及其分解方法进行了深入的探讨,从而构建了信息化装备体系RMS参数体系的框架模型,为面向作战任务科学预计信息化装备的保障要求提供了一种研究思路。     

地空导弹武器装备RMS论证参数体系研究

通过对地空导弹武器装备RMS(可靠性、维修性、保障性)参数存在的问题进行分析,提出了RMS参数的选取原则,并建立了地空导弹武器装备RMS参数体系,为装备可靠性、维修性、保障性论证奠定了基础,该体系的建立有助于提高武器装备战备完好性、任务成功性,减低使用维修人员和保障资源费用。     

任务驱动下航材需求量的GA-GM-BP预测

机务保障影响着航空装备战斗力的生成,机务保障资源是任务成功率的物质支撑.基于航材需求信息的灰色性,通过采用DEMATEL方法提取影响航空备件需求量的关键影响因素,采用遗传算法优化的灰色神经网络对需求量进行了仿真预测,其预测精度较BP神经网络和灰色神经网络都高.该方法对于其他航空机务保障资源的需求预测有借鉴意义.     

基于遗传算法的油料装备最优化调拨模型

对油料装备调拨问题进行分析,建立了基于遗传算法的油料装备最优化调拨模型,论述了应用遗传算法求解油料装备调拨问题的过程,得出油料装备最优化调拨方案的生成方法。     

基于警用特种装备的智能故障诊断专家系统的设计与实现

智能故障诊断专家系统可用以实现对警用特种装备系统各子系统的状态监测和故障诊断，基于此功能阐述了警用特种装备智能故障诊断专家系统的设计原理，给出了系统的实现方法。通过自适应遗传算法的知识获取机制，介绍了其改进的自适应遗传算法原理，解决了知识获取的问题，实现了警用特种装备的状态监测和智能故障诊断。     

基于RMS特性的武器装备的系统效能评估模型

为了保证武器装备的战斗力,建立了基于可靠性、维修性和保障性(RMS)的系统效能评估模型。定义系统效能的度量,分析其影响因素。针对执行任务期间装备发生故障时难修复和可修复两种情况,通过模型可用性、可信度及能力矩阵,分别求出基于RMS特性的武器装备系统效能表达式(ERMS),从而得出相应评估模型。     

基于遗传算法的卫星通信干扰资源分配

针对卫星通信对抗中干扰资源分配这个问题,利用遗传算法在解决组合优化问题上的优点,提出了一种基于遗传算法的卫星通信干扰资源分配方法。利用这种方法对某给定的作战情况进行仿真,仿真的结果表明,尽管这是一种求得近似最优解的方法,但这种干扰资源分配方法是比较有效的,并且分配的结果具有一定的可信度。     

改进型概率地图航迹规划方法

针对在线航迹规划对时间和内存要求较高,提出一种基于遗传算法的改进型概率地图算法。该方法引入分层规划的思想,在离线航迹规划时,利用遗传算法找到最优初始航迹并建立航迹走廊,以此来缩小概率地图的规划空间。概率地图方法在缩小后的空间中建立概率地图,自由线路数量大大降低,同时使得在线航迹规划搜索范围减少,时间缩短。仿真实例表明,该方案比传统PRM更能满足在线航迹规划的要求。     

基于GP的计划生成方法

针对计划生成的计算复杂性和传统遗传算法在求解组合问题时的低效率,结合任务策略提出了一种基于遗传程序设计的计划生成方法。利用业务活动域的任务策略知识来指导遗传操作,减少了完全随机遗传操作造成的无效操作,并且在进化过程中使高阶模式和低阶模式获得共同的进化机会,提高了遗传算法的效率。     

A misclassification cost‐minimizing evolutionary–neural classification approach

Machine learning algorithms that incorporate misclassification costs have recently received considerable attention. In this paper, we use the principles of evolution to develop and test an evolutionary/genetic algorithm (GA)‐based neural approach that incorporates asymmetric Type I and Type II error costs. Using simulated, real‐world medical and financial data sets, we compare the results of the proposed approach with other statistical, mathematical, and machine learning approaches, which include statistical linear discriminant analysis, back‐propagation artificial neural network, integrated cost preference‐based linear mathematical programming‐based minimize squared deviations, linear integrated cost preference‐based GA, decision trees (C 5.0, and CART), and inexpensive classification with expensive tests algorithm. Our results indicate that the proposed approach incorporating asymmetric error costs results in equal or lower holdout sample misclassification cost when compared with the other statistical, mathematical, and machine learning misclassification cost‐minimizing approaches. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2006.     

利用遗传算法和模糊逻辑进行系统可靠性优化分配

提出一种使用遗传算法和模糊逻辑相结合进行系统可靠性优化分配的新方法。该方法使用模糊逻辑对系统研制初期可靠性设计中所存在的不精确限制条件和设计目标进行数学建模 ,然后利用遗传算法对数学模型进行求解。该方法充分利用了模糊逻辑的建模效率和遗传算法的搜索效率 ,大大提高了系统可靠性分配的效率和精度。本文首先以两单元串联系统的可靠度优化为例进行说明 ,然后将算法扩展至多单元系统的可靠度及冗余度优化问题的求解。数值仿真实例显示了算法的性能和可行性。     

威胁联网下低空突防航路规划研究

分析了威胁联网下信息交流和资源共享对飞行航路规划的影响;针对威胁联网,制定相关的威胁体相互支援表,采用遗传算法进行低空突防航路规划.通过仿真计算证明,此方法规划出的飞行航路能有效提高威胁联网下的战斗机低空突防安全性,为航路规划提供了一种新思路.     

基于RS理论的电子对抗装备编配辅助决策方法

根据电子对抗装备编配的主要特点,提出利用RS(RoughSet)理论探索装备编配问题。综合考虑影响装备编配的各种因素,建立起知识表达系统,并且约简得到一些相对简单的编配规则;然后再根据实际情况,结合数学规划方法进行装备编配优化。分析结果表明,运用RS理论,能够较好地用定性与定量的方法解决电子对抗装备编配问题。     

区域防空导弹反导火力分配研究

分析了传统防空导弹火力分配模型的不足,考虑到编队内各舰艇近程防空作战能力的不同,结合装备性能特点,建立了基于机会约束规划的区域防空导弹火力分配优化模型。给出了基于遗传算法和BP神经网络的混合智能算法,该算法在精度和速度上均能满足防空作战的要求。     

不确定条件下装备器材供应网规划模型

装备器材供应网是装备器材供应保障工作的重要基石,其规划问题是我军装备器材保障过程的重要战略决策之一。针对节点、边和需求的不确定性,对不确定条件下由多个区域供应子网构成的装备器材供应网的规划问题展开研究。针对问题的特点,用区间分析理论对供应网规划中的不确定性因素进行度量和运算,得到不确定性规划模型,通过区间运算转化,将不确定性模型转化为确定性混合整数规划模型,并设计采用基于禁忌搜索算法的两阶段算法进行求解,分别得到了不同参数设置下的模型求解结果,并将所用算法与模糊规划和随机规划算法的求解结果进行了比较分析。实例分析结果表明所建立的模型和算法具有较强的实用性。     

基于遗传算法的结构测试数据自动生成

生成测试数据是软件测试的主要过程,将遗传算法引入到测试数据的自动生成中,重点介绍其生成过程,并对遗传操作进行改进,在一定程度上降低算法的过早收敛性.最后构建出基于遗传算法的测试数据生成模型.并用实例证明算法的高效性.