组织好定向越野是提高用图水平的有效途径

定向越野是借助于地图和指北针,按规定方向运动的一项军事体育活动。组织好定向越野训练是提高用图水平的有效途径。 1 定向越野是深化用图训练的重要环节现地使用地图既是军事地形学的重点内容,也是军事地形学教学中的难点问题。通过系统的理论讲解、多次对照和反复行进,学员在现地确定站立点、确定目标点和按图行进的要领不难掌握,但还应在此基础上进一步深化用图训练,使用图能力来一个质的飞跃。我们在教学实践中体会到,组织好定向越野训练是一个重要的环节。 1.1 可提高快速准确定向的能力把握方向是现地使用地图必须解决的首要问     

引入定向越野训练,提高学员综合素质

将定向越野训练引入军事地形学教学,激发学员的竞争意识与学习兴趣,改变单一的教学方式,将用图训练与体能训练相结合,提高训练的难度与强度,加强了课程的综合性,这一过程无论从理论或实践上,都为全面提高学员的军人综合素质、课程教学质量,深化教学改革打下了基础。     

发挥信息化教学优势提升军事地形学教学质量

军事地形学是研究识别和利用地形的一门应用学科,是武警部队各级指挥员必须认真学习和掌握的基础学科。就如何在军事地形学教学中充分发挥信息化教学优势,提升教学效能,寻求信息化教学与军事地形学学科教学的最佳结合点,从四个方面提出了自己的观点。     

实战化军事地形学教学训练创新管见

立足实战化是开展军事地形学教学训练改革的基本要求,也是从具体课程入手解决学员＂水土不服＂的客观需要。结合新的地形研究方法确定教学内容,从单兵技能与组训能力培养两方面探索教学模式,立足综合能力培养创建考核模型,是目前军事地形学实战化教学研究与实践的重要方向。     

军队院校实战化教学教员队伍建设

实战化教学是军队院校培养"能打胜仗"军事人才的根本保证。实战化教学教员队伍建设是提高实战化教学质量的关键。针对当前军队院校部分教员的能力素质与实战化教学不相适应、教员队伍建设相对滞后的现象,分析了实战化教学的内涵特征,指出军队院校实战化教学对教员队伍能力素质的要求,剖析实战化教学教员队伍建设存在的问题,探讨提高实战化教学教员队伍建设的对策措施。     

军队院校开设野外生存课程的思考

信息化战争对军事人员的野外生存能力提出了更高的要求。必须尽快在军队院校教育训练中"嵌入"野外生存训练模块,充实完善课程内容,构建训练模式,加强师资建设,改善训练条件,使之与未来战争需要和高素质新型军事人才的培养目标相一致。     

军事地形学课程建设与改革

军事地形学是一门军校学员必修的军事基础课程,是重点课程建设之一。课程建设水平的高低,直接关系到院校的生存与发展。从规范课程教学文件、优化教学保障、加强教员队伍建设、深化教学改革等几个方面,阐述了军事地形学课程建设的发展状况,并对该课程建设向更高层次迈进提出了思路。     

基于Dijkstra改进遗传算法的定向越野赛道设计

军事定向越野能够培养学员识图、用图以及军事标图等技能,逐步成为了一项常态化的军事训练科目。良好的赛道设计方案是比赛顺利进行的基础。当前关于越野赛道的研究主要集中于单赛道优化,对于多赛道规划设计的研究极少。但在具体赛事中,往往是多赛道同时进行,且有许多限制,单赛道优化设计方案往往不适用。因此,基于遗传算法设计多目标多路径规划模型自动获取路线,有利于节约设计成本,推动越野运动的发展。     

军队院校科研工作浅议

随着军事科学技术的发展 ,科学研究已成为军队院校的基本职能之一 ,作为肩负培养新型高素质军事人才的军队院校 ,如何加强科研工作是当前需要探讨的重大课题。文章指出了目前院校科研工作存在的薄弱环节 ,并提出了加强军队院校科研工作的一些举措。     

以军事案例教学为抓手推动任职教育深化发展

加强军事案例的编写和教学运用,是推动学历教育向任职教育转型的重要抓手.当前军队院校案例教学还存在许多亟待解决的问题,必须通过规范案例编写要求、拓展案例素材来源、完善制度机制等措施,提高军事案例编写和教学运用的质量,促进军事人才培养效益的整体提升.     

装备制造基础数据治理体系建设研究

数据治理是数据管理的核心职能。装备制造业务涉及设计、生产、试验、综合保障以及计划管理各方面,相关数据类型繁多,产生和积累了大量业务数据。但由于目前大部分军工企业的数据标准化体系不健全,导致基础数据质量不高。本文通过借鉴、数据治理等技术,研究构建具备数据治理、数据标准、数据架构、数据安全、数据质量、数据应用等核心能力,三位一体并覆盖装备制造全寿命周期的数据治理体系,同时,依据装备数据管理规范和标准开发面向装备领域的流程化数据治理服务平台,以实施统一编码,打通流程和数据,为装备制造各阶段的信息共享、追溯、统计分析提供数据基础,促进设计研发、生产制造和运营管理的有效集成,从而有效发挥数据效能,提升军工企业的信息化高端收益水平。     

军事地理信息系统数据组织与显示实现及应用

在信息作战条件下,军事地理信息系统(MGIS)作为作战指挥自动化、数字化战场、辅助军事决策和现代武器系统的战场地理环境平台倍受世界各国的重视.在讨论军事地理系统的数据模型和数据结构的基础上,研究了军事地理信息系统的数据组织方法,针对数据存储结构设计进行了详细的论述,提出了一系列数据结构样本及数据系统设计方案,并通过软件开发实例,验证了其具体实现方法和途径.地图数据模型规划以Coverage模型为基础,在数据处理过程中以Geodatabase对象操作为原型,综合两者的优势,提高了海图的显示速度,并在实际工程中得到了很好的应用.     

