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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 152 毫秒
1.
以炮兵打击的目标为基础,以炮兵射击行动为主线,研制开发了集模拟条件设置、射击方案生成、射击过程模拟、毁伤效果模拟、射击方案评估等功能于一体炮兵火力毁伤仿真实验系统,为炮兵打击方案优化和目标毁伤效果评估提供了技术手段,有效提高了炮兵指挥员的指挥决策水平。  相似文献   

2.
在不考虑弹药消耗量受限制的情况下,炮火对目标急袭射击达到的毁伤程度往往与射击持续时间成正比.这一结论是在考虑目标毁伤幅员不变化的情况下得出的,但在战场上目标毁伤幅员经常是变化的,通过分析目标毁伤幅员及射弹数随时间的变化,来确定射击持续时间与毁伤程度之间比较客观的关系,为炮兵指挥员定下射击决心,做出指挥决策提供依据.  相似文献   

3.
随着联合火力毁伤已成为现代作战中主要的火力毁伤形式,对于炮兵而言要完成火力毁伤任务,就必须首先解决联合火力毁伤下如何行动的问题.根据联合火力毁伤与炮兵行动的特点,从生存能力这一指标人手,通过建立发现概率、毁伤概率的评价模型对炮兵生存能力进行了模拟分析,并由模拟结果提出了联合火力毁伤下炮兵提高生存能力的行动对策.  相似文献   

4.
神经网络和DEA方法的炮兵火力毁伤先验评估模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出运用BP神经网络理论和数据包络分析(DEA)方法,对炮兵火力毁伤先验评估问题进行研究。利用以往经验数据建立样本集,通过BP神经网络预测模型,对待评估的炮兵火力毁伤计划进行分析,预测其毁伤效益,再建立带有偏好锥结构的DEA评估模型,分析火力计划的可行性和合理性;最后以某部17组炮兵火力毁伤数据进行实例分析。结果表明,该模型能给出科学、明确、可靠的先验评估结果。  相似文献   

5.
针对炮兵对集群有生力量目标射击,提出一种基于仿真弹群的毁伤评估模型.首先仿真得到严格符合射击误差表征的弹群,然后应用坐标毁伤律计算毁伤概率.合理确定描述弹群的毁伤因素之后,采用自适应模糊神经网络系统(ANFIS)从仿真数据中得出毁伤因素与毁伤效果之间的映射关系,进而对毁伤效果进行评估.实验结果表明,该模型精度高,泛化能力好,具有很强实用性,有效解决了根据炸点信息进行毁伤评估的难题.  相似文献   

6.
未来战场上如何对付巡航导弹,已成为我军学术研究的热点。有人提出了地面炮兵抗击巡航导弹的观点,但从巡航导弹的特点、地面炮兵火力任务繁重、地面炮兵对巡航导弹射击毁伤概率低等来看。地面炮兵不宜抗击巡航导弹。  相似文献   

7.
现代战场威胁炮兵的火力与弹药种类更加丰富,如何根据它们的特点选择恰当的阵地配置队形与火炮间隔,以最大限度地降低被毁伤概率就显得尤为重要.以自行炮兵连为研究对象,依据射击效率评定理论.结合几种典型的配置队形和红蓝双方的主要装备,对不同攻击方式下的被毁伤概率进行了模拟分析,得到了在阵地地形允许的情况下,应采用半圆形配置;普通榴弹射击时火炮配置间隔以200 m为宜,子母弹射击时如果要避免一半以上的火炮被毁伤,配置间隔也应至少达到200 m的结论.  相似文献   

8.
炮兵火力毁伤指标体系研究与应用   总被引:4,自引:1,他引:3  
依据评定射击效率原理,采用弹药消耗量的简化计算公式,根据等效思想和逐步逼近思想,建立了目标、毁伤程度和弹药向标准体系的换算关系;在此基础上,通过改造计算火炮射击效能的基本公式,得出了不同火炮间的换算关系。从而确立了炮兵火力毁伤指标体系和标准化换算的方法,为在战役层次上把握炮兵的作战运用提供了科学的途径。  相似文献   

9.
为了研究压制火炮对暴露有生力量毁伤效能评估问题,提出了一种基于射击条件下毁伤幅员的压制火炮火力毁伤概率计算的方法。以平均相对毁伤面积为毁伤概率指标,采用蒙特卡洛方法,以目标区域中心为瞄准点,以随机方式确定弹着点在目标区域中的坐标。利用破片威力场研究成果,对射击条件下的毁伤幅员进行了计算,从而实现了压制火炮对暴露有生力量毁伤效能评估。  相似文献   

