人工智能技术的军事应用边界研究

与国际上其他军事强国相比,我国军事智能化发展还处于起步和探索阶段。当前军事智能化发展呈现出技术增长点随机发散与关键技术领域不聚焦等特征,阻碍了人工智能技术在军事领域的应用。人工智能技术在军事应用中应本着"有所为有所不为"的原则。为了增强对"为军所用"人工智能核心技术的评价能力,推动高需求匹配度的核心技术发展,本文对军事智能化的边界问题进行了探索研究,通过将军事智能"五性"与现有武器装备"六性"和作战试验与鉴定相结合,并基于"封闭性"准则,提出了将"军事智能化"这一开放性问题进行边界收敛,以促进军事智能技术创新发展呈现收敛状态并逐步形成有序的体系。     

人工智能技术军事应用重点领域及成熟度评价研究

从人工智能技术的概念、原理和分类入手,重点分析了人工智能技术三类主要军事应用场景和八个重点军事应用方向,并综合运用技术专利分析成熟度评估方法和高德纳技术成熟度曲线,对人工智能军事应用八个重点方向进行成熟度评价。     

人工智能推动国防建设向智慧国防发展

<正>随着超大规模计算、量子计算、云计算、大数据、类脑芯片等技术的进步,将使得人工智能的信息处理与控制技术获得极大发展,深刻改变现代战争人工智能的技术比重,催生全新作战样式。随着"阿尔法狗"掀起的热浪席卷民间、业界和军事领域,人工智能成为兵家必争的高地。甚至可以说,人工智能武器将会成为继火药和核武器之后,军事技术领域的第三次革命。在竞争与博弈更为激     

俄联邦人工智能军事应用的现状、反思与政策应对

正作为苏联的主体继承者,俄联邦在人工智能军事应用研究与实践领域起步较早,特别是在"新面貌"军事改革之后,俄联邦于陆上无人兵器、水下无人潜航器、空中无人机及精确制导等方面均取得了长足进步。但这一系列变化却引发了俄国内学界的反思与争议。在此背景下,俄政府通过颁布纲领性与条令性政策从发展趋势、任务目的乃至军民融合等层面对人工智能军事应用予以宏观性指导和引领。     

边缘计算在军事信息系统智能化发展中的应用

边缘计算是物联网技术与人工智能技术深度结合的产物,核心思想是在靠近终端的网络边缘侧就近提供智能服务,满足用户在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求.通过对边缘计算在军事信息系统中运用优势的分析,认为其主要理念内涵符合军事信息系统智能化发展的方向.归纳了边缘计算在军事信息系统领域的相关关键技术,并基于边缘计算搭建了无人机作战信息系统样例,较为直观地展现了如何运用边缘计算提升军事信息系统的作战效能.最后提出几点发展建议,供相关规划部门和研究机构参考.     

美军推进人工智能军事应用的举措、挑战及启示

人工智能技术的发展加速了军事智能化的脚步。本文分析了美军在推进人工智能军事应用方面采取的一系列举措，如注重国家战略层面的顶层设计，出台一系列智能化发展战略规划；部署各类军事智能化研究项目，开展大数据、智能算法研究，促进人工智能技术向情报处理、无人作战平台、指挥控制、武器装备系统、作战方式变革的渗透转化；重视智能化技术的基础理论研究和人才培养，聚焦核心和关键技术的突破，夯实军事智能化发展的基础。阐述了美军在推进人工智能军事应用进程中面临的来自技术、信任、伦理等多方面的挑战，并从成熟算法民转军用、寻求认知智能算法突破、培养军事智能化复合型人才等角度提出几点启示。     

军队审计工作中信息不对称的原因及解决对策

在军事经济领域,军事经济活动及其信息收集、记载与管理,主要在军事经济活动实施和管理部门。军事经济活动实施和管理部门,是经济活动信息之源,对军事经济活动信息的     

军事档案工作与军事历史研究合作问题探析

军事档案工作与军事历史研究的特点和性质决定了合作共进是必然要求,目前双方合作虽然有一定的基础,但总体上还非常薄弱,缺乏有效的合作机制。促进合作,实现共赢,是军事档案部门和军事历史部门共同的责任,其中档案部门需要作出更多的努力。     

人工智能技术在陆军电子对抗装备中的应用

随着人工智能技术在军事领域发挥了越来越重要的作用,世界各军事强国陆续将人工智能技术应用于陆军电子对抗装备,陆军电子对抗装备智能化需求愈发迫切.本文首先分析了陆军电子对抗装备的发展现状;其次,对目前的陆军电子对抗装备在面对高密度、高复杂度电磁信号环境和新体制作战对象时存在的适应性和自主性不足进行了探讨;最后,提出人工智能...     

