C4KISR系统决策专家系统

随着人工智能技术的不断发展,为了将基于人工智能的专家系统引入到C4KISR系统,增强系统的决策支持能力,对C4KISR系统决策专家系统进行了研究,并建立了专家系统决策模型.专家系统的建立将提高C4KISR系统的作战能力.     

军事智能辅助决策的理论与实践

本文简要阐述了军事智能辅助决策的理论基础以及若干军事智能辅助决策系统的实践。认为用军事运筹学与现代人工智能技术相结合来研制军事决策系统 ,已成为一个重要的研究方向 ,其主要特点是定量与定性研究相结合 ,数学模型与知识模型相结合     

炮兵火力决策专家系统

军事运筹学的特点是用数学模型精确地处理军事指挥中的决策问题,但军事指挥上许多问题很难定量化和数学化。本系统依靠人工智能技术和数学模型相结合的方法为炮兵指挥员在火力决策中提供专家水平的判断和决策。系统采用框架与规则结合的形式表示战场态势和军事专家知识,推理策略是目标驱动,利用元规则指导规则选择。系统根据输入的战场情况,自动推理、判断和决策,并解释所作出的判断和决策。系统用逻辑程序设计语言Turbo—PROL 实现。     

基于本体的消防应急决策模型

消防信息技术研究的不断深入和本体论在计算机中的应用日益成熟,促进了人工智能系统的发展。以消防应急决策过程为研究背景,尝试将全局数据包络分析引入应急决策中,建立消防应急管理协作模型,分析多个决策结果的相对有效性,协助决策者在较短时间里作出合理的决策。     

分队战术训练仿真系统CGF技术

计算机生成兵力(CGF)是攻防对抗作战仿真的重要组成部分和重点研究内容,也是分队战术训练仿真系统的一个重要技术支撑。给出了仿真系统中CGF实体在基于HLA协议下的功能结构和拓扑结构,介绍了仿真系统中CGF建模所研究的内容和实体建模技术,最后指出了将人工智能技术应用于CGF实体行为决策建模的思路。     

战术侦察决心方案生成

战术侦察作战指挥辅助决策系统是战术情报处理系统的重要组成部分 ,本文利用人工智能、专家系统及相关技术完成侦察计划的计算机辅助生成、侦察组织派遣工作。在 C3I系统中 ,无论是形成战斗指挥决心 ,还是进行后勤调度和保障工作 ,资源分配问题始终贯穿其中。本文探讨了用智能推理技术和约束—满足技术解决这类问题的方法     

建设基于网络的军人心理咨询系统

将人工智能专家系统技术与军人心理咨询工作相结合,构建一个基于旅团级单位局域网的军人心理咨询系统,适合当前军人心理卫生工作的实际需求.该系统可由心理咨询、心理测评、辅助决策和信息管理四个子系统组成.目前已有新近研制的系统在部队试用,但在运用指导及有关技术方面还需完善和改进.     

Soar在水面舰艇CGF防空决策行为模型构建中的应用

计算机生成兵力(CGF)的行为模型研究一直是人工智能技术应用于军事仿真的一个重要研究内容。基于综合认知架构Soar设计并实现了水面舰艇CGF的自动防空决策行为模型,并在海战CGF系统中实现了该模型,应用结果表名Soar在构建CGF行为模型的有效性和可行性。     

ChatGPT在作战指挥中赋能增效问题探析

<正>当前,战争形态不断演变,美军高度重视人工智能发展。2018年,美国防部制定了人工智能战略,从战略层面对人工智能技术的军事应用进行统一筹划和部署,明确了美军人工智能发展的目标和举措。美国《2022年国家人工智能法案》指出,“对于一系列给定的人类定义的目标,人工智能可以做出影响真实或虚拟环境的预测、建议或决策”。     

异步转移方式(ATM)技术应用到指挥,控制和通信(C^3)…

异步转移方式对支持带宽要求强烈的,延迟敏感的领域大有作为,是未来Ｃ＾３系统的标志。在Ｃ＾３中实现ＡＴＭ,在做这样一个复杂的决策过程中,有许多因素要加以考虑。因为按照它们的性质,信息决策技术枉来就复杂,使用框架有助于构造这种决策问题。     

人工智能武器

人工智能武器是一种具有一定的思维和自主能力的现代化武器,是科学技术发展的结晶。它的出现,将给未来战争带来极其深远的影响。因而,各国都在竞相研究、发展,以取得战争的主动。目前,人工智能武器发展很快,其主要有以下几个方面:军用机器人机器人具有电子线路的内脏,超级计算机的大脑,钢铁做的肉皮,还有一定程度的思考、推理与决策的功能。在     

火控文摘

将来对人工智能系统的需求中有很大一部分是来自军事部门。军事部门最感兴趣的人工智能领域之一就是具有内部知识从而与人类专家有同样工作能力的计算机程序。综述了这种迅速成长的新技术及其对未来国防应用的影响。附有一份与军用专家系统和人工智能有关的文献目录和摘要。     

认知电子战综述

认知电子战通常被定义为以具备认知性能的电子战装备为基础,注重自主交互式的电磁环境学习能力与动态智能化的对抗任务处理能力的电子战形态。自其被首次提出以来,以其感知准、推理强、决策快的优势备受国内外研究学者广泛关注。随着人工智能新理念、新技术、新应用的不断涌现,认知电子战步入崭新的发展阶段。为捕捉其未来发展方向,从人工智能角度出发,总结并丰富了认知电子战概念内涵,梳理认知电子战的发展脉络及外国典型项目,搭建认知电子战系统框架及架构,从感知、判断、决策等方面对认知听电子战关键技术进行了全面系统综述,并总结了认知电子战面临的挑战和发展趋势。     

