基于可靠性研究的野战通信网的组织运用

本文针对野战通信网络拓扑复杂并随战场环境发生变化的特点，提出了综合权衡网络可靠性和网络代价的组网方法，并分析了不同业务对通信网性能的影响，给出了实用方法。     

一种移动自组织网络数据分发方法

针对战场移动自组织网络实时、高效传输大容量情报信息的应用需求,提出一种基于压缩传感与用户需求匹配分析的网络数据分发方法。该方法通过分析用户需求,筛选匹配的用户数据,并利用统一表征字典实施稀疏表示与精确重建,同时利用新情报信息自主更新和维护表征字典,支撑扩展的作战应用。将其应用于分析战场侦察的可见光图像,仿真结果表明新方法能大幅度降低有限带宽网络实时传输数据量。     

海战场移动自组织网络QoS路由协议研究

针对海战场信息网络动态变化和信息传输具有QoS约束的特点,通过分析现有移动自组织网络路由协议,对多约束QoS路由协议进行深入研究,提出QoS-DSR路由协议,并进行网络仿真,仿真结果表明该路由协议满足海战场信息多约束QoS传输的要求,且具备较好的协议性能,适合海战场复杂多变的环境。     

渡海作战无缝综合信息网

本文建议研制一种渡海作战无缝信息网络。采用Ad-Hoc组网方式。对网络的抗毁性、抗截获和抗干扰性能,网络组成和网络物理结构,网络互连等问题进行了讨论。     

基于终端自组网的军事移动信息服务模式

针对信息化战争条件下军事信息服务网络链路保障从集中聚焦式向分布扁平式,从纵向细长、横向独立的固网树状型向无中心栅格化移动散射型转变的现实需求,在分析移动终端自组网战场应用场景的基础上,研究了面向战场信息服务的移动终端自组网技术体系,给出了基于终端自组网的军事移动信息服务组织运用模式,为完善我军战场移动信息服务基础网络生态,推进基于网络化信息系统的体系化作战能力建设,实现灵活、高效、安全、稳定的战场移动信息服务保障提供技术支持。     

基于移动自组网的智能战场架构理论研究

提出了一种基于移动自组网的智能战场网络架构模型,对基于移动自组网的网络架构模型及软件平台结构进行了描述,并将该模型和传统的通信模型进行了对比。分析结果表明,该智能战场架构模型将对实现智能战场起到积极的推动作用。     

一种战场无线自组织网络仿真

在系统的研究网络仿真方法和仿真技术的基础上,描述了一种无线自组织网络仿真研究方法和工作内容。探讨了OPNET关键仿真技术,介绍了使用OPNET进行仿真战场无线自组织网络的工作流程。     

信息化战争国防动员建设应把握的几个要点

高新技术特别是信息技术在现代战争中的运用,使战争形态、作战手段、战争进程都发生了深刻变化。国防动员建设要适应信息化战争的需要,应把握以下几个要点。一、搞好信息网络资源调查在未来信息化战争中,信息网络将起到非常重要的作用,它是信息化战场构成的核心。构建成信息网络,可使战场对己方透明度空前增大,指挥员和战斗员能真实地看到战场景况;可使作战信息的传递更加直接和实时,从而加速作战节奏和作战样式的转换;可使信息、能量、物质三者有量,以及地方从事通讯和网络经营的网络技术力量、地方政府和企业事业单位所属的计算机网络人才…     

战术移动自组织网络路由方法

战术移动自组织网络(Mobile Ad Hoc Network,MANET)作为网络中心战的重要组成,有望解决未来战场上传统作战力量与新型无人作战平台之间高效组网通信问题。战术MANET作为MANET在战场环境下的应用,可在基础设施缺乏或遭破坏的地域快速展开,具有节点自由出入、移动性高、抗毁伤性强等特点。综述了战术MANET路由协议和仿真方法,对研究方法和面临的挑战作了简要评述。     

信息时代作战体系的概念模型及其描述

提出了信息化战场作战体系的概念与定义，给出了作战体系的描述，把信息化战场作战体系的组成划分为三类基本元素和六种关系，这些关系包括任务序列关系、任务分配关系、作战单元间的协作关系、作战单元间的指挥控制关系、任务信息流和体系的信息网络拓扑，并给出了这些关系的描述途径与方法。信息化战场作战体系的描述为作战体系自同步构建与重组的实现奠定了基础。     

