空基反导作战需求分析及概念研究

针对利用空基平台进行弹道导弹助推段拦截的作战需求问题,首先从当前反导作战面临的威胁出发,提出了助推段拦截的作战能力需求。接着根据"基于能力"的作战需求分析方法,具体分析了空基助推段反导(简称"空基反导")对空基平台、预警探测系统、指挥控制系统和拦截弹的能力需求。最后初步研究了空基反导的空基平台、预警探测、指挥控制和拦截弹概念方案。研究结论对空基反导装备发展和需求论证具有一定的指导意义。     

助推段反TBM装备发展构想

根据战术弹道导弹射程与助推段发动机关机高度和关机点距发射点斜距的关系,比较了2种周边国家和地区的战术弹道导弹助推段发动机关机数据,通过设想的反导武器,分析了对这2种战术弹道导弹拦截的可行性,结合可行性分析结果,提出助推段预警、指控、拦截等反导装备的发展构想。     

弹道导弹目标威胁评估模型和算法

弹道导弹防御已成为世界各国重点关注的焦点问题。针对弹道导弹来袭特点和反导作战特点,对影响弹道导弹目标威胁评估主要因素进行了深入分析和研究,建立了计算保卫目标的重要性、射程、剩余飞行时间、目标关机点速度威胁值的数学模型,采用线性加权求和方法计算目标威胁程度综合值,并给出模型实现的软件算法主流程。仿真实例证明所建的弹道导弹目标威胁评估模型合理可行,软件算法简单有效。对后续反导指挥控制问题的研究具有较高的参考价值。     

多元回归分析模型优化反导威胁评估

反导威胁评估是信息化条件下反导指挥控制领域的一项重要研究内容。在信息网络基础上,准确、高效地评判出多个来袭弹道导弹的威胁程度是亟需解决的问题。首先针对反导威胁评估的多属性问题,从物理域、信息域、认知域、空间态势4个角度考虑威胁评估的影响因素,建立反导威胁评估指标体系,然后以基于弹道目标威胁度评估的多元回归模型为基础,采用PSO优化算法实现对回归模型的参数估计,将最优参数带入回归模型中输出反导威胁度。仿真表明,该模型与PSO优化算法具有较好的准确性和时效性。     

基于层次分析法与云理论的弹道导弹目标识别预案评估方法

在弹道导弹防御系统中,目标识别预案是反导作战目标识别的重要依据,识别预案设计的优劣直接关系作战能力发挥,决定反导作战的成败。针对识别预案评估指标复杂,评估结果的不确定性,将识别预案评估分为前评估和后评估,并分别构建了指标体系;提出了一种基于层次分析法与云理论的识别预案评估方法,给出了识别预案综合评估流程;最后,运用该方法对识别预案进行评估。结果表明:该方法能对识别预案进行合理评价,有效提高评估结果的准确性和科学性。     

反导作战中多TBM威胁评估模型研究

威胁评估模型是反导指挥控制系统中的关键模型之一.在分析和研究反导作战指挥控制问题的基础上,重点对TBM威胁评估的影响因素进行了分析总结;对各级反导指挥控制系统的威胁评估模型中的异同点进行了对比分析.最后结合层次分析法的相关理论给出了战区级反导指控系统威胁评估模型的求解过程.该算法在指控系统仿真应用中取得了较好的效果.对后续反导作战指挥控制问题的研究具有很高的参考价值.     

弹道导弹威胁估计模型构建

简要分析了弹道导弹飞行3个阶段的不同特点及各阶段导弹预警探测手段的侧重点,结合威胁估计的特征构建了弹道导弹威胁估计模型结构框架,运用多阶段贝叶斯网络理论,构造了主动段、自由段和再入段威胁估计模型,并明确了三阶段间的转换时机。采用动态贝叶斯方法对弹道导弹作战全过程进行威胁估计仿真推理,仿真结果能够反映导弹在飞行过程中威胁程度的变化特点,为反导指挥员作出辅助决策提供智力支持。     

弹道导弹滚动飞行稳定仿真

弹道导弹在助推段需要滚动突防,减少强激光照射的驻留时间,可以有效地对抗激光反导,但姿态稳定的实现则有很大的不同。利用经典控制理论和多变量频域理论设计了导弹的自动驾驶仪,仿真结果表明,对静不稳定导弹的一级助推段可以实现低滚速下的稳定飞行。     

基于TOPSIS的战区高层反导威胁评估

在分析战区高层反导威胁评估特点的基础上,建立了以来袭TBM发射点、预测落点、射程等为核心的战区高层反导威胁评估模型指标体系并进行了相应的量化,然后利用基于熵值权重确定的TOPSIS理论对模型进行求解。通过实例证明所提出的战区高层反导威胁评估模型和算法的有效性,对研究美军的战区高层反导武器系统具有一定的借鉴意义。     

基于改进TOPSIS法和蚁群算法的反TBM目标群目标分配研究

基于改进的TOPSIS法和蚁群算法,以弹道导弹目标群为研究对象,研究了反导指控系统对目标群的目标分配问题。首先通过改进的TOPSIS法确定TBM目标群威胁排序并基于拦截排序准则确定拦截排序;其次使作战效能最大化,基于蚁群算法确定目标的最优分配方案;最后通过仿真实例验证了在考虑目标威胁值排序前提下采用此算法,可使目标群分配方案更加科学有效和符合反导作战实际。     