舰载人工智能作战指挥系统的一种研究方案

文章首先简述了人工智能迅速发展的概况并指出了人工智能在军事上具有广泛用途。为了加速我国指控系统现代化工作的进程,应积极探索人工智能技术在指控系统中的应用,为此作者提出了舰载人工智能指控系统(AIC~2—1)的研究方案。文章对此方案作了详细介绍,包括系统结构方框图、总系统和子系统的功能说明以及研究该系统的步骤和要点。文章共分五个部分:1.人工智能及其在军事上的应用。2.人工智能指控系统(AIC~2—1)总体方案构想。3.AIC~2—1系统功能。4.关于研制AIC~2—1系统的几点想法。5.结束语。     

中学生人工智能素养评价指标构建

人工智能素养是顺应人工智能时代发展潮流的必然，也是顺应人工智能时代下人才培养要求的具体体现，构建中学生人工智能素养评价指标，有利于为中学生人工智能素养评价统一标准，方便推进人工智能素养培养工作。在系统梳理了人工智能素养内涵与要素的基础上，结合前人有关研究成果，初步构建出人工智能素养评价指标体系，并通过三轮专家咨询、探索性因子分析和验证性因子分析等系列过程，最终形成包含人工智能态度、人工智能知识、人工智能能力和人工智能伦理4个一级指标，15个二级指标的中学生人工智能素养评价指标体系。通过对326位在校中学生人工智能素养的问卷调查发现，该指标体系具有较高信效度，以及较好的适用性和可推广性，为有效诊断中学生人工智能素养水平，促进中学生人工智能素养的健康、可持续发展提供了指导。     

基于贝叶斯网络的潜艇攻击决策研究

BN(贝叶斯网)被认为是人工智能研究中不确定性知识表示和推理的重要工具,广泛应用到复杂系统的建模等领域。贝叶斯网络高效的推理算法非常适合解决不确定性军事决策问题,分析了潜艇攻击决策问题的复杂性和不确定性,提出了构建贝叶斯网络进行攻击决策的步骤,通过具体实例,对用贝叶斯网络推理解决潜艇攻击决策问题进行了初步探讨。     

异步转移方式(ATM)技术应用到指挥、控制和通信(C~3)系统的框架

异步转移方式对支持带宽要求强烈的、延迟敏感的领域大有作为,是未来C~3系统的标志。在C~3中实现ATM,在做这样一个复杂的决策过程中,有许多因素要加以考虑。因为按照它们的性质,信息决策技术本来就复杂,使用框架有助于构造这种决策问题。根据系统工程,作者引入一个把ATM应用在C~3系统中并在各种方案中加以选择的决策框架。C~3概述和引入ATM技术,其中包括当前ATM的实现问题,给读者提供了一些基本概念。简要地回顾了更替的竞争技术,对ATM比较提供了原始资料。使用折衷、风险、性能和成本分析,开发决策框架。情景和网络结构形成框架中考虑的种种方案。在框架中使用分析层次过程(AHP),以综合分析结果并帮助选择一个最佳网络结构。     

行为科学视角下人机信任的影响因素初探

发展值得人类用户信任的人工智能系统是影响人机合作发展的核心问题之一。目前,人机合作中信任的研究主要来自于计算机领域,侧重于研究如何构建、实现和优化人工智能系统面对特定任务的计算能力与处理能力。针对"什么因素影响了人对人工智能系统的信任,如何准确测量人对人工智能系统的信任"等问题的研究仍处于起步阶段,尚缺乏人类用户参与的实证研究或实验研究中缺乏严谨的行为科学实验方法。本文回顾了行为科学领域中对人际信任的研究方法,在人机合作框架下,探讨了人与人工智能系统之间的信任关系,梳理了人类个体对人工智能系统信任态度的影响因素。希冀该研究成果能够为构建人机合作中的信任度计算模型提供一定理论依据。     

用于军事态势估计的协作知识模型

分布式人工智能（ＤＡＩ）是ＡＩ领域的一个新分支。ＤＡＩ研究的主要目的在于分析和设计大型复杂的协作智能系统。本文以军事智能决策过程中的重要环节──态势估计任务为背景,提出了用于实现分布式协作求解的知识表示框架ＤＥＳＷ系统。文章简要分析了军事态势估计领域背景,然后从系统设计的三个方面依次介绍了ＤＥＳＷ的系统组织模型、主体概念模型和分布式协作推理模型。     

基于地域分析的智能空间决策支持技术

地域分析技术是作战指挥辅助决策的关键技术之一。详细介绍了基于多维战场环境条件下作战地域分析的智能空间决策支持系统的设计方法、系统结构、主要算法和实现。系统以军事地理信息系统、军用地图处理和态势信息系统为开发平台,设计过程中采用了联机分析处理、模型技术、数据挖掘、人工智能等辅助决策技术,实现了多约束条件下炮兵作战地域选择方案的自动生成和评估,提出了基于栅格元数据的地理信息表示模型、地域分析和评估模型、基于产生式规则的知识推理算法以及将模型、知识推理和实现方法紧密集成的决策支持模型,对基于地域分析的智能空间决策支持系统的系统结构和功能实现以及多层次决策支持技术进行了探索和研究。