人工智能技术在作战保障领域的应用与发展

智能战争是未来战争的主要形态，人工智能技术对于未来军事科技发展具有重要意义。本文回顾人工智能技术的起源与演变，分析相关技术在作战保障领域的国内外应用现状，归纳当前技术发展存在的主要问题，探讨人工智能技术未来可能的技术突破点和在作战保障领域的典型应用场景，旨在为作战保障技术与装备的智能化发展提供参考。     

战时政治工作的时代特征与体系创新

<正>信息网络时代,战略性、颠覆性、前沿性技术不断涌现,呈现交叉融合、群体跃进之势。军事领域是对技术变革最为敏感的领域,随着以信息网络技术为核心的高新技术的迅猛发展,作战行动基于网络信息体系展开,信息化、无人化、智能化技术手段、武器平台和作战系统日益普遍,作战方式发生全面深刻变革。而战时政治工作具有共生性,融入作战体系、服务作战行动、保证作战胜利。追随作战变革步伐,战时政治工作领域也迎来物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能、复杂系统等高新技术的覆盖和渗透。这就使得战时政治工作凸显前瞻预置、系统支撑、跨界协调、科技赋能的时代特征,必将实现筹划方式、实施方式、协调方式和发展方式的根本性变革,从而推动战时政治工作的体系创新。     

美军推进人工智能军事应用的举措、挑战及启示

人工智能技术的发展加速了军事智能化的脚步。本文分析了美军在推进人工智能军事应用方面采取的一系列举措，如注重国家战略层面的顶层设计，出台一系列智能化发展战略规划；部署各类军事智能化研究项目，开展大数据、智能算法研究，促进人工智能技术向情报处理、无人作战平台、指挥控制、武器装备系统、作战方式变革的渗透转化；重视智能化技术的基础理论研究和人才培养，聚焦核心和关键技术的突破，夯实军事智能化发展的基础。阐述了美军在推进人工智能军事应用进程中面临的来自技术、信任、伦理等多方面的挑战，并从成熟算法民转军用、寻求认知智能算法突破、培养军事智能化复合型人才等角度提出几点启示。     

中国古代军事科技发展的主要特征及其影响

古代中国自进入封建社会之后,军事科技发展模式基本确定,并长期保持稳定。以＂道器结合＂的原则,善于针对作战需求,利用当时最新的科学技术成果,不断推进军事科技和装备的进步,进而促使军兵种建设和作战理论的发展,是这一模式的主要特征。但军事需求和作战理论的局限性,加之科技发展领域的实用主义倾向,也限制了近代前后中国军事科技的进一步发展,最终造成军事衰退。     

人工智能技术的军事应用边界研究

与国际上其他军事强国相比,我国军事智能化发展还处于起步和探索阶段。当前军事智能化发展呈现出技术增长点随机发散与关键技术领域不聚焦等特征,阻碍了人工智能技术在军事领域的应用。人工智能技术在军事应用中应本着"有所为有所不为"的原则。为了增强对"为军所用"人工智能核心技术的评价能力,推动高需求匹配度的核心技术发展,本文对军事智能化的边界问题进行了探索研究,通过将军事智能"五性"与现有武器装备"六性"和作战试验与鉴定相结合,并基于"封闭性"准则,提出了将"军事智能化"这一开放性问题进行边界收敛,以促进军事智能技术创新发展呈现收敛状态并逐步形成有序的体系。     

人工智能军事应用面临的全球伦理困境

<正>实践证明,科学技术的革新在改变人类生产生活方式的同时,也对人类生存发展的总体境况产生持久而深远的影响。人工智能与军事活动的深度结合,不仅不可避免地引起军事作战方式的颠覆性变革,也可能在无形中打破全球政治、军事、经济、生态等领域的微妙平衡,进而引发一系列全球伦理问题。     

