一种对陆攻击飞行器命中精度概率圆检验方法

针对对陆攻击飞行器命中精度假设检验问题,尤其是不同风干扰条件下的命中精度检验问题,提出了一种不同母体条件下的命中精度概率圆序贯检验方法。通过分析试验方案与试验双方风险之间的关系,揭示了基于序贯的命中精度概率圆检验方法内涵,给出了试验子样n、检验门限m*和概率圆半径R的设计策略,建立了概率圆检验方法试验流程。提出基于验前误差分配的概率圆检验方法来解决不同风速影响落点偏差的精度折合问题,有效地回避了精度折合工作带来的计算模型复杂性和结果不确定性。利用实际飞行试验结果验证了命中精度概率圆检验方法的可行性,该方法简洁易行,具有非常良好的工程实践价值。     

落点散布鉴定中Bayes序贯截尾方法的运用

本文研究再入飞行器落点散布的鉴定方法。构造了 Ｂａｙｅｓ 序贯截尾方案；分析了可能冒的风险，给出了计算方法； 对于 Ｂａｙｅｓ 方法运用中的关键问题——验前信息的运用及验前概率的计算， 作了较详细的论述。文中提出的方法， 适用于小子样场合下的试验鉴定问题。     

利用验前信息的一种序贯检验方法——序贯验后加权检验方法

序贯验后加权检验方法是Bayes 统计观点在假设检验中的运用。本文提出了该方法的一般理论,给出了当总体的分布参数具有验前信息时的序贯检验方法。文中确定了决策区的划分,同时讨论了序贯截尾方案,给出了检验中可能犯两类错误的概率的上界,并将一般理论应用于产品的可靠性检验和再入飞行器随机落点的精度鉴定。由于运用了验前信息,因此能有效地在少量试验之下进行统计假设检验。本文所提供的方法对于昂贵产品试验结果的统计评定具有普遍意义。     

验前信息在武器装备试验中的应用研究

针对武器装备定型试验时如何把验前积累大量的先验信息科学合理利用,根据武器装备不同种类的验前信息,确定其分布类型并采用参数和非参数检验方法进行相容性检验,使经过预处理的验前信息能够为试验所用,并通过实例验证了该方法的科学可行性。该方法对验前信息在武器装备试验及结果评定中的应用具有一定意义。     

基于Bayes理论的固有可用度定时截尾试验方案

为解决小子样条件下进行产品固有可用度试验验证的问题,基于Bayes理论,提出了一种固有可用度定时截尾试验方案．该试验方案在假设故障间隔时间和修复时间均服从指数分布的前提下,将现场试验分为同时进行的可靠性和维修性定时截尾试验2个部分,要求在利用验前试验信息的基础上,使本次试验获得的验后分布还可以作为下一次现场试验的验前分布,提高了试验数据的利用率,具有较好的经济效益．     

多目标跟踪中数据互连的有效算法

该有效算法是为计算联合概率数据互连滤波器(JPDAF)中量测原点的后验概率而开发的。这种算法的遗传平行性使其适应于在多处理机系统中实现。用这种算法把JPDAF中每个量测原点的后验概率分解成两部分。第一部分的计算很普通,而第二部分的计算用本文开发的算法并证明与稳定度有关。分析在一般情况和最坏情况下该算法的计算复杂性。算法分析可使我们得出该算法在一般情况下比其他现有算法更有效。     

利用验前信息时，飞行器试验鉴定技术研究—— 一次现场试验下的精度鉴定方法

研究了具有验前信息下的飞行器落点精度的鉴定问题,适用于只作一次现场飞行试验的情况。文中给出了鉴定方案,并进行了风险计算和信度分析。对于一次试验结果与验前信息的一致性．给出了验证方法。本文所提供的理论方法,可用于一般武器装备系统的试验定型和鉴定。     

评定舰炮武器系统可靠性指标MTBF的Bayes方法

为解决目前舰炮武器系统可靠性试验时间长、样本量小、双方风险高的实际问题,提出了基于验前信息评定舰炮武器系统可靠性MTBF的Bayes方法,充分挖掘了验前信息资源,有效缩短了试验时间,经仿真计算表明,在同等现场试验条件下,采用该方法可大幅降低可靠性试验双方风险。     

多源信息的验前分布融合方法研究

验前分布的获取和表示是B ayes理论应用中的一个关键问题。针对目前多源验前信息融合中存在的过分依赖专家信息的问题,提出了一种基于第2类极大似然估计原理(M L-II)确定验前分布权重的方法,该方法将现场试验数据看作是由其边缘分布产生的样本,然后根据不同验前分布下现场样本似然性的大小来确定其在验前分布融合中的作用,并以此进一步确定不同验前分布的权重因子。最后通过算例证明了该方法比基于专家信息的融合方法更为合理和有效。     

基于贝叶斯方法的指数寿命型产品可靠度评估方法

以经典法为推理基础,利用无验前信息时验前分布密度的假设方式及共轭分布函数的传递性,推导出指数寿命型产品在不同试验方案下可靠度R的多层贝叶斯评估方法。使得在利用贝叶斯方法对指数寿命型产品进行评估时,更具科学性和合理性。     

