铁谱技术及其在机械监测诊断应用的机理研究

简要分析了磨粒监测技术的几种方法,并对各种监测技术的原理、特点、适用范围进行了评述和比较。在文中系统论述了铁谱分析技术的基本原理及在磨粒监测分析中的重要意义;是应用磁场将润滑剂中磨损颗粒进行分类并计数的一种技术,对铁谱片上磨损碎片的观测能够诊断引起非正常磨损的起因和机械部件磨损的真实情况,常用来检测非正常磨损、磨损方式和磨损的程度,为预测磨损部件的使用寿命提供基本信息,从而使油液的监测分析结果更为全面和准确。     

柴油机“拉缸”故障监测及自行修复

本文在试验研究的基础上介绍了柴油机的人工“拉缸”故障,以及故障监测的主要方法。特别是利用柴油机滑油油样的光谱和铁谱联合诊断对“拉缸”故障进行的监测工作。可以看出:柴油机发生“拉缸”故障时,光谱分析铁含量及铁谱分析磨损严重度指数I_s值,都有明显的增长趋势。若通过故障监测多种手段的综合分析,可以对故障信息作出先期预报,从而防止严重事故的发生。文章的后一部分介绍了柴油机初期“拉缸”后,可以不拆卸柴油机通过合理的再磨合工况,利用可控的粘着磨损,获得新的匹配光浩度,达到自行修复的目的。     

滤纸法在船用柴油机磨粒现场快速检测中的应用

铁谱分析须在实验室条件下进行且操作速度较慢,为实现对油液磨粒数量、尺寸、形貌等的现场快速分析,采用基于滤纸过滤的显微镜观察法对某型船用柴油机在用油进行了检测。该方法利用不同规格的滤纸过滤沉降油样磨粒,并用高倍手持光学放大镜和铁谱显微镜进行观察,从而获得磨粒种类、尺寸、形貌等信息。根据拆机检修结果,使用该方法能有效发现异常磨损,可实现对磨粒的现场快速分析。经与相同油样的铁谱分析结果对比,该方法可一定程度上代替分析式铁谱仪进行磨粒现场快速检测,也可检测出部分非铁磁性磨粒。     

论机械装备监测诊断技术的体系

装备监测诊断技术的研究对象是装备的状态信息.装备监测诊断技术的体系框架由状态信息检出、状态信息表征、装备状态识别和监测诊断工艺等四大部分构成.     

基于神经网络的柴油机技术状态主元信息提取方法

在柴油机技术状态监测时,表征其技术状态的特征参数有很多,合理提取状态主元信息是一项关键的任务。分析研究了人工神经网络的信息提取原理和方法。以某型坦克柴油机为例,通过柴油机性能检测试验测取了能够反映柴油机技术状态变化的典型特征,建立了O ja神经网络信息提取模型,提取了柴油机技术状态的主元信息。分析结果表明:提取的主元信息能够反映柴油机技术状态随柴油机使用时间的变化趋势。该方法为坦克柴油机的技术状态监测与故障诊断提供了有效手段。     

船用汽轮机减速箱运行状态监测方法

本文对船用汽轮机减速箱运行状态监测方法进行了探讨。主要对可能用于船用汽轮机减速箱运行状态监测方法及相应的状态特征提取技术进行了分析,给出了一个一般的状态监测处理流程。然后讨论了监测方法的一般评价准则、特征量的选择准则及判决决策准则。最后给出了一个应用范例结果。     

机动装备状态监测与故障诊断技术的研究

现代军事的发展促使机动装备状态监测与故障诊断技术的研究显得极为重要，从状态监测、故障诊断和趋势预测三个方面对状态监测与故障诊断技术的现状与趋势分析进行研究，从而推动这一技术的快速发展。     

12VE230ZC 型柴油机磨损监测

介绍了应用铁谱、发射光谱和配有能谱仪的电子扫描显微镜等分析技术对１２ＶＥ２３０ＺＣ型柴油机的润滑油样进行分析,从而获得磨损信息．铁谱分析能判别机器磨损工况的正常与否,并能判断引起异常磨损的原因．光谱分析通过发现指示性元素和元素浓度的异常来判断柴油机故障．对有异常磨损磨粒的谱片用电镜和能谱进行分析,有助于确定磨损的部位．     

用最大熵谱法分离切削声发射信号的研究

对金属切削过程中不同声发射源的信号进行分离,是声发射技术用于切削状态监控以及提高其可靠性的关键。文中采用宽频带测试系统和最大熵谱分析方法,对车削过程中众多声发射源的声发射信号进行了分离实验研究。结果表明,在频域内进行不同声发射源的声发射信号的分离是可行的。     

总线型导弹控制系统状态监测与故障诊断技术

分析了总线型导弹控制系统的地面测控体系及其特点,阐述了系统中单机部件的组成结构及其BIT技术;提出了新的测控体系下导弹控制系统状态监测和故障诊断方法,重点针对总线数据接口格式、系统知识表示和状态监测与故障诊断流程进行了讨论。     