人工智能在网络空间安全领域的发展

近几年,全球人工智能产业进入快速增长期,"网络空间"作为第五维作战空间,期望借助人工智能技术开发新一代武器装备系统,帮助作战人员主动识别漏洞,并采取措施预防或减轻未知的网络攻击。本文阐述人工智能在网络空间安全领域的发展,并对我国人工智能技术的军事应用提出建议。     

5G改变未来战争

正随着人工智能的迅猛发展及其在军事领域的广泛应用,战争形态正向智能化方向发展。5G移动通信网络的商用普及进一步推动人工智能的发展,智能化作战将迈向更高的水平。在5G移动通信网络的支持下,人工智能在作战指挥、情报数据共享、战场态势分析等方面会发挥重要作用,加快推进现代战争向智能化、无人化和自主化方面发展。     

人工智能在网络空间安全领域的发展

近几年，全球人工智能产业进入快速增长期，“网络空间”作为第五维作战空间，期望借助人工智能技术开发新一代武器装备系统，帮助作战人员主动识别漏洞，并采取措施预防或减轻未知的网络攻击。本文阐述人工智能在网络空间安全领域的发展，并对我国人工智能技术的军事应用提出建议。     

论科技革命影响军事领域的基本途径与机理

筹划和指导战争必须高度关注科学技术对战争的影响。科技革命影响军事领域的基本途径,主要包括:引发综合国力消长,改变国际战略格局与力量对比;孕育新的利益空间,开辟拓展军事斗争范畴与维度;催生新的作战手段,推进作战方式和战争形态的演变;塑造新型军事人才,提升人员从事与驾驭战争水平;推进军事组织形态创新,优化军队编制体制与作战编成;激发军事理论创新,催化引领战争和军事长远发展;变革装备研发模式,塑造新型国防与科技工业体系等。应充分挖掘和利用其基本规律,推进我国新军事革命走向深入。     

人工智能赋能军事训练

随着大数据、物联网和5G的不断发展,海量数据的获取变得越来越容易,人工智能技术利用GPU的强大计算能力和深度学习网络对高维数据和非线性模型的拟合能力,迎来了飞跃式发展,深刻改变着人类生产、生活和学习方式,出现了语音识别、机器翻译、无人驾驶及智能机器人等场景,计算、数据与模型的不断发展也成为推动人工智能前进的主要动力。本文分析了人工智能技术的主要发展方向,包括自然语言处理、语音识别和图像识别分析等,结合当前人工智能的主要技术方向和典型应用,展望了人工智能在军事训练领域的广阔应用前景,同时,聚焦发展智能化军事训练亟需解决的关键问题,针对解决网络、数据、模型等面临的问题提出措施建议,指出应通过模拟仿真训练提高训练效率,基于训练数据科学评价训练效果。     

美军语言智能处理技术的发展策略与启示

发展语言智能处理技术是全球新军事科技研发的重要趋势。美军在几十年的发展过程中,不遗余力地推进新的语言智能技术的研发与应用。在人工智能宏观政策和举措的带动下,美国政府与军方在语言智能领域采取了较为清晰的战略路线:明确需求方向,注重长远规划;重视军民融合,调动地方研发活力;创新技术研发资金的管理模式,提高发展效率;推动技术在关键领域的应用,加快美军战斗力的形成。本文认为,面对这一趋势,我们需要深度布局国防语言智能处理技术战略,重视面向未来需求的长远规划;充分调动语言智能处理技术研发的"民间力量",注重军产学研的协同创新;建立科学适度的项目研发机制,加快颠覆性技术的战斗力转化。     

加速无人化装备技术发展的思考

随着人工智能、云计算及大数据等新技术的快速发展及其在军事领域的广泛渗透，智能化无人化装备的应用领域不断拓展、型谱体系日渐完善、作战能力显著提升，已成为世界各主要军事强国聚力发展的新质力量。本文从作战体系、系统平台和支撑技术等三个方面对主要军事强国无人化装备技术的现状进行了分析总结，并在此基础上对无人化装备的技术发展趋势进行了研判，指出无人化装备技术呈现出成体系、成系列、成规模的发展总体格局，正朝着集群化、实战化和自主智能决策的方向发展。在此基础上，充分借鉴外军先进经验，紧密结合军事斗争准备需求，提出了发展军队无人化装备技术的基本思路、主要原则和具体举措，积极探索适合军队特点和规律的无人化装备技术发展道路。     

