新时代军事智能化发展的几点思考

分析了军事智能技术的由来与发展现状,探讨了目前世界军事智能技术的应用领域。重点阐述军事智能技术对中国军事实力提高的重要意义、如何加快军事智能技术发展的几个问题,为中国军队未来智能化发展和应用提出建设性的思考。     

人工智能技术的军事应用边界研究

与国际上其他军事强国相比,我国军事智能化发展还处于起步和探索阶段。当前军事智能化发展呈现出技术增长点随机发散与关键技术领域不聚焦等特征,阻碍了人工智能技术在军事领域的应用。人工智能技术在军事应用中应本着"有所为有所不为"的原则。为了增强对"为军所用"人工智能核心技术的评价能力,推动高需求匹配度的核心技术发展,本文对军事智能化的边界问题进行了探索研究,通过将军事智能"五性"与现有武器装备"六性"和作战试验与鉴定相结合,并基于"封闭性"准则,提出了将"军事智能化"这一开放性问题进行边界收敛,以促进军事智能技术创新发展呈现收敛状态并逐步形成有序的体系。     

有关军事人机混合智能的几点思考

首先阐述了军事智能的基本内涵,分析了军事智能的未来发展趋势——军事人机混合智能。对军事智能的核心概念——态势感知的概念及内涵进行了详细的论述,引出了深度态势感知,并对其与态势感知的关系进行了深入的分析。对军事人机混合智能中人的智能与机的智能从因果或相关关系,交流沟通方式及其协议,对数据信息以及知识的使用等方面对其优势、劣势及互补性进行了分析。最后对军事智能的发展方向进行了展望,并提出了军事智能或民用智能发展会面临的终极问题——伦理问题。     

2015年发展最强劲的十大军事高技术

<正>作为应用于军事领域的现代高新科学技术,军事高技术在2015年得到了较快发展。其中,自主无人智能技术、高超声速技术、精确制导技术、航空技术、防空反导技术、军事航天技术、新概念武器技术、网络作战技术、3D打印技术、仿生物技术等武器装备基础性前沿技术的发展最为强劲抢眼。作为应用于军事领域的现代高新科学技术,军事高技术在2015年     

基于自愈机制的军事卫星通信智能抗干扰新思路研究

由于卫星通信方式的特殊性,极易遭受敌方的干扰。所以,军事卫星通信系统的抗干扰问题一直是各国军方研究的重点。随着信息技术的发展,抗干扰思路已从单一的抗干扰技术发展为各种抗干扰技术综合运用,并向网络化、智能化方向发展。开拓新思路、研究新方法是军事卫星通信抗干扰的必然发展趋势。本文将地面网的自愈技术引入军事卫星通信系统中,为军事卫星通信系统的智能抗干扰提供了一种新思路。本文提出并且重点讨论了军事卫星通信系统的自愈模型。     

边缘计算在军事信息系统智能化发展中的应用

边缘计算是物联网技术与人工智能技术深度结合的产物,核心思想是在靠近终端的网络边缘侧就近提供智能服务,满足用户在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求.通过对边缘计算在军事信息系统中运用优势的分析,认为其主要理念内涵符合军事信息系统智能化发展的方向.归纳了边缘计算在军事信息系统领域的相关关键技术,并基于边缘计算搭建了无人机作战信息系统样例,较为直观地展现了如何运用边缘计算提升军事信息系统的作战效能.最后提出几点发展建议,供相关规划部门和研究机构参考.     

智能无人作战系统发展及关键技术

随着人工智能、控制、通信等技术的成熟,无人系统不断发展,延伸至军事作战领域,无人作战系统将深刻影响未来战争的发展方向。研究了国外无人作战系统发展现状及主要特点,分析了智能无人作战系统的关键技术,以防空作战为背景,提出未来智能无人作战系统的发展初步构想,梳理总结了应关注的重点技术方向,为智能无人防空系统发展提供参考。     

基于建议集成的通用智能体结构模型及其军事运用

多智能体系统技术在军事领域得到了广泛的应用,建议集成是一种有效的多智能体之间的交互手段。设计了一种通用的智能体模型,使用案例推理系统方法对建议建模,使用信任度对建议进行评估,在传统智能体模型的基础上增加建议集成功能。通过一个实例描述其军事运用,表明该方法可增强分布式军事领域中资源的利用效率。     

军用无人机技术智能化发展及应用

军用无人机作为收集战场信息和军事打击的新兴手段和工具,以其机动灵活、战场生存能力强等独特优势,能够方便快速地获取战场态势,极大地弥补了传统作战方式和侦查手段的短板和不足。智能无人系统的发展可能会引领军事领域的重大变革甚至改变战争形态。文章介绍了无人机技术在军事领域中的发展和应用现状,并从飞行控制、火控系统、任务规划以及无人机集群等方面浅析了军用无人机技术智能化发展方向。     

基于物链网的军事供应链管理研究

现代化军事供应链管理是实现智慧军事物流的必要手段,智能军事供应链管理离不开物联网、区块链、云计算、人工智能等高新技术的支撑。随着物联网与区块链技术的发展,研究两者深度融合的物链网应用对提高军事供应链管理具有重要意义。本文通过分析军事供应连管理特点及需求分析总结出军事供应链管理具有内外区分、网系异构、平战结合等特点,应用物联网与区块链融合可直击军事供应链痛点问题,为解决军事供应链管理智能化发展、快速响应、共识共享、安全保密等需求提供新思路;同时,对物链网应用的技术融合化、链条联盟化、连接标准化、计算边缘化展开研究,提出军事供应链在可追溯与可视化、供应链协同以及物流流程优化等方面的智能管理,以期为物链网在军事供应链管理的应用提供一定参考。     

