基于FTIR的柴油机油被燃油稀释的监测研究

针对柴油机在用润滑油被燃油稀释的监测问题,首先利用傅里叶变换红外光谱分析(FTIR)方法进行了快速监测实验研究,配制了不同燃油稀释比例的润滑油样品,并分析了各油样的FTIR曲线,研究发现燃油特征吸收峰面积值与燃油稀释比例之间存在线性关系;然后,利用最小二乘法拟合了二者之间的线性公式,并使用未参加拟合的油样测量值进行了准确性验证;最后,运用该方法对某柴油机实际在用油进行了监测,及时发现了存在的燃油稀释问题,证明了该方法可快速定量监测在用油的燃油污染程度。     

滤纸法在船用柴油机磨粒现场快速检测中的应用

铁谱分析须在实验室条件下进行且操作速度较慢,为实现对油液磨粒数量、尺寸、形貌等的现场快速分析,采用基于滤纸过滤的显微镜观察法对某型船用柴油机在用油进行了检测。该方法利用不同规格的滤纸过滤沉降油样磨粒,并用高倍手持光学放大镜和铁谱显微镜进行观察,从而获得磨粒种类、尺寸、形貌等信息。根据拆机检修结果,使用该方法能有效发现异常磨损,可实现对磨粒的现场快速分析。经与相同油样的铁谱分析结果对比,该方法可一定程度上代替分析式铁谱仪进行磨粒现场快速检测,也可检测出部分非铁磁性磨粒。     

基于人工神经网络的特征压缩方法及应用

分析了人工神经网络特征提取方法用于特征压缩的原理,研究了多层网络的隐层提取模型、Oja网络模型和基于Sanger算法的网络模型,以坦克柴油机燃油系统典型故障的特征处理为例,采用Sanger算法对特征参数进行了压缩,实现了特征空间的约简。该方法有利于简化分类器的设计,对于解决复杂设备的状态检测与故障诊断问题具有重要意义。     

无铅汽油中烯烃、芳烃含量的分析

随着环境保护意识的加强,车用无铅汽油国家标准GB 17930-1999中对烯烃、芳烃含量提出了明确限值要求。相应分析方法是GB／T 11132-2002液体石油产品烃类测定法(荧光指示剂吸附法,FIA),该方法操作过程复杂,试验时间长,试验结果偏差大。为改进对汽油中烯烃、芳烃含量的测试方法,人们在这方面做了大量研究工作。对目前采用的快速、简便分析汽油中烯烃、芳烃含量的气相色谱和近红外光谱分析方法进行了评述。     

无灰型柴油添加剂的灰模式关联决策

由于无灰型柴油添加剂不存在二次污染问题,将是节能降污柴油添加剂发展的趋势,但是无灰型添加剂的加入可能会改变燃油多项理化指标和发动机台架评定结果,采用灰模式关联决策在众多添加剂中确定最优无灰型添加剂是一种较为科学的方法.通过对含有无灰型柴油添加剂油样的各项理化指标测试、模拟评价测试和发动机台架试验结果进行灰模式关联决策,...     

拉曼光谱技术在爆炸物检测中的应用

拉曼光谱技术与传统爆炸物检测方法相比,具有抗干扰能力强、制样简单、可测光谱范围宽、易于探测微量样品等优势,是近年来检测、鉴别痕迹爆炸物的重要研究方向。     

柴油机燃油喷射系统故障的数值模拟计算

采用数值模拟的方法对燃油喷射系统的工作过程作了简要的理论分析 .以典型的 135型柴油机燃油喷射系统为研究对象 ,在合理假设的基础上 ,建立了燃油喷射系统的数学模型 ,并应用特征线法和改进欧拉法 ,对其工作过程进行了初步的数值求解计算 ,模拟了燃油喷射系统部分常见故障时的工况     

基于LPP的某型柴油机润滑油光谱数据分析

为解决通过光谱数据进行工况识别困难的问题,提出了一种基于局部保留投影算法(LPP)对柴油机原子发射光谱数据降维的新方法,并对降维后的数据进行了聚类分析。结合某型柴油机实验台架,通过改变汽缸套和活塞间隙,制定了7种磨合工况,获得69个润滑油样本的原子发射光谱仪数据。利用上述方法,能较为有效地将不同工况下的油样聚类。实验结果证明了该方法在润滑油光谱分析中的有效性。     

柴油机燃油系统故障诊断研究

应用柴油机燃油系统模拟计算的方法对柴油机燃油系统常见故障的供油压力波进行模拟计算 .通过大量计算表明 :柴油机燃油系统发生单一故障时 ,压力波变化的特征较为明显 ,并就每一种故障产生的压力波特点作了分析 ;当柴油机燃油系统发生复合型故障时 ,压力波变化复杂 ,为提高燃油系统故障诊断的准确性 ,提出采用系统融合的方法 .     

基于深度神经网络的高光谱遥感影像分类方法研究

分类是高光谱遥感影像处理中最为重要的一部分。针对现有影像分类方法存在预处理复杂、高维特征提取困难、分类不够精确等缺陷,提出一种基于深度神经网络的高光谱遥感影像分类算法。算法首先采用最大噪声分数来降低特征空间维度,然后将自动编码器与softmax多项逻辑回归分类器组合成含有多隐藏层的神经网络,对高光谱遥感影像进行非监督型深度特征提取与分类。实验结果表明:与传统的基于线性支持向量机分类方法相比,本算法可提取更高级的表达特征,并在较短的处理时间内实现较好的影像分类精度。     

基于支持向量机的故障诊断方法及其应用

提出了一种采用模糊手段进行特征提取、支持向量机进行模式分类的内燃机燃油系统故障诊断方法.该方法专门针对小样本集合设计,能够在小样本情况下获得较大的推广能力,首先采用模糊手段对故障信号和原因进行特征提取,接着利用支持向量机进行分类实现特征级诊断,最后将其应用于内燃机燃油系统的故障诊断中,取得了令人满意的结果.     

