利用网络动力学评估复杂社会网络知识传播性能

为了对复杂社会网络知识传播性能进行评估,提出了利用复杂网络动力学和知识传播指数相结合的评估模型,该模型综合考虑了网络的拓扑特性、个人的知识普及能力和对知识的感兴趣程度,通过网络知识传播指数阈值的大小来衡量网络的知识传播性能.通过仿真发现,知识在社会网络中的传播对均匀网络平均度值和无标度网络初始传播节点度值的依赖性小,对知识传播指数的依赖性大;在相同条件限制下,无标度社会网络的知识传播性能要高于平均度值相等的均匀社会网络.     

网络舆情认知机理分析

网民群体的利益需求与心理作用力是网络舆情形成的内因。本文从认知心理学的角度分析网络舆情认知机理，并借鉴信号与系统中激励和系统的分析方法，结合复杂网络理论，建立了网络舆情扩散传播模型。其中，网络舆情扩散传播的强度由社会公共事务信息（刺激源）、网民心理和网络信息对受众认知影响等因素决定；网络舆情扩散传播的范围由网络空间社会结构决定。此外，简要分析总结了网民心理及其表征，以及网络信息对受众认知影响的因素和途径。     

美国加强网络电磁空间竞争实力的举措(上)

美国是计算机和互联网的发源国,也是网络技术最发达、应用最广泛的国家。近年来,美国更加重视网络电磁空间的战略地位,把网络电磁确定为继陆地、海洋、天空、空间之后的对国家安全至关重要的新一维空间,不断在战略规划、组织领导、技术研究、人才培养等各方面加强建设,谋求长期保持网络电磁空间的领先优势。     

基于开放环境的P2P网络主动型蠕虫传播模型

P2P网络主动型蠕虫采用主动扫描邻居节点信息的策略,能在短时间内破坏整个P2P网络,成为网络信息系统最为严重的安全威胁。结合主动型蠕虫的传播特点,考虑开放的P2P网络环境对蠕虫传播的影响,弥补现有模型忽略P2P网络动态性的不足,建立了基于开放环境的P2P网络蠕虫传播模型。与双因素模型相比较,该模型能更客观地反映现实网络中蠕虫的传播情况,在此基础上从初始已感染主机数、感染率、免疫率3方面定量分析了蠕虫的传播规律。仿真结果表明,感染率和免疫率是影响蠕虫传播的关键因素。     

网络因素对国家政治的影响及启示——从美国总统大选谈起

网络空间已成为国家政治、经济、军事、社会和文化生活的基础平台及其正常运转的神经系统,网络因素对国家政治的影响越来越重要、越来越突出,不仅左右政党选举结果,而且对国家治理、国家政治安全和大国博弈也至关重要.网络时代,国家政治的场景、介入政治的角色、政治的运作机理及其影响等发生了历史性变化.美国作为网络强国,网络因素对此次总统大选作用巨大,美国政治的对内和对外运作方式均有所调整.透过网络因素对美国选举的影响,从媒体传播方式、网络民粹主义发酵、政治价值观和网络治理等不同层面得到启示,有助于维护国家政治安全和社会秩序.     

云计算视域下的网络威慑

文章考查了目前网络威慑理论在实践中出现的困境,并研究了云计算对网络威慑的价值对象,攻防能力以及威慑模式选择的影响,认为国家的网络威慑战略将更加倾向于抵消性威慑。基于此,对我国在云计算背景下加强网络安全提出了建议。     

美国网络霸权对中国国家安全的影响及对策

随着互联网对现实世界的影响越来越大,战略地位越来越突出,获得网络主导权、占据网络制高点成为各国竞相努力的目标。美国在全球网络管理、网络技术、网络文化、网络军事等方面处于霸主地位。美国网络霸权对中国的政治安全、信息安全、文化安全、军事安全造成了极大的威胁。中国应综合采取各种措施,应对美国网络霸权的冲击和挑战,维护国家安全和利益。     

基于统计回归模型的突发事件网络舆情研究

突发事件网络舆情传播速度快,在较短的时间内能够引起社会大众的广泛关注,产生较大的影响.通过利用突发事件网络舆情传播规律和酶促反应相似的机理,构建统计回归模型来研究分析突发事件网络舆情的规律,并通过实例进行论证,以期为政府应对突发事件网络舆情提供参考.     

