军事代表在装备技术状态管理监督中应做工作的探讨

<正>针对我国装备技术状态管理的实际需要,本文讨论了装备技术状态管理的有关概念,重点讨论了军事代表对装备技术状态管理的监督中应强调的具体工作,供参考。引言:装备的技术状态是指技术文件规定的并在产品中达到的硬件和软件的功能特性和物理特性。它是在装备研制中规定、生产中体现并在使用中加以维护的。技术状态管理     

浅谈装备技术状态控制与监督

装备技术状态控制是技术状态管理的重点与核心,贯穿于技术状态项目研制、生产全过程,也是军事代表开展技术状态管理监督的重点。本文主要对技术状态控制和监督的内容进行了介绍,并着重介绍了在控制和监督过程中应注意的几个问题。     

装备生产中的技术状态管理浅析

武器装备生产过程中的技术状态管理实质上是一种管理技术或方法,是装备寿命周期管理的一个组成部分,它与装备研制和订购中的计划管理、经费管理、技术管理、质量管理有着密切的联系,并对装备全系统、全寿命管理起着积极的促进作用,因此,贯穿于武器装备整个寿命周期的管理。它不仅能使管理所涉及的要素达到最简单的程度和使每一个问题具有易于处理的方法,而且便于了解、分析和控制总体情况。 那么,在装备生产的技术状态管理中,军代表的监督作用是怎样体现的呢?     

提高装备价格审核工作质量浅探

提高装备价格审核工作质量必须紧紧围绕装备价格控制这个中心开展工作,提前介入,在规划论证确定技术状态时就重视价格问题,正确处理装备技术先进性和经济性的矛盾;完善装备价格管理法规制度,统一装备价格审核标准;改革现行的装备价格管理运行机制,发挥价格管理和监督部门的作用;加强审价队伍建设,提高审价工作水平。     

武器装备状态维修决策问题研究

装备状态维修决策对于武器装备实施准确、有效的维修活动,保持恢复武器装备的使用性能具有重要现实意义.首先给出了装备状态维修的概念,并分析了状态维修的决策过程.其次对影响状态维修决策的装备状态劣化度和装备状态诊断风险度因素进行了讨论,指出武器装备的状态维修决策目标在于保证装备使用可靠度、状态维修费用以及装备状态影响度满足装备使用任务的需求.最后据此确定了装备执行维修的最佳时机和维修方式等决策信息.     

基于云理论的装备技术状态预测

通过分析装备技术状态变化的模糊性和不确定性等特性,提出了基于云理论的装备技术状态预测模型.根据装备技术状态劣化趋势,给出了基于云模型的时间序列状态预测方法,有效地运用了装备状态评估中的主观预测知识.将历史趋势与当前趋势相结合,实现了基于时间序列的状态预测.最后以某装备的发动机为研究对象,对发动机状态的动态评估值进行了预测,验证了该状态预测方法的有效性.     

装备软件状态标识的消息认证码

消息认证技术中的散列函数可以产生与消息内容紧密相关的消息认证码,可以据此对装备中的软件进行状态标识。通过Visual C++与C#混合编程,建立了基于MD5算法的消息认证的实验系统,并进行了内容相关性、抗碰撞与软件状态标识实验。结果表明,与当前普遍采用的软件版本号实现软件版本状态管理相比,消息认证码可以避免人为疏忽所造成的装备软件状态管理的失效,是一种有效的装备软件状态标识的技术手段。     

基于定性信息的装备技术状态评估

利用定性信息对装备技术状态进行评估是提高评估时效性的有效手段.通过对装备技术状态评估研究现状的分析,论证了运用D-S证据理论进行装备技术状态评估的可行性.结合D-S证据理论的特点,提出了适用于装备技术状态评估的可信度分配策略.采用基于投影的证据融合方法,以解决传统D-S证据理论在融合高冲突证据时的缺陷.在评价决策中运用最大基本信度状态评价准则进行评价决策.最后,将提出的分析方法,应用于某具体装备的技术状态评估中,验证了该方法的有效性.     

基于云重心评估法的装备健康状态评估

装备健康状态评估作为健康管理的重要组成部分,是实施状态维修的关键环节。针对装备健康状态信息的随机性和模糊性。对状态指标体系进行了定性和定量的组合。将装备健康状态划分为5个等级,建立了基于云重心评估法的装备健康状态评估模型,采用加权偏离度来衡量装备的健康状态,构成了定性和定量评价间的相互映射。通过应用,验证了该方法的可行性。     

指标融合和隐马尔可夫模型的舰船装备技术状态评估

科学合理的技术状态评估技术是保障舰船安全性和任务完好性的有效途径之一,针对目前舰船装备技术状态评估缺乏动态性以及评估指标过多的问题,构建舰船装备技术状态多指标融合模型,结合技术状态评估指标融合模型和隐马尔可夫模型所具有双随机性和严谨数学推理能力的特点,建立基于指标融合模型和隐马尔可夫模型的舰船装备技术状态动态评估模型。最后通过案例分析验证了所提出的方法能够有效体现技术状态评估中的动态性,为舰船装备技术状态评估提供新的途径。     

论机械装备监测诊断技术的体系

装备监测诊断技术的研究对象是装备的状态信息.装备监测诊断技术的体系框架由状态信息检出、状态信息表征、装备状态识别和监测诊断工艺等四大部分构成.     

