海战场预警探测感知度建模与计算

为量化海战场预警探测系统的信息获取能力,引入感知度概念,建立了战场感知度数学模型,给出了感知度的计算流程、方法及步骤,并对不同观察区域的感知度计算进行分析。通过建模与计算,可对现有预警探测系统信息获取能力进行评估,具有较好的海战场应用价值。     

舰船装备总体测试性指标定量要求的确定方法

针对从舰船总体角度对测试性指标的定量建模研究较为薄弱的现状,对舰船总体测试性指标的含义进行了阐述,并通过舰船任务过程分析,提出了总体指标约束和同层次指标制约下的舰船总体测试性指标定量计算方法。同时,结合马尔科夫链、类比方法和故障列表等方法对测试性指标的定量建模与确定方法展开了综合研究和分析,并通过示例计算分别探讨了各类方法所适用的装备寿命周期内的不同阶段和场合,为舰船装备的测试性优化设计和总体论证研制提供了方法支持和理论依据。     

利用动态综合作战能力指数筹划海战兵力需求

针对目前海军作战兵力需求问题,建立了海军作战的物理模型,并提出了用动态综合作战能力指数筹划海战兵力需求的数学模型和算法,采用战例统计法和专家打分法计算出战斗力系数.并且以航空兵空中争夺为例进行了因素分析、参数选取、效能计算并得出了明确结论.计算结果表明,采用动态综合作战能力指数作为海战兵力需求指标是可行的;信息作战能力在现代海战中具有极其重要的作用.     

基于模糊论的复杂系统故障诊断专家系统设计

复杂系统中广泛存在着模糊问题,故障与征兆之间的关系更具有模糊性.首先简要介绍了模糊评判的基本原理及其数学模型,提出了将模糊综合评判应用于复杂系统故障诊断专家系统的新思路,重点分析了复杂系统知识信息的获取与表示方法,给出了知识库的建立及推理过程.证明了某型导弹测试设备故障诊断专家系统组建方法的可行性.     

信息优势评估模型研究

信息优势的综合评估是国家信息基础设施建设的重要基础性工作,从定量、定性相结合的角度来分析信息优势能力,可以为决策人员提供参考依据,从而有效地指导和促进国家信息基础设施的建设工作.论文主要从信息获取能力、信息分发能力、信息处理利用能力、信息对抗能力和人员素质五个方面,建立了信息优势能力的评估指标体系;并根据指标之间的相互关系,运用多属性综合评价方法、模糊综合评判等方法,建立了信息优势能力的综合评估模型.最后,通过实例对模型进行了验证与分析,计算结果表明,该模型简单实用,便于操作.     

战场传感器能力指数分析模型

传感器能力指数是衡量传感器获取、传输、处理能力的重要标志,通过利用最大信息熵对传感器能力指数的分析,尝试构建了计算现代侦察装备侦察能力的新方法.利用信息感知速度、广度、可靠度,技术综合能力及持续工作能力等指标来描述传感器能力指数,统一了不同传感器能力量电的标准,分析提供了计算方法,并以新型无人侦察机能力指数为例验证其有效性.     

军用信息系统能力评价方法研究*

信息能力直接影响信息优势能力和指挥决策能力,如何分析和评军用信息系统信息能力对作战的影响是一个重要的研究课题。在分析信息能力概念及其流程的基础上,详细研究了信息能力的三个度量指标:完备性、准确性和时效性的评估方法,给出评估信息能力的解析数学模型,研究结果对信息战和信息优势具有参考价值。     

悬浮式深弹反鱼雷武器系统的有效拦截域分析

针对悬浮式深弹反鱼雷武器系统在作战使用中需对目标的可拦性进行快速判断的需求,提出了系统有效拦截域的概念,又根据系统作战流程和工作原理,将有效拦截域判断条件细化为时间域和空间域两个方面判据,进而构建了基于实战中可获取的战场态势等相关信息计算系统有效拦截域的数学模型,并具体给出了一个计算实例。研究结果可为其作战使用提供一定参考。     

认知测试性——维修保障理论的新发展

基于信息化条件下,装备发展体系化、网络化、智能化的要求,针对装备保障理论的新发展,详细阐述了认知测试性的概念。首先介绍了认知测试性以及RCM,PHM的概念和原理,分析了认知测试性与RCM,PHM的区别与联系,并对认知测试性的指标体系进行了简要说明,阐明了认知测试性的必要性和可行性,认知测试性是未来装备测试性的发展方向,对装备的发展将产生深远的影响。     

C4ISR系统情报信息能力评价方法

信息能力直接影响信息优势能力和指挥决策能力,如何分析和评价C4ISR系统信息能力对作战的影响是一个重要的研究课题.在分析信息能力概念及其流程的基础上,给出一种评估信息能力的解析数学模型,详细研究了信息能力的三个度量指标:完备性、准确性和时效性的评估方法,研究结果对信息战和信息优势具有参考价值.     