无人系统路线图自主性分析

在第三次抵消战略的驱动下,受军费预算不断削减、内部成本日益增长的影响,为遏制中俄等国日益崛起的军事力量,谋求和维持未来军事优势,美军只能将目光聚焦于创新作战概念,发展以无人系统为代表的更具成本效益和作战威力的武器装备。随着人工智能和机器学习技术的进步,无人系统的自主能力得到了大幅提高,未来将可能根据任务需要,实现从远程控制、自动化系统到近乎完全自主。本文认为,美国国防部除将加快发展人工智能和机器学习技术,聚焦于自主系统带来的作战效率和效能的提高,持续评估自主系统以提升作战人员的信任水平之外,也正加紧制定相关的政策法规,以确保自主系统的研发更加规范有序。     

United States defence contractors and the future of military operations

ABSTRACT

The United States’ global strategic outlook has shifted markedly since the end of major combat operations in Iraq and Afghanistan. As the United States’ strategic posture shifts, the nature of military operations is simultaneously changing rapidly. Many analysts predict that cyber-operations, autonomous weapons systems, artificial intelligence, and clandestine special forces operations will be central features in future conflicts. Although often overlooked by scholars and policy analysts, defence contractors are integral to the development and implementation of these emerging categories of warfare. This inquiry examines the evolving nature of the American defence industry and the roles corporations play in current theatres of conflict. Surprisingly, rather than becoming less reliant on defence contractors after their much-maligned performance in the wars in Iraq and Afghanistan, American military and intelligence agencies have become more dependent on the private sector as technology becomes increasingly central to warfare.     

运用科学计量学的人工智能安全技术评估

面对智能化时代的巨大进步,人工智能安全逐渐成为备受关注的议题。以Web of Science数据库收录的核心论文为研究对象,运用科学计量学方法和可视化技术,对包括国家、机构在内的研究力量分布以及热点、前沿和所涉学科在内的主题内容进行分析和总结。针对潜在的人工智能安全议题,构建定性分析框架,对人工智能安全进行定性定量结合的分析,对人工智能安全技术发展进行初步探索与评估。     

现代军事情报处理方法中的语言、语音技术

军事情报的收集、处理和分析是情报部门的重要工作,当今时代,依靠人工搜集处理方法在效率上已经不能满足需要,采用先进的信息处理技术对情报进行自动处理技术正是解决这一问题的有效途径。大部分的情报载体是文字和语音．因此自然语言和语音处理技术在情报处理方面发挥着重要作用。针对军事情报处理方法中的语言、语音处理技术进行简单的介绍,包括机器翻译、信息检索,语音分析、语音识别等方面。     

智能时代的军事训练变革

随着智能技术的发展,人类已逐步迈入智能时代,而智能时代催生了军事训练变革。本文从智能技术影响军事训练典型领域的角度,分析了智能时代背景下,以大数据和人工智能为核心的智能技术,如何影响军事训练的理念、内容、方式及管理,并催生了这些领域的变革。研究表明,智能时代发展背景下,军事训练理念将更加先进,训练内容更加融合,训练方式更加有效,训练管理更加精准。     

Artificial intelligence & future warfare: implications for international security

Recent developments in artificial intelligence (AI) suggest that this emerging technology will have a deterministic and potentially transformative influence on military power, strategic competition, and world politics more broadly. After the initial surge of broad speculation in the literature related to AI this article provides some much needed specificity to the debate. It argues that left unchecked the uncertainties and vulnerabilities created by the rapid proliferation and diffusion of AI could become a major potential source of instability and great power strategic rivalry. The article identifies several AI-related innovations and technological developments that will likely have genuine consequences for military applications from a tactical battlefield perspective to the strategic level.