装备保障能力生成与黏性研究

作为军队战斗力的重要组成部分,动态环境下装备保障能力生成研究成为关注的焦点。针对新军事变革条件下装备保障能力生成问题,采用黏性思想,分析了新军事变革对装备保障能力生成的需求,从要素维、结构维和运行维3方面对装备保障能力生成系统黏性现状进行了剖析,并从哲学的角度对黏性成因进行了研究,最后针对黏性对未来一体化联合作战条件下装备保障能力生成的发展对策进行了探讨,为系统认识和指导装备保障能力生成实践提供思路和新视角。     

装备维修保障体系改革研究

现行的"基于型号"的装备维修保障体系,已经不能适应信息化战争和装备保障能力建设的需要,必须向"基于能力"的维修保障体系转型。从信息化战争对维修保障体系能力建设的要求入手,指出了当前装备维修保障体系存在的主要问题,并进行了原因分析,阐明了实行装备维修保障改革的重要意义,提出了装备维修保障改革的指导原则和"基于能力"的维修保障体系建设构想。     

基于能力的装备型号体系结构开发方法

为适应装备型号需求生成的复杂性,必须开发面向作战能力应用的装备型号体系结构模型。按照装备型号需求生成工程化思想,建立了结构化的装备型号体系结构开发流程,并对每个环节进行了系统分析。装备型号作战体系结构和系统体系结构开发流程都划分为8个环节,为作战活动分析、系统功能分析提供了可追溯、可验证的模块化开发模式。装备型号体系结构关联开发流程分为4个环节,实现了作战能力对系统实体的关联关系,确保了系统需求对作战需求的支持,提高了装备型号需求成果的系统性和正确性。     

装备保障能力评价参数体系设计与应用

为了及时发现装备作战单元在装备保障建设中存在的问题并确定原因,研究了装备保障能力评价参数体系的构建。在剖析装备保障能力概念的基础上,将能力评价参数分为综合层、系统层、子系统层及资源层。从参数内容、评价对象层次以及时域3个维度设计了评价参数体系框架,并据此对4个层次参数的选取及其关系分别进行了探讨。最后通过某防空旅装备保障能力评价实例,验证了参数体系设计方法的可操作性和有效性。     

研制综合集成的检测试验设备推进通用装备保障转型建设

在分析我军通用装备保障现状的基础上,总结了在一体化联合作战条件下现有保障设备存在的不足。从一体化联合作战装备综合保障的需要、保障资源的优化配置及保障机构能力建设3个方面,阐述了发展综合集成的检测试验设备的必要性。从基于参数的设计思想、总线技术的发展及保障手段配套建设实践取得的经验等方面阐述了研制的可行性。最后提出了发展综合集成检测试验设备的3点建议。     

一体化联合作战对装备保障系统的影响及要求

装备保障信息建设要适应一体化联合作战的需求,就必须弄清一体化联合作战对装备保障系统的影响。运用系统方法,着眼环境对系统的影响,从分析一体化联合作战本质入手,阐述了一体化联合作战对装备保障系统功能、结构、运行和组成等要素的影响及要求,并为未来我军装备保障信息化建设提出了几点应对策略。     

新装备技术资料并行化编制过程研究

研究新型军械装备技术资料的分类及模块化形式,分析装备技术资料编制相关的装备设计流程及保障性分析流程,建立集成化装备信息模型,提出一种装备技术资料并行化编制方法,为新装备及时获取技术资料、及时形成保障能力提供有力的支持.     

单小批量武器装备保障的质量屋模型研究

摘要：针对单小批量武器装备保障的特殊需求,对传统的质量屋模型进行了改进,建立了基于装备保障需求与保障规则的质量屋模型,利用整数规划技术进行求解,使得单小批量武器的装备保障规则按照实际保障需求重新排列优先次序,并通过对某型火炮保障方案的筛选验证了模型的正确性．新的质量屋模型发展完善了质量屋的理论与方法,有助于提高单小批量武器的装备保障能力．     

基于灰色聚类的多机种保障装备保障能力评估

随着多机种作战成为空军作战的主要方式,对地面保障装备的保障能力提出了更高的要求,保障能力的好坏直接关系到作战任务的完成与否。通过对多机种保障任务进行分析,建立了多机种保障装备保障能力评估指标体系,采用层次分析法确定了各指标的权重,运用灰色聚类的评估方法对多机种保障装备的保障能力进行了评估,并结合实例,验证了该方法的有效性,为保障能力的提升提供了参考依据。     

基于QFD-BP神经网络的装备保障能力需求分析

针对装甲机械化部队作战基本流程，分析了部队装备保障基本任务，给出了任务剖面图。根据任务决定能力需求的原则，进行了装备保障任务到系统能力的需求分析，并对系统能力进行功能能力和使用能力分解，建立了任务-能力需求转换的QFD（Quality Function Deployment）质量屋结构图。利用QFD的BP神经网络对装备保障任务-能力重要程度进行分析，得出了系统能力的需求权重，给出了关键能力指标，为基于能力的装备保障系统建设提供参考。