新时期空军装备管理的对策与研究

《空军装备工作条例》第十八条规定:“部队应当按照装备管理科学化、制度化、经常化标准,组织实施管理,开展达标活动,保证装备达到规定的完好率,始终保持应有的配备水平和完好状态,保障部队随时执行各项任务。”空军装备是空军诸兵种实施和保障作战行动的武器、武器系统和军事技术器材的统称。空军装备是空军作战、训练的物质基础,是空军建设的重要内容,是空军战斗力的基本要素,主要包括飞机、直升机、航空弹药、空降空投装备、地空导弹、通信导航装备、气象装备、车辆装备等。空军装备管理是对空军装备的获取、使用以及保持完好状态而进行…     

装备技术状态动态评估方法

装备技术状态评估是状态维修中的关键技术,针对多参数下的状态评估问题,采取主成分分析方法对评价指标做降维处理,利用有序主成分进行评估,用装备技术状态劣化度,状态劣化趋势和状态劣化速率组成的向量表示装备的技术状态,通过实例验证模型的有效性.     

基于改进证据理论的齿轮技术状态评估方法

作为装备的关重件,齿轮的技术状态评估是装备实施状态维修和维修决策的重要依据。综合考虑多种表征齿轮技术状态的定性、定量指标,应用检测技术获取了齿轮技术状态参量,构建了齿轮的技术状态评估体系。提出了一种改进的证据理论状态评估方法,对技术状态参量进行了融合处理,获得了齿轮技术状态的评估结果。通过实例验证了该方法的适用性和有效性。     

基于动态神经网络的装备技术状态预测模型

装备的技术状态受多种因素的影响,诸多影响因素之间是一种多变量、强耦合、非线性的关系,同时这种关系还是动态的。根据装备技术状态的特性,使其在相空间里重构,然后利用动态神经网络建立装备技术状态预测模型,并以装备振动信号预测为例进行案例研究,验证了利用动态神经网络进行预测的可行性和优越性。     

对技术成熟度评价应用于装备预研的若干问题分析

TRL(Technology Readiness Level)评价是用以评价某项特定技术的成熟程度,以及比较不同技术的成熟程度的系统性、定量化工具,其对象是装备研制的关键技术,目的是把握技术成熟状况、工程化决策支持以及装备研制技术风险管理。推广使用这项工具,就是希望通过TRL评价,能够准确把握装备预研攻关的进展情况和技术状态,综合分析存在的问题和差距,为提高装备预研的科学决策和项目管理水平提供支撑。立足于TRL评价在装备预研中的实际应用场景,本课题针对TRL评价的适用性,工作结构分解(WBS)与项目技术分解之间关系、关键技术遴选原则和关键技术评价细则四个难点问题进行了讨论,以期回答如何使TRL评价这项工具在实际应用中能得以更好运用的问题。     

装备质量管理工作机制军民融合问题浅探

<正>高新武器装备涉及学科范围广、科技含量高、协作单位多、研制周期长、投资规模大,因而装备质量的管理与控制更为重要。特别是当前,武器装备的研制型号逐渐增多,定型和生产交付数量越来越大,技术状态与技术成分越来越复杂,作战使用与保障对装备质量的要求越来越高,在此情况下,深入研究军民融合式发展武器装备质量管理与控制问题就具有重要的现实意义。     

装备维修器材管理可视化系统研究

通过对装备维修器材的信息化需求和国内外可视化现状的分析, 以我军装备保障为背景, 探讨了维修器材管理可视化系统的概念和研究内容, 提出了我军未来装备维修器材管理可视化系统的框架式模型, 并为实现该模型进行了技术讨论和推断。     

浅议装备元器件采购的管理工作

<正>介绍了军用元器件采购管理的要求,重点讨论了进口元器件和国产元器件采购管理的原则和控制措施。供装备承制单位质量管理工作者和军事代表参考。引言装备元器件采购指装备机关、承制单位依据国家法律和军队规定、采购装备元器件的活动,它是装备建设全系统、全寿命管理的重要活动,对保证装备研制"一次成功",提高装备研制质量有重要的意义。在装备的研制过程中,使用大量的元器件,事实证明元器件的质量对     

基于本体的装备保障知识管理模型

信息化条件下的装备保障迫切需要对装备保障知识进行有效管理。将本体技术和知识管理引入装备保障领域,提出了基于本体的装备保障知识管理构想。定义了装备保障知识的概念,构建了基于业务流程的装备保障知识内容体系。从保障行动过程、知识管理过程和基础支撑体系3个维度构建了装备保障知识管理模型,提出了基于本体的装备保障知识管理总体框架,并分析了装备保障知识管理活动的关键环节。