分布式人工智能(DAI)及其军事应用

本文简要介绍了分布式人工智能的基本内容 ;就分布式人工智能在军事情报获取、军事态势评估以及分布式交互作用仿真等军事领域的应用做了一些初步的探讨。     

中国军事财力总量增长与结构变化

世纪之交,我国军事斗争准备面临着巩固国防,遏制入侵和维护世界和平等任务。这就要求有一定财力作保障。虽然军事财力总量增长与结构变化受到国民经济发展水平、国民生产总值分配结构、军事斗争任务、军事部门技术构成等因素的制约,但随着社会主义市场经济体制的逐步完善,军事财力占国民生产总值的比重仍将逐步提高,军事部门的技术构成、部门构成将会得到改善,军事教育训练会得到加强。     

军事人力资本的测度与军事人才流失的调控

文章从军事部门效用的角度出发,对军事人力资本投入与产出的测度模型进行了研究;论述了人才流失给军事部门带来的负面效应;尝试建立一套完整的军事人力资本测度体系,对军事人力资本存量和流量进行及时有效的调控,以实现军事人力资本投入产出效益的最大化。     

军事智能辅助决策的理论与实践

本文简要阐述了军事智能辅助决策的理论基础以及若干军事智能辅助决策系统的实践。认为用军事运筹学与现代人工智能技术相结合来研制军事决策系统 ,已成为一个重要的研究方向 ,其主要特点是定量与定性研究相结合 ,数学模型与知识模型相结合     

ChatGPT在作战指挥中赋能增效问题探析

<正>当前,战争形态不断演变,美军高度重视人工智能发展。2018年,美国防部制定了人工智能战略,从战略层面对人工智能技术的军事应用进行统一筹划和部署,明确了美军人工智能发展的目标和举措。美国《2022年国家人工智能法案》指出,“对于一系列给定的人类定义的目标,人工智能可以做出影响真实或虚拟环境的预测、建议或决策”。     

基于人工智能的智能化战争形态发展研究

经过60多年的发展,人工智能对人类生产生活各方面都产生了巨大影响。近年来,随着世界各国大力推进军事智能化建设,人工智能向军事领域渗透的步伐逐步加快,引发军事领域新一轮变革,推动战争形态向智能化战争的新方向演变。本文采用文献分析和实例研究的方法,深入剖析了人工智能技术对智能化战争形态发展的影响;将智能化战争划分为算法战争阶段和类脑化战争阶段两个阶段,并从基本概念、发展现状、作战样式等角度进行了细致分析。通过分析算法战争的局限性及类脑领域快速发展的趋势可以看出,世界各国、各科技企业均十分重视脑科学与类脑智能相关研究,智能化战争未来将从当前的算法战争阶段进入到类脑化战争阶段。     

人工智能军事应用面临的技术伦理困境

<正>人工智能自诞生之日起就引起人们无限的想象和憧憬，同时也伴随着巨大的伦理争议。在诸多成因中，人工智能技术的安全性问题引发的伦理争议尤为激烈。一方面，人工智能在增强人类应对和解决安全危害能力，提高安全控制水平方面将发挥重要作用；另一方面，受制于技术本身的特点和缺陷，拥有自主能力的人工智能则很有可能成为全新的安全威胁。相较于社会其它领域，人工智能在军事领域的应用起步较晚，但由于军事活动自身的特殊属性，     

人工智能在网络空间安全领域的发展

近几年,全球人工智能产业进入快速增长期,"网络空间"作为第五维作战空间,期望借助人工智能技术开发新一代武器装备系统,帮助作战人员主动识别漏洞,并采取措施预防或减轻未知的网络攻击。本文阐述人工智能在网络空间安全领域的发展,并对我国人工智能技术的军事应用提出建议。     

人工智能的技术与应用

科学界和防御团体对人工智能(AI)发生了越来越浓厚的兴趣并寄以很大的希望。因为人工智能在急剧改变军用系统的设计和使用这些系统的方法上是很有前途的,所以集中力量研究它是值得的。在未来的军事战争环境中更是这样,因为将有海量数据的同时,决策的时间很短,决策的效率和决策的有效性却非常重要。     

人工智能技术在光学对地观测领域应用探讨

人工智能技术被各军事强国视为"改变游戏规则"的尖端技术之一,具有实现对地观测领域高效数据处理和快速提供战场态势信息的潜力。简要分析了人工智能的技术发展态势及其在光学对地观测领域的应用态势,并在此基础上,从信息采集、信息处理等环节,深入研究了人工智能在天基和空基光学对地观测领域的应用场景。归纳了人工智能在光学对地观测领域应用的趋势。本文可为我国发展人工智能技术在光学对地观测领域的应用提供参考。     

人工智能在网络空间安全领域的发展

近几年，全球人工智能产业进入快速增长期，“网络空间”作为第五维作战空间，期望借助人工智能技术开发新一代武器装备系统，帮助作战人员主动识别漏洞，并采取措施预防或减轻未知的网络攻击。本文阐述人工智能在网络空间安全领域的发展，并对我国人工智能技术的军事应用提出建议。