情报大数据治理框架研究

本文从情报处理的发展和演变着手,面向当前大数据技术飞速发展和情报数据量呈爆炸式增长的趋势,介绍了大数据治理的概念和本文对于大数据治理的理解,并进一步针对数据治理和数据清洗内涵的不同进行了区别说明。此外,还梳理了当前各国在大数据治理和大数据开发方面的现状,对我国在大数据治理方面的政策环境和技术发展情况进行了概括。本研究针对情报大数据的特点,分析了大数据治理对于情报数据发挥作用的重要性;针对情报大数据在数据治理方面面临的问题,分析了情报大数据治理的需求;在情报大数据治理框架方面,构建了由人员组织机构、治理机制、形成的能力、治理策略等方面组成的情报大数据治理模型;对情报大数据管理生命周期内的治理内容进行了描述;最后对情报大数据治理的前景进行了简单展望。     

M&S中周期数据质量保证

数据的有效性与精确性在M&S全周期的校核、验证与确认过程中起着重要作用.从保证全生命周期的数据质量出发,说明了数据质量保证评估的体系结构,重点介绍了从数据采样到结论生成全周期中保证数据质量的基本原理和详细步骤.     

战术数据链的建设与发展

通过回顾战术数据链的建设与发展历程 ,提出了战术数据链定义、类型。介绍了战术数据链的国际现状 ,给出了欧美国家现有战术数据链。分析了美军战术数据链建设情况 ,着重研究了 16号链及 JTIDS的特点、运用和发展情况 ,就JTIDS的相对导航原理和对作战效能的影响进行了分析。指出了俄军战术数据链状况 ,说明了某型俄制飞机空空战术数据链的应用方法。最后依据本国实际提出了我军战术数据链建设和发展的意见和建议 ,提供了研究与开发的技术途径。     

基于XML的数据采集交换系统

从技术需求、系统结构等方面全面介绍了一种基于XML的数据采集交换系统的设计与实现。该系统基于XML技术, 结合迅速发展的信息采集需求, 实现了大范围的数据资源的采集、交换与共享。该系统已成功应用于国家“863”计划项目: 智能化农业信息处理系统———河北示范区建设。     

ODS系统及其在电子战中的应用

数据仓库(DW)在决策支持系统起着举足轻重的作用,在数据的存储和挖掘中有着诸多优势,但对处理实时数据的处理效率不高,操作数据存储(operational data store)的出现弥补了数据仓库在效率上的不足。对ODS作了系统论述,并讨论其在电子战(EW)中的应用。     

基于区块链的装备数据安全共享方案研究

军事装备大数据是实现军事现代化、智能化的基础,其中,数据共享对实现装备可视化管理、整合装备供应链、优化指挥控制系统等具有至关重要的作用。军事装备数据涉及核心机密,数据的安全共享问题是导致这些技术发展迟缓的关键因素之一。区块链是一种具有去中心化、不可篡改、稳定可靠等特性的分布式链式账本技术,利用区块链技术和云计算可以保障装备数据安全,在军事领域有着广阔的发展前景。本文面向装备数据安全共享业务开展研究,探讨利用基于属性加密技术和智能合约技术解决不同主体间的信任问题,并提出了基于区块链的装备数据安全共享方案,以打破传统装备系统中的“信息孤岛”现象。     

基于数据站场的系统效能评估决策支持方法

随着信息技术的发展,系统信息量的提升给军事系统效能评估带来了新的问题。针对系统效能分析数据非线性、高维数、强耦合的特点,提出了一种基于数据站场技术的效能评估决策支持方法。通过数据恢复、约减、求精与重构操作,对评估数据进行了处理,并搭建了数据站场立方体,降低了数据间的依赖性,满足了不同层面系统分析的需求。以面向任务的网络化火控系统的为例,进行了系统效能评估、时效性评估和指标分析,从三个层次验证了方法的有效性与可行性。将数据挖掘技术应用到仿真系统效能评估决策中,获得了更广泛的应用。     

【专题】面向精打产品的红外图像数据采集、治理和应用

面对复杂严酷的战场环境,红外成像精打产品的智能化水平和抗干扰能力是产品生存的重要因素,而图像大数据技术是红外成像精打产品提升技术能力的重要保障。本文结合红外成像精打产品智能化能力提升的需求,提出了面向精打产品的图像数据获取、历史数据及新增数据治理、数据挖掘应用的全过程实用方法,实现了特定目标红外图像数据增补及海量图像数据的高效管理与智能应用;并在图像大数据的支持下,研发了智能信息处理算法性能评价平台和目标检测算法,有效提升了精打产品的智能化水平和实际应用能力。开展基于实际应用需求的图像数据采集、治理和应用技术研究是提升精打产品性能的重要途径,也能够为智能信息处理技术在精打产品上的落地应用提供有力支撑。