强化学习框架下移动自组织网络分步路由算法

移动自组织网络是一种无基础设施、由移动通信节点组成的无线网络,具有高动态特性。传统的路由协议并不能适应节点移动性带来的频繁拓扑变化,简单的洪泛路由也会因开销过大降低网络的性能。针对如何在移动自组织网络中自适应地进行路由选择,提出强化学习框架下的分步路由选择算法。该算法以最小链路总往返时延为目标,基于强化学习进行路由搜寻,在筛选出符合目标需求节点集合的基础上,结合置信度选择路由。在链路变得不可靠时,数据包被广播给筛选出的邻居节点集以提升路由可靠性并降低开销。对提出的算法在分组到达率和路由开销等主要性能指标进行数值仿真分析。仿真结果表明,提出的分步路由算法相比于基于强化学习的智能鲁棒路由,在降低开销的同时,保持着相当的吞吐率。     

基于强化学习的移动自组织网络分步路由算法*

移动自组织网络是一种无基础设施、由移动通信节点组成的无线网络,具有高度的动态特性。传统的路由协议并不能适应节点移动性带来的频繁拓扑变化,简单的洪泛路由也会因开销过大降低网络的性能。针对如何在移动自组织网络中自适应地进行路由选择,提出了一种基于强化学习的分步路由选择算法。该算法以最小链路总往返时延为目标,基于强化学习进行路由搜寻,在筛选出符合目标需求节点集合的基础上,结合置信度选择路由。在链路变得不可靠时,数据包被广播给筛选出的邻居节点集来提升路由可靠性并降低开销。对提出的算法在分组到达率和路由开销等主要性能指标进行数值仿真分析,仿真结果表明,提出的分步路由算法相比于基于强化学习的智能鲁棒路由,在降低开销的同时,保持着相当的吞吐率。     

未来海上防空作战战场环境研究

战场环境对海上防空作战有着直接的影响,针对日益复杂的战场环境,从空中威胁环境、自然环境、电磁环境等方面深入分析了未来海上防空作战可能面临的战场环境及其对防空作战的影响,提出了未来海上防空武器和防空体系发展的几点建议。     

复杂海战场环境下AUV全局路径规划方法

针对无人自主水下航行器(Autonomous Underwater Vehicle, AUV)在复杂海战场环境中路径规划时环境模型复杂、约束条件多的情况,建立了包括战场地形、敌方威胁、障碍物和海流场等在内的比较完善的海战场环境模型。以AUV航行时间、威胁时间最短为优化目标,给出了一种基于振荡型入侵野草优化(Invasive Weeds Optimization, IWO)算法的AUV全局路径规划方法,并分别与标准IWO算法、全振荡型IWO算法以及粒子群算法等三种路径规划算法比较。仿真结果表明,所提方法具有较强的寻优能力和鲁棒性,可在复杂海战场环境下为AUV高效地规划出满足性能要求的航行路径。     

军事通信中ad hoc网络路由协议性能分析

移动ad hoc组网灵活,抗毁性很强,将在未来的军事通信中发挥重要作用。因此,对于移动ad hoc网络研究中的首要的路由问题作了探讨,先简要介绍了两种典型的路由协议OLSR(Optimized Link State Routing)和AODV(Ad hoc On-Demand Distance Vector Routing),接着利用网络仿真工具OPNET分析了AODV的协议特点,最后比较了两种路由协议的性能。仿真结果表明AODV路由开销小,但时延大,节点移动过快时存在路由稳定性的问题;OLSR路由开销很大,但时延相对较小。因此在搭建军用adhoc网时,应根据实际使用情形做出选择。     

支持潜艇态势感知的连通性网络设计及应用

以保证潜艇隐蔽性为前提,如何增强潜艇的战场态势感知能力是提升潜艇作战效能的关键。因此,以分析潜艇战场态势感知能力现状为基础,构建一种以无人平台作为战场单元,支持潜艇战场态势感知的连通性网络模型,并对其组成、功能及工作过程进行了详细设计;对战场单元的任务载荷和任务规划进行了详细阐述;最后从作战角度出发,展开连通性网络的作战应用研究。     

战术通信网组网方案评估优选方法

在当前信息化的战场环境下,战场环境瞬息万变,战术通信网作为信息化战争的神经中枢,起到了至关重要的作用,然而组网方案的好坏直接决定着通信网性能的优劣,因此,如何在战场环境下快速、自动、客观地评估战术通信网组网方案是一个亟待解决的问题。通过分析战术通信网的特性和要求,提出了战术通信网组网方案评估指标体系,并采用熵权灰关联的方法对组网方案进行评估优选,该方法方便快捷并且可以编程实现,不仅能够在战场环境下实时、自动地对组网方案进行评估优选,而且评估结果也符合实际情况,为指挥员提供了决策依据。