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军队油料运输路径选择受交通运输网络和运输线路风险的影响和制约。战时,交通运输网络是敌方破坏的重点,油料运输面临很大风险,安全形势非常严峻。合理优化交通运输网络,选择合适的运输路径是避免敌方破坏、保障油料运输安全的重要途径。从不同决策角度出发,选择以总后勤部军事交通运输部为代表的网络规划者和以各级军事代表处及运油分队为代表的运输路径选择者为两级决策者,以实现总体风险均衡和单条运输路径目标最优为出发点,建立双层规划模型,对运输网络进行优化,选择最优运输路径。该法既可降低不同性质的风险,又能兼顾各种风险的相互影响。 相似文献
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近两年来,不少同志提出了利用部队车辆装备进行营业性运输,实现“以车养车”的观点。对此,众说纷纭:赞成者有之,怀疑、担扰或因此而反对者亦有之。笔者认为,实事求是地摆一摆“以车养车”的一些观点和设想,从可行性,也就是动机和效果的一致性上作些研究是十分必要的,对于军队如何在国防经费紧张的情况下加快军用车辆更新的步伐,也是十分有益的。一、当前关于“以车养车”运输的一些观点赞成“以车养车”运输的同志认为,利用部队车辆装备进行营业性运输,可以充分发挥车辆的使用效益,是服从国家经济建设大局,加强部队建设的实际行动。一是利国,可以支援国家的社会主义建设;二是利军,可以加快车辆更新速度,提高驾驶员的技术水平,同时为部队增加一些经济收益;三是利民,可以缓解部分地区运输紧张的状 相似文献
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近些年,世界军事政治形势发生了很大变化。在发生的局部冲突中,特别是在大量使用地雷爆炸性障碍物和道路被破坏的情况下,部队的快速性和机动性受到影响。为保障己方部队的推进、机动和物资运输,降低敌兵力兵器机动和武器作用效果,俄军加大了履带式工程车辆的研制。 相似文献
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我们总队运输队担负着总队机关和直属单位正常的运输保障,以及“处突”、“反恐”等机动运输保障任务。自1994年以来,我们针对部队所担负的任务特点和驻地环境、交通道路状况,坚持以“内强素质,外树形象”为目标,狠抓安全行车,累计出动车辆8万余台次, 相似文献
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谢恩冰 《武警工程学院学报》2008,24(4):67-70
在武警部队车辆使用管理过程中,伴随各项勤务工作的开展,有大量信息产生,如车辆使用控制中的车辆派遣信息、车辆出场信息、车辆里程消耗信息;车辆安全监控中的车辆出场技术状况检查信息;车辆运行过程中的驾驶操作信息,以及油料和器材使用消耗信息等。在武警部队车辆管理信息化建设中,只有做好信息采集工作,建立完善的信息管理系统,对信息资源合理开发和有效利用,实现信息资源的优化配置与共享,才能提高车辆使用管理水平,满足车辆保障需求。 相似文献
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武警部队车辆维修工作是组织实施车辆装备技术保障的重要组成部分,是保持车辆技术状况完好和完成“处突”车辆抢修任务的技术手段,是巩固部队战斗力的重要因素。武警部队组建以来,车辆装备数量不断增加,车辆装备更新换代步伐加快,特别是新材料、新技术在新型车辆装备上广泛应用,车辆技术结构向模块化、集成化发展,这对现行车辆维修工作的理念、维修保障方式、方法都产生了重大影响,也对在现代条件下完成车辆维修保障任务提出了更高的要求。 相似文献
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前不久,四川省人防办根据省军区组织的“天府使命-2014”方案,先后率省人防指挥信息保障中心和成都、自贡、达州、内江、雅安、遂宁、资阳等7市人防机动指挥通信保障人员其70人,出动指挥车辆18台,由三级首长机关带队,按单位、地域配属省军区参演部队,在海拔4200多米的四川甘孜州康巴高原,顺利完成了军地固定指挥所互联互通、部队机动伴随保障、作战行动通信保障等三个科目的实兵检验性演练。 相似文献
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军用油料运输面临的风险因素很多,事故后果较为严重,安全问题突出。选择合适的运输路径是提高油料运输安全的重要途径。分析了军用油料运输路径选择的影响因素,建立了以军交运输部门和敌方打击力量为双方的博弈模型,构建各自的目标函数,并根据博弈均衡理论,选择总收益值最大的路径为军用油料运输最优路径。 相似文献
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美军的战场合同商保障 总被引:1,自引:0,他引:1
在军事行动中,作战部队需要完善的后勤保障,涉及运输、维修、卫生勤务等诸多事项。按照人们通常的理解,这些工作应该由相应的部队来完成,然而实际情况并非完全如此。很多时候,部队的空中机动运输由民航公司完成;军事物资的装卸、分发、运输由运输公司完成;装备故障维修需要生产厂商的技术人员介入;而伤员的诊治常常由非军方医院负责。这些由商业公司或非军事部门通过签订合同的方式为军方提供的保障,都被称为合同商保障。合同商保障并不是新事物。早在二战 相似文献
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本文将分层遗传算法用于解决车辆路径问题,避免了传统遗传算法常见的早熟收敛问题。实验结果证明,该算法可以有效求得车辆路径问题的优化解,是求解车辆路径问题的一个较好的方案。 相似文献
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以战时交通运输路径优化问题为研究对象,分析问题特点,考虑多式联运,以运输时间代价、运输费用代价、路段和运输节点的危险性代价为优化目标,建立起广义运输代价最小的运输路径优化模型,并设计了蚁群算法来求解问题模型。给出的算例表明,文中模型符合战时交通运输的特点和实际需要,可为确定战时运输路径提供决策支持,而采用的蚁群算法是求解该问题的一种有效方法。 相似文献