基于SIR的突发事件网络谣言扩散模型研究

通过分析疾病传播和网络谣言传播的相似机理,建立传染病模型研究突发事件网络谣言的传播规律,将网民分为无知者、传播者和醒悟者,研究三类网民数量在接触网络谣言后的变化规律,以此反映网络谣言的传播程度,为应对突发事件网络舆情的管理和控制提供参考.     

群落网络中谣言传播仿真与分析

在群落网络中研究群体属性及群落化程度对谣言传播行为的影响,进而探讨如何控制谣言传播具有积极意义。考虑到谣言传播与疾病传播的本质区别以及群体属性,弃用经典传染病模型,而在信息传播新模型基础上提出谣言传播模型,进而研究群落网络中的谣言传播行为。利用Matlab仿真分析,发现子群落的群体属性参数取值越大,谣言在该子群落的传播规模越大;同时,随着群体属性参数的增大,谣言传播速率越大,传播规模越大;随着群落化程度参数的提高,谣言更加肆虐。研究证明:降低群体属性参数与群落化程度参数,有助于降低谣言传播速率,缩小谣言传播规模,进而控制谣言的传播。     

网络多媒体在军校外语教学中的应用

网络多媒体教学是网络和多媒体教学结合的产物,是多媒体教学充分利用网络进行传播的一种方式。网络多媒体外语教学不但是提高教学效率的手段,而且在整个教学过程中对学员素质的提高也有着深远的积极影响。     

国家安全视角下的网络文化安全形势与对策

互联网的发展加速了权力分散,对我国的国家安全尤其是文化安全维护提出了新的问题。当前,我国社会进入新时代发展阶段,社会主要矛盾发生重要变化。与互联网尤其是网络文化安全有关的风险和挑战不断增多,互联网已经成为文化安全斗争的主战场。如何直面挑战,着力维护网络文化安全,提出队伍建设、舆论阵地和平台建设、维护手段、思维和素养、机制和法规建设的对策方法。     

基于网络抗毁性的装备贡献度评价

高新技术的应用使装备间关联关系更加复杂,武器装备论证更加困难。装备对体系贡献度研究为武器装备论证发展提供了新思路。基于作战环思想构建武器装备体系作战网络模型,同时完成作战环理论所划分的同类型装备的网络化建模,提出复杂网络背景下装备贡献度的定义及基于网络抗毁性的贡献度评价方法,通过美国国家导弹防御系统进行算例分析来验证该方法的可行性。结果显示,不同装备对体系的贡献度大小可以通过复杂网络模型进行预判。     

微博视域下的国家安全

随着网络的发展,微博对民众日常生活的影响不断增大,其对国家安全的影响也日益凸显,并受到了各界的关注。文章研究微博在其发展过程中所表现出的诸多特点,结合微博在近期国际事件中的作用和影响,分析讨论其对于国家安全的影响,这对于合理控引微博等网络社交平台,维护社会安全稳定,具有十分积极的促进作用。     

大型船舶流行病传播控制过程多智能体模型

基于复杂网络和传播动力学相关原理,构建了符合大型船舶人员交互特征的社交网络,定义了传播网络层级结构,分析了交互网络拓扑生成的5项规则,给出了大型船舶流行病传播社交网络构成方法。基于多智能体技术,研究了交互网络节点成员属性和流行病传播特点,给出了智能体成员状态空间的基本构成形式,融合防护治疗、管控隔离、信息交互等因素的物理特征,构建了智能体状态迁移和行为交互过程算法,并分析论证了衰减函数的结构及区间特性。对比距离恒定模型和随机游走模型,分别对典型大型船舶流行病传播过程分4种工况12种状态进行了仿真计算,结果表明:随机游走模型更适合信息量丰富条件下的大型船舶流行病早期传播过程模拟仿真和疫情防控策略分析。     