基于改进TOPSIS法和蚁群算法的反TBM 目标群目标分配研究*

基于改进的TOPSIS法和蚁群算法,以弹道导弹目标群为研究对象,研究了反导指控系统对目标群的目标分配问题。首先通过改进的TOPSIS法确定TBM目标群威胁排序并基于拦截排序准则确定拦截排序;其次使作战效能最大化,基于蚁群算法确定目标的最优分配方案;最后通过仿真实例验证了在考虑目标威胁值排序前提下采用此算法,可使目标群分配方案更加科学有效和符合反导作战实际。     

基于EKF算法的弹道导弹助推段跟踪建模与仿真

围绕弹道导弹助推段跟踪问题,分析了助推段反弹道导弹的基本作战过程,建立了弹道导弹助推段动力学模型,分别就单传感器/单弹道导弹和多传感器/多弹道导弹两种情况建立了基于EKF算法的弹道导弹助推段跟踪模型,并通过算例验证了模型和算法的有效性,可为助推段反弹道导弹建模与仿真提供一定的参考。     

天基反导拦截打击平台作战部署建模分析

研究了反助推段弹道导弹的天基载EKV拦截打击平台的轨道选择及构造问题.根据建立的弹道估计状态转移矩阵、平台拦截能力以及弹道导弹发射点位置参数等相关信息,确定了天基载EKV反导拦截打击平台的轨道属性参数.该模型可以为研究及建设天基载EKV反导拦截打击平台相关问题提供参考依据.     

基于改进灰色AHP的反导雷达早期预警能力评估

为了提高反导预警装备作战能力评估的有效性和针对性,重点对既定威胁场景下的反导雷达早期预警能力评估问题进行了研究。通过反导雷达的早期预警能力需求分析,建立了既定威胁场景下的早期预警能力评估层次结构模型。通过引入改进证据合成规则,对经典灰色AHP多指标综合评价方法进行了改进。最后,以假定的威胁场景为例对相关方法进行了应用与验证。结果证明:提出的方法能够获得兼具针对性和指向性的评估结果,可为既定威胁场景下的反导雷达作战任务分析与筹划提供支持。     

防空反导机理分析及筹划决策

由弹道导弹、新一代战机、临近空间飞行器和智能无人系统等组成的空天一体化打击系统已成为空天防御面临的巨大威胁与挑战.本文首先从战场环境、空天打击特点和防空反导特点等角度分析防空反导作战的内在机理,对防空反导作战部署、拦截打击、协同规则等典型作战规则展开了探索设计,提出包含预先筹划、应急筹划和战时临机调控的防空反导筹划流程...     

基于灰色区间关联决策的海上编队反导威胁评估

如何对舰艇编队的来袭导弹威胁程度进行科学的评估与排序,是防空反导指挥中的重要环节.目前威判中常常考虑最大值所提供的信息,存在结果失真的情况,所以采用区间数来表示更有现实意义.分析了舰艇编队多目标威胁评判的指标体系,据此给出了影响目标威胁的主要因素,并给出了主要因素的隶属函数,将区间数和灰色理论结合,构建了灰色区间关联决策模型并应用于多目标威胁排序中,实例计算分析表明,所提出的方法较好地解决了多目标多指标问题,对舰艇编队反导威胁判断提供了一个有效的参考处理方法.     

反导指挥决策的拦截可行性建模

反导已成为现代防空作战的首要任务,而拦截可行性分析是反导指挥决策的重要环节。对弹道导弹目标与飞机目标不同点进行了分析,针对弹道导弹目标的弹道特点深入研究了反导拦截的空间、时间、武器约束条件,建立了反导拦截可行性的数学模型,并给出了实现反导拦截可行性模型的软件算法。通过实际应用表明此方法是切实可行的。     

弹道导弹再入段动态RCS特性分析

研究弹道导弹再入段动态RCS特性,有利于防空反导作战中对其进行有效探测和拦截。首先对弹道目标机动航迹进行建模,然后结合坐标转换公式获得目标姿态角变化,最后利用EDITFEKO软件实现对目标动态RCS实时仿真。针对不同再入角的机动航迹,仿真了不同雷达布站情况下目标动态RCS变化。仿真结果表明,弹道导弹侧向RCS大于正向RCS,反导预警雷达应部署在弹道导弹射程之内,使雷达对着弹道导弹侧面。仿真结果为反导预警雷达的部署提供依据。     

反导防御系统作战单元指挥决策模型研究

本文给出了反导防御系统作战单元指挥决策模型。建立了威胁评估模型的递阶层次结构 ,给出了目标分配的 0— 1整数规划模型 ,为反战术弹道导弹作战仿真奠定了基础     

基于RCS序列的助推段弹道导弹识别

在弹道导弹的助推段,通过低分辨率雷达得到RCS序列作为识别的重要信息。由于运动特性和电磁散射特性的差异,弹道导弹在助推段的RCS序列与其他目标相比具有可识别性,但需要对其RCS序列进行处理。基于目标识别技术,详细阐述能从RCS序列中提取出的特征参数,并通过直方图、N点截图等方法给出了直观的反映。最后,将弹道导弹助推段特征与飞机、燃料舱等典型目标进行对比,得到可以作为识别参量的特征参数,并通过类内类间距离验证了有效性。