10.
为了求得炮兵火力最大射击效率的优化分配方案,首先给出了炮兵火力分配的一般优化模型,提出匈牙利法的改进算法,并对炮兵火力分配的3种基本类型模型,并结合实例进行分析求解,得到了最大射击效率的优化分配方案,说明模型的有效性和实用性。  相似文献   

11.
弹着点模拟是对敌火力打击目标毁伤仿真的重要环节。在分析炮兵营射击误差构成与计算方法的基础上,研究建立了炮兵射击的弹着点散布蒙特卡洛(Monte-Carlo)仿真模型,实现了对集火射向、适宽射向、三距离射击等多种火力打击方式共同作用下的弹着点散布模拟,为目标毁伤仿真研究提供了模型支持。以此为基础,通过分析各组误差对毁伤概率的影响,发现对于炮兵营打击面散布目标来说,营共同误差是影响毁伤概率的最显著因素,应当通过提高测定目标位置和气象准备的精度减小误差以提高对目标的毁伤效果。  相似文献   

12.
现代作战,参战兵种多,炮兵的火力单位和类型更为复杂,不同的火力单位具有不同的毁伤效果,如何用最小的代价取得最大的军事效益,是一种火力任务分配的优化问题.根据不同炮种和目标的特点,建立在一定约束条件下的炮兵火力任务分配模型,并将其转化为指派问题,运用匈牙利算法求解,达到优化分配火力任务的目的.通过仿真计算证明这是辅助指挥员进行射击决策的一种有效手段,为作战指挥理论提供了一种新的数学模型.  相似文献   

13.
在高炮火控系统射击校正中,射击诸元需要以数字量形式送入校射系统作为输入信号使用,而高炮火控系统射击诸元大都是采用三相轴角信号形式的模拟信号。为了解决这一问题,设计了一种高炮火控系统射击诸元采集装置实现射击诸元模拟量向数字量形式的转换。首先分析了射击诸元的采集与测量原理,设计了SCOTT变压、采样保持、A/D转换、正峰值脉冲产生、数据处理与控制等硬件功能电路,阐述了采集装置的总体工作过程,在此基础上进行了软件程序设计。该射击诸元采集装置的研制为高炮火控系统射击诸元的采集以及校射工作提供了一种实用的方法。  相似文献   

14.
Firing multiple artillery rounds from the same location has two main benefits: a high rate of fire at the enemy and improved accuracy as the shooter's aim adjusts to previous rounds. However, firing repeatedly from the same location carries significant risk that the enemy will detect the artillery's location. Therefore, the shooter may periodically move locations to avoid counter‐battery fire. This maneuver is known as the shoot‐and‐scoot tactic. This article analyzes the shoot‐and‐scoot tactic for a time‐critical mission using Markov models. We compute optimal move policies and develop heuristics for more complex and realistic settings. Spending a reasonable amount of time firing multiple shots from the same location is often preferable to moving immediately after firing an initial salvo. Moving frequently reduces risk to the artillery, but also limits the artillery's ability to inflict damage on the enemy.  相似文献   

15.
地形既能影响实际作战中炮阵地的选定、火炮配置及区分射击任务,又不同程度地影响选定的炮阵地对责任地域的射击效能。文中在考虑地形因素影响的基础上,建立了评定间瞄火炮射击效能的数学模型,阐述了其计算机模型的基本功能和实现方法,对间瞄火炮射击效能的评定具有一定的指导作用。  相似文献   

16.
现代战场非线性趋势愈加明显,炮兵火力对敌我双方以及平民都可能造成毁伤。合理确定炮兵风险距离,控制对非敌人员的杀伤风险是炮兵火力运用的重要内容。提出了炮兵风险距离的概念,并给出了仿真计算方法。首先,给出了炮兵风险距离的概念,并解释了其仿真计算原理。然后,建立了蒙特卡洛仿真模型。最后,结合实例验证了仿真计算方法的正确性。  相似文献   

17.
在我军炮兵部队实弹射击实践和武器装备的射击试验中,经常出现一些与直觉不一致的所谓"异常"现象,困扰着部分炮兵指挥员和战斗人员.这些异常现象看似偶然且十分反常,实际上从外弹道理论上都是可以得到解释,而且是必然的.精心选取几个最常见的异常现象进行详细分析,以期为炮兵指挥员和战斗人员提供参考.  相似文献   

18.
结合战场目标价值分析,根据防空兵火力分配情况,运用遗传算法建立了最佳火力分配模型,使防空武器最大限度的发挥火力单位效能,达到最大毁伤效果。采用了实数编码方案,对选择,交叉,变异等操作进行了改进。最后通过计算,验证了方案的可行性和优越性.  相似文献   

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