关注网络心理战

一、网络心理战在未来战争中的特殊地位和作用。在网络时代,网络设施四通八达,信息流通快速顺畅便捷,信息将处于社会发展的重要地位。高度发达的网络信息系统为心理战提供了真正的用武之地,利用网络进行信息传播的效果将比任何传统手段更能影响人们的思想与行为。因此,沉淀了丰富智慧的心理战这一特殊的作战样式,必将在现代战争中发挥其重要的作用。与传统的心理战手段相比,网络心理战具有突出的特点:(一)网络的全球化,使网络心理战突破了时空限制。互联网最大的优势之一就是超越时间、空间的限制,有效地打破国家地区之间各种有形和无形的壁…     

网络信息战——社交媒体武器化趋势及影响

互联网进入2.0时代后,以社交媒体为主要信息传播平台的新媒体已逐步变为相对独立的社会力量,成为新的战略制高点。社交媒体平台以其传播信息的速度与广度,对庞大的用户人群产生巨大的影响。各国政府和军队意识到社交媒体的飞速发展不仅让其成为新型战略传播工具,更在网络信息战领域成为强大的"心理"干预武器。本文介绍了社交网络通过舆论引导、意识形态控制、僵尸网络病毒化传播等手段在政治、军事上施加新形态影响,分析了混合战争模式下社交媒体成为恐怖分子、民兵和私人武装集团等非政府实体攫取政治控制权的理想平台。因此,我们必须重视社交媒体潜在及现实的武器化影响,把控社会舆论方向,筑牢意识形态防线,以便应对未来网络信息战的挑战。     

基于知识图谱和二级传播理论的网络舆情事件传播分析

在目前的网络舆情事件传播分析中,尽管生命周期模型能够较好地描述舆情事件的发展规律,但却忽略了部分时期之间存在的共性特征,无法充分体现意见领袖对网络舆情事件传播过程的影响。本文提出了一种基于知识图谱和二级传播理论的网络舆情事件传播分析方法,首先,构建网络舆情事件知识图谱;然后,基于知识图谱计算用户影响力挖掘意见领袖;最后,考虑到意见领袖的重要地位,为有效刻画网络舆情传播规律、周期与途径,根据传播学二级传播理论构建网络舆情事件传播模型,将生命周期模型的五个时期按照舆情发展态势划分为三个阶段：潜伏期（爆发期阶段）、爆发期（成熟期阶段）以及成熟期和衰退期（消亡期阶段）。实验结果表明,该方法能够有效计算和发掘包括意见领袖在内的用户影响力,传播、分析网络舆情事件效果较好。     

高速铁路网络延误传播分析

针对既有方法研究高速铁路网络中延误传播规律的局限性,基于高速列车实绩运行数据和列车时刻表数据构建站点延误传播贝叶斯网络模型。结合复杂网络中的渗流理论研究延误传播团簇的演变规律,并以最大延误传播团簇中的南京南站和第二大延误传播团簇中的长沙南站为例,分析处于渗流突变状态下的站点延误传播贝叶斯网络。提出基于核心延误传播团簇的站点延误状态预测模型。结果表明：网络中的站点可按延误传播特征分为延误发散站点、延误传递站点和延误消散站点。延误发散站点不仅能直接将延误传播至邻近站点,还能通过延误传播链将延误传播至较远地区的站点。由此网络以部分延误发散站点为中心向延误传递站点和延误消散站点进行“辐射式”延误传播。     

积极主动应对网络信息舆论

军营作为社会的有机组成部分,不可避免地会受到各种社会舆论的影响,网络这一新型媒体,无时无刻不在影响着官兵的思想观念和价值取向。习主席强调指出,要提高同媒体打交道的能力,尊重新闻舆论的传播规律,正确引导社会舆论。军队是国家上层建筑的重要组成部分,也应是维护意识形态阵地的卫士,如何才能在鱼龙混杂、五光十色的网络信息中保持清醒头脑,主动作为,积极营造健康的网络舆论环境,是摆在我们面前的一个大课题和新挑战。