基于光谱信息融合的发动机磨损状态监测

光谱分析技术操作简便、快捷, 是发动机磨损状态监测与故障诊断行之有效的主要手段。基于发动机磨损特征及其状态识别框架, 建立了其信息融合系统, 并结合实例, 分别应用磨损量信息融合、磨损率信息融合和磨损量与磨损率联合融合 3种方法, 得到发动机磨损工况的信任区间及其磨损状态。实践证明, 光谱信息融合方法可提高发动机磨损状态的识别率, 是发动机磨损状态监测的理想方法。     

装甲车辆工况监测参数的选择

为提高装甲车辆工况监测工作的规范性和可操作性,文章在对典型的履带式装甲车辆状态监测参数及技术性能检验方法的研究和分析的基础上,提出了在工况监测过程中,监测参数的选择方法和依据,并提出了典型的装甲车辆各机械系统工况参数。     

以科技与经济深度融合突破西方技术封锁

<正>杜彦良,中国工程院院士,大型工程结构状态监测与安全控制专家。研究方向为轨道交通领域智能监测与安全控制,率先将智能结构理论与方法融入铁道工程安全保障技术领域,提出了"监测-评估-预警-修复"一体化的状态监测与安全运维技术体系。科学技术是第一生产力,创新是引领发展的第一动力。科技深刻影响和改变着一个国家的兴衰和命运,在世界科技创新竞争日趋激烈的趋势下,     

雷达状态监测与性能综合评估系统的设计与实现

针对现代雷达技术密集、结构复杂,性能与质量评估困难,缺乏定量评价方法等问题,采用智能监测与自动测试、模糊综合评判等技术,设计了一种雷达状态监测与性能综合评估系统,实现了以基于监测数据为主,融合履历数据、环境数据的雷达系统质量状态综合评估。在介绍系统总体结构的基础上,详细阐述了状态监测系统与综合评估系统的设计原理,并给出了系统在典型雷达上的实例应用。经验证,该系统设计合理可行,能够较好地对雷达系统性能进行综合评估。     

大型动力装置运行状态监测系统硬件实现

针对大型动力装置分布广、运行状态参数多以及结构复杂等特点,本文提出了一套实用的大型动力装置运行状态监测系统硬件实现方案。该系统按主从分布式结构设计,采用前置放大、滤波、隔离等先进技术,有效地抑制了各种噪声、干扰,达到了信号提纯的目的,为后续状态监测及故障的深层诊断提供了可信的原始数据。     

海管结构状态监测研究进展

海管在长期运营过程中，受到海水腐蚀、海沙冲蚀及海洋波浪作用，易发生局部屈曲、开裂和穿孔等损坏，引发油气泄漏事故，造成严重的环境污染和巨大的经济损失。因此，运营中海管的结构抗力、损伤和安全状态及剩余服役寿命等信息的掌握成为工程领域的关注重点。鉴于此，归纳总结了运营中海管结构的特征参数和可能的损伤模式，对检测和监测海管结构状态的技术进行了国内外研究进展综述，同时结合运营中的海管监测需求重点介绍了光纤传感技术在海管结构状态监测方面的优势、研究现状及应用前景，以期为维护海管结构安全经济运行提供有效器件和可靠技术参考。     

基于馈电信息的故障诊断技术研究

综合运用馈电信息基本理论,提出了一个基于馈电信息的故障诊断技术.该技术通过对馈电信息的比较、分析,从而实现对工作状态的监测和故障的检测;通过检测、分析馈电相关的频谱或相关的模式,实现状态分析和故障定位,完成对电子装备的故障诊断.     

潜艇耐压壳体深潜安全性监测技术初探

从设备状态监测诊断技术的一般内容出发,论述了丧失稳定是潜艇耐压壳体在深潜时的主要破坏模式,振动固有频率是表征其安全性储备的特征量。据此提出了安全性监测装置的组成,实艇应用前景及有待研究的问题。     

基于多信息的柴油机缸套磨损故障诊断研究

采用了模糊神经网络模型,对柴油机缸套磨损故障以及缸套破坏性磨损故障进行了诊断研究.通过缸套磨损故障的模拟实验,获取柴油机机身振动和铁谱分析等多源多维故障信息,并对融合故障信息进行预处理,解决了模糊神经网络输入矢量的模糊特性化、输出矢量的隶属函数及网络的学习训练问题,对缸套不同磨损故障进行了诊断.研究表明,这种基于多信息的诊断方法减小了故障诊断的不确定性,提高了诊断精度.     

AR模型在陀螺仪性能故障诊断中的应用研究

对惯导系统上的陀螺仪在无故障和故障下输出的信号进行分析 ,计算出信号的特征量———均值、标准差、协方差 ,并用现代谱分析技术中参数模型功率谱分析的方法 ,建立信号的AR模型、绘出AR模型的功率谱图 ,对陀螺仪输出信号的变化进行了比较和分析 ,从而找出一种作为判断陀螺仪性能故障的依据