基于MSA的高阶调制信号比特度量算法的研究

最小和算法(MSA)折中了译码性能和运算复杂度两个方面,是低密度奇偶校验码(LDPC码)硬件实现最常用的译码算法。比特后验概率对数似然比(LLR)是LDPC码MSA译码的关键参数,现有的高阶调制信号比特后验概率LLR计算方法及简化算法都需要估计噪声方差,估计值影响译码性能。论文从分析M阶无记忆二维调制信号比特后验概率LLR通用的计算方法入手,研究了适用于MSA译码的高阶调制信号比特后验概率LLR简化算法,该算法无需估计噪声方差,进一步降低了运算量和实现复杂度。     

小样本下装备平均维修时间验前分布确定方法研究

针对装备维修性试验数据小样本的实际,选取Bayes方法,对小样本下平均修复时间(mean time to repair,MTTR)验前分布的求取方法进行改进。依据不同的样本量,分别采用Bootstrap方法、最大熵法、Bootstrap与最大熵结合法及极小子样的虚拟增广样本法确定总体的验前分布,重点对其原理和计算过程进行说明,并利用实例对每种验前分布确定方法进行了验证分析,最后总结比较了各种方法的优缺点,为其实际使用提供了参考。     

多源信息的Bayes融合精度鉴定方法

为了合理运用多种验前信息 ,文中首先引入了验前信息的可信度的概念 ,由此论述了验前信息与现场试验信息的融合方法 ,给出了多源信息下的Bayes精度鉴定方案。最后以实例说明鉴定方案的运用。     

寿命型产品定数截尾可靠性鉴定试验方案研究

相对于定时截尾可靠性鉴定试验方案来说,寿命型产品定数截尾试验方案方面的研究较少。首先从理论上证明了,寿命服从指数分布的产品,无论对定数截尾试验中的故障产品是否用新产品替换,其鉴定试验方案的设计公式完全相同。之后推导出了同时能满足检验上限、检验下限、生产方风险、使用方风险要求的定数截尾鉴定试验方案设计公式,并用GB5080.7中的数据验证了公式的正确性。给出了指数寿命型产品定数截尾试验中的接收概率公式,并推论出了同一产品在不同试验方案的鉴定结果可能完全相反。最后建议,应在鉴定试验前尽可能知晓产品的可靠性水平,从而可有目的地选择或设计试验方案,以求产品高概率通过鉴定试验。     

基于Bayes统计理论的射表编拟方法

全面系统阐述了Bayes统计理论下的射表编拟方法,具体研究了验前信息的处理、符合计算、编拟计算及试验用弹量的确定等几个关键难点问题,同时导出了确定先验分布中未知参数的计算公式、射表基本诸元的后验估计公式、射表试验用弹量的计算公式。通过两个实例对其具体使用方法给予了详细说明并对其结果进行了分析,指出应用该方法可以在相同精度要求下节省用弹量或在相同用弹量下提高射表精度,具有很好的经济适用价值。     

近炸引信预制破片弹射击效能仿真

提出了利用动态精度试验数据,预测近炸引信预制破片弹射击效能的思路,建立了动态精度预测射击效能的数学模型,在较接近实战条件下模拟计算了近炸引信预制破片弹的射击效能.计算结果与实弹射击结果接近,表明该方法能有效预测近炸引信预制破片弹的射击效能,能为射击试验提供高可信度的验前信息,有助于优化射击试验方案的制定,减少试验样本量,降低试验消耗.     

成败型产品一次抽样检验方案研究

首先推导出了同时能满足检验上限、检验下限、生产方风险、使用方风险要求的一次抽样检验方案设计公式，并用GB/T 5080.5-1985中的数据验证了公式的正确性。之后推论出了同一产品在不同试验方案的鉴定结果可能完全相反。最后建议，应在鉴定试验前尽可能知晓产品的可靠性水平，从而可有目的地选择或设计试验方案，以求产品高概率通过鉴定试验。     

正态总体参数的Bayes评估及其应用

论述了正态总体参数的Ｂａｙｅｓ评估问题及其在命中精度估计中的应用。叙述了正态总体参数的验前、验后分布和多阶段试验之下的估计,推导出了正态总体参数的Ｂａｙｅｓ估计置信区间以及Ｂａｙｅｓ假设检验,提出了相容性检验的必要性及其方法,并对反舰导弹的命中概率和舰空导弹的落入概率作出Ｂａｙｅｓ估计。     

具有不确定数据的可靠性鉴定的Bayes方法

对具有不确定数据的可靠性鉴定问题应用Bayes方法给出了寿命型、成败型产品可靠性鉴定方法及两类错误概率的计算公式,研究了工程中验前概率的计算,并以导弹系统中发动机分系统及弹上配电系统为例,进行了计算与分析。     

舰载火箭炮命中概率计算模型*

为了在作战使用过程中合理决策，需要对舰载火箭炮射击效力进行评估，其中命中概率是衡量火箭炮射击效力的一个重要指标。针对舰载火箭炮射击特点，在分析了射击误差的基础上，建立了舰载火箭炮一发命中概率和多发命中概率计算模型。该模型具有计算速度快、精度高等优点，为舰载火箭炮对岸作战能力的计算和射击指挥决策方案的制定提供了科学依据。