多孔陶瓷膜双向过滤阻力试验分析

为研究多孔陶瓷膜过滤阻力,提出了多孔陶瓷膜双向过滤方式,分析了9通道多孔陶瓷膜在双向过滤时的有效过滤面积和通道截面积,建立了过滤阻力关系式。试验结果表明,跨膜压差0.05～0.10 MPa、错流速度1.8 m/s时,浓差极化阻力Rp为主要过滤阻力;跨膜压差0.10～0.25 MPa、错流速度1.0～2.2 m/s时,吸附沉积阻力Rd为主要过滤阻力;跨膜压差0.15 MPa、错流速度2.2～3.0 m/s时,膜自身阻力Rm是主要过滤阻力;增大错流速度能够有效延缓浓差极化的发生,减小吸附沉积层的厚度,减轻膜污染,延长过滤周期。     

一种针对硫化氢气体泄漏的简易防护面具的制备与应用

采用紫外光(UV)辐照接枝的方法在聚丙烯无纺布上接枝丙烯酸十二酯,制备了能够快速吸附硫化氢气体的简易防护面具,其可附着于空气呼吸器面具内侧,可在面罩破损后的一段时间内保证井下救援人员不受高浓度硫化氢气体的威胁,为救援工作的顺利进行赢得时间.考察了单体浓度等因素对接枝率的影响,用衰减全反射傅立叶红外光谱和电子显微镜对改性处理后的聚丙烯基体进行表征,重点研究了不同接枝率改性聚丙烯样本对硫化氢气体吸附效果的影响.结果表明,单体浓度为7.5％,异丙醇与水的比为1∶4时,改性聚丙烯无纺布的接枝率为26.45％,其对硫化氢气体的吸附性能达到最佳效果.     

局域网中基于包过滤控制的应用

通过对局域网防火墙的设计和研究,实现一种基于包过滤控制技术的防火墙,利用发起网络通信的IP地址、TCP/UDP端口号、协议种类等特征对网络中的数据包进行监控,其中防火墙上的过滤控制规则由管理员统一设置。通过对包过滤技术进行定义,并对防火墙包过滤控制规则的形式化描述进行了定义,然后给出了防火墙的逻辑结构、主要数据结构和重要功能模块的实现叙述。     

太赫兹光谱技术原理及其应用

太赫兹脉冲光源与传统光源相比,具有瞬态性、宽带性、相干性、低能性等特性,对于物质结构的探索具有重要意义。在介绍太赫兹与物质相互作用基本原理的基础上,阐述了太赫兹时域光谱测量技术,通过太赫兹光谱和拉曼光谱的相互比对,分析太赫兹光谱的局限、需要解决的若干关键技术问题及应用前景。     

化生探测评述

科研人员不断致力于研发用于化学和生物战剂防护的最先进传感器和新兴技术。美国陆军埃奇伍德化学生物中心（ECBC）的Cindy Swim等撰文探讨了微分散射、去极化和拉曼等光谱技术。     

装甲车辆润滑油监测数据关联分析

利用灰色关联分析方法对装甲车辆变速箱润滑油监测数据进行了分析,说明了油样中铁谱磨粒浓度和油液污染度之间的关联性,为润滑油不同监测参数间的相互验证提供了一种方法。     

HF化学激光器光腔流场荧光光谱分析

化学发光方法是HF/DF化学激光器光腔流场参数的重要实验测量方法.观察并记录了在增大H2流量时,电激励HF激光光腔流场可见光荧光的变化现象,对光轴处可见光荧光进行了光谱测量.对激光器光腔内介质成分进行了理论分析,HF高阶泛频谱线计算结果显示第3振动激发态到基频的跃迁谱线处于红外区.通过对荧光实验测量光谱与光腔内介质谱线...     

碳氢化合物的红外光谱识别

碳氢化合物红外光谱特征吸收主要为甲基、亚甲基等结构基团的振动吸收,特征性不强,但C—C主链红外光谱振动吸收能表达不同碳氢化合物的分子结构特征。应用碳氢化合物红外光谱指纹区谱图形貌特征,建立了根据C—C主链红外光谱识别碳氢化合物的方法。研究结果表明,采用指纹区提供的特征信息能够实现对不同结构碳氢化合物的识别,准确率高达99%,优于采用碳氢化合物甲基、亚甲基等结构基团的红外光谱振动吸收信息获得的识别结果。     

基于非采样Contourlet变换的高光谱图像融合算法

高光谱图像数据具有大量波段,波段之间的相关性较高,可以利用数据融合技术来降低其分析难度.提出了一种新颖的基于非采样Contourlet变换的高光谱图像融合算法.首先对高光谱数据进行特征图像提取;再将提取出的多幅特征图像分别进行非采样Contourlet变换,并按区域能量进行加权融合;最后对融合系数进行非采样Contourlet重构.实际的OMIS高光谱遥感图像融合的实验结果表明,所提基于非采样Contourlet变换的加权融合算法能够很好地保持图像的空间特性和光谱特性,且效果明显好于典型的小波变换和Contourlet变换的融合方法.