基于ADC模型的数据链系统作战效能评估

从数据链系统的信息支持能力出发,结合指标体系的选取和确立原则,建立了数据链系统作战效能指标体系。提出并建立了数据链系统作战效能评估的ADC模型,针对模型中能力矩阵C计算繁杂的问题,考虑到某些指标在分析过程中定量化的需要,综合运用幂指数法和层次分析法对能力矩阵C子模型及体系指标进行定量化分析和计算。对于运用幂指数法中涉及各指标的加权系数采用层次分析法来确定,进一步分析了层次分析法的原理及步骤。最后给出实例,结果表明该模型具有一定的合理性且计算简单、易于理解、结论可靠等优点。     

装备保障能力评估指标选择方法研究

针对当前装备保障能力评估指标选择方法存在主观性较大、评估精度低、评估结果一致性差等问题,提出了3种装备保障能力评估指标确定方法。依据面向能力的思路,通过对能力、性能与特性关系的分析提出了指标确定方法;基于本体论与文本挖掘技术,对装备保障能力相关文本的特征进行表示和提取,最后定义合适的文本挖掘泛化规则提炼出评估指标和权重;利用FP-Growth关联规则和模糊贝叶斯网络建立混合模型获取评估指标及权重,最后通过案例验证各方法的客观性、有效性和一致性。     

基于DEMATEL-TFNAHP的合成营作战能力评估指标权重确定方法

为获取完整的合成营作战能力评估指标权重信息,建立合成营作战能力评估体系层次结构模型,分别利用三角模糊层次分析法(TFNAHP)和决策实验与评估实验法(DEMATEL)获取评估指标的影响权重和价值权重,并利用积和归一法对这两种权重信息进行融合,得到包含评估指标隶属关系和相互影响关系信息的综合权重,最后对合成营综合作战能力进行评估.通过与未改进的三角模糊层次分析法获得的合成营综合作战能力评估结果进行对比,验证了A方法的有效性和可靠性,为合成营作战能力评估指标权重确定提供了一种新的思路.     

复杂装备测试性指标确定方法研究

根据可用信息的不同,给出了测试性指标（TFOMs）确定的4种模型,并分析了各种模型的优缺点。为了能够综合使用所有可用信息,提出了基于层次分析法（AHP）的测试性指标模型。示例结果显示AHP模型给出的结果更加合理。     

栅格化网络态势感知能力评估模型

摘 要：针对栅格化信息基础网络态势感知问题,构建了态势感知能力评估模型。首先结合信息化战争的特点,分析了栅格化信息基础网络的态势感知能力构成。然后分别从信息域和认知域建立了态势感知能力评估模型。在信息域,从信息质量的完备性、准确性和时效性三个方面作为信息能力的度量指标;在认知域,结合信息域量化模型,建立Logistic态势感知方程,描述态势感知质量随时间的变化情况。仿真结果能够体现完备性、准确性和时效性对提高态势感知质量的促进作用,验证了模型的合理性。     

改进型部队综合战斗力指数评估方法与模型

针对传统的部队综合战斗力指数评估方法中出现的计算结果与实际结果有较大偏差的问题,分析了其产生的原因,然后根据“综合战斗力指数”及其相关概念的定义,对“火力指数”、“生存力指数”及“机动力指数”等概念的内涵和外延进行了新的界定,并进一步通过对部队作战能力的构成及因素分析,提出了部队综合战斗力指数评估方法,建立了相应的模型。     

基于信息融合的装备测试性评估

为了加快装备的快速成型,在研制阶段开展测试性评估工作是很有必要的。但在研制阶段所能够获取的单个测试性信息是有限的,利用单一的信息源难以对装备测试性进行全面而准确的评估。基于此,提出了充分考虑研制阶段能够利用的可更换单元测试性信息、研制阶段测试性增长信息和专家经验信息,通过贝塔函数构造了3类信息在辨识框架下的测试性指标信任分配函数,利用D-S证据理论进行信息融合,得到测试性评估结果。并与经典Bayes理论融合方法相比,实例证明,提出的方法能够得到更高的评估置信度。     

雷达对抗侦察装备作战能力的ANP幂指数评估方法

针对雷达对抗侦察装备综合作战能力对电磁环境的依赖性,提出一种基于网络层次分析法(Analytic Network Process,ANP)的雷达对抗侦察装备在不同电磁环境下作战能力的幂指数评估方法。通过对雷达对抗侦察装备作战任务及复杂电磁环境下的表现进行分析,确定装备作战能力指标;利用ANP分析各指标间的相互关系,计算出指标相对的权重;把该权重作为各指标的幂指数,计算雷达对抗侦察装备在不同电磁环境下的作战能力指数;最后结合某型装备多次不同环境下试验的数据,对该装备的综合作战能力进行评估。     

基于模糊推理的武器系统效能评估新方法

本文首先论述了武器系统效能的基本概念,提出了武器系统的广义效能定义;其次对评估信息的特征等问题进行了分析;接着,提出了效能指标的指代集,在此基础上建立了效能指标值获取的不确定性推理模型,然后讨论了基于模糊值的效能指标获取方法和模糊推理方法;最后,提出了基于模糊推理的武器系统效能评估新方法,它是计算武器系统广义效能的一种"软计算"方法。     

基于TOPSIS法攻击机编队主攻方向选择研究

针对影响攻击机编队主攻方向选择因素的特点,依据逼近理想点排序法基本原理,研究攻击机编队主攻方向选择问题。建立了不确定信息下多属性决策的数学模型,采用熵权法确定各因素权重,引入贴近度的概念和计算方法,按照综合指标值的大小对各方案进行优劣排序。最后给出一个示例说明此法的有效性和可行性。