舰载机多机一体化机务保障调度研究

针对舰载机多机一体化机务保障调度问题,以出树、入树的形式描述实际保障过程中并行工序的约束关系,以最大保障完工时间和资源负载均衡性为目标,构建了舰载机多机一体化机务保障非线性多目标混合流水车间调度模型,并设计了一种结合基于Insert的动态邻域爬山搜索策略和并行工序的同步化修正的Memetic算法求解该模型。最后通过实例仿真验证了模型和所提算法的可行性和有效性。     

基于Petri网的舰载机出库调度建模方法

舰载机出库作业调度效率是完成舰船作战效能的重要保证。分析了舰载机出库作业调度建模方法问题。基于Petri网技术理论,建立舰载机出库逻辑关系Petri网模型。基于机库内舰载机出库作业决策过程,建立舰载机出库作业四阶段决策的数学模型。最后给出优化算法流程并进行验证。     

基于任务的连续出动舰载机航空保障重调度研究

对舰载机和各种保障资源进行调度是提高舰载机航空保障效率、保证舰载机所承担作战任务顺利完成的有效手段。为了克服以往研究中没有考虑作战任务变更对舰载机航空保障调度的影响,使用重调度的理论与方法研究了基于任务的连续出动舰载机航空保障重调度问题,建立了连续出动舰载机航空保障重调度模型。采用免疫算法对模型进行求解,可以避免模型的解空间可能出现组合爆炸问题。最后通过一个实例表明该模型可以很好的应对由作战任务变更所引起的重调度问起,算法求解速度满足作战需求,从而验证了模型的准确性及算法的有效性。     

采用改进遗传算法的舰载机保障调度方法

舰载机保障作业过程受到多种资源约束,同时可能存在突发事件的干扰。针对此特点,分析并制定干扰情况下的模型修正策略。在遗传算法中引入禁忌搜索算子改进传统遗传算法的变异操作,并通过具体实例进行仿真验证,其结果证明改进后的遗传算法在优化含干扰事件的多机保障问题时效率更高,并通过甘特图直观地反映重调度方案,为真实情况下有效处理舰载机保障过程中的干扰事件奠定理论基础。     

基于改进遗传算法的舰载机保障调度方法

舰载机保障作业过程受到多资源约束，同时可能存在着突发事件的干扰；针对此特点，分析并制定干扰情况下的模型修正策略。在遗传算法中引入禁忌搜索算子改进传统遗传算法的变异操作，并通过具体实例进行仿真验证，其结果证明改进后的遗传算法在优化含干扰事件的多机保障问题时效率更高，并通过甘特图直观地反映重调度方案。为真实情况下有效处理舰载机保障过程中的干扰事件奠定理论基础。     

在航母上与弹共舞——航母武器弹药转运深度透视

航母作为舰载机的海上活动机场,需要为舰载机提供各种保障,其中弹药保障是舰载机保障的重要内容之一。航母武器弹药转运系统,是航空保障系统的重要分系统之一,其主要功能是依据舰载机的机载武器保障要求,完成机载武器在舰上的贮存、转运、使用和维护。航母弹药转运对象是炸弹、导弹、水雷及武器装备组件等,主要工作在各机载武器贮存舱室、升降通道、转运舱室、机库甲板和飞行甲板等几十个相关区域,主要包括武器弹药升降机、库内转运机、转运车、机载武器贮存装置以及指挥管理调度等设备。     

基于人员分配的舰载机出动调运指挥模型

为提高舰载机出动率，最大限度减少保障人员平均工作时间，提出一种基于人员分配的舰载机出动调运指挥模型。对舰载机出动调运保障工作时序、能力及流程进行分析；根据舰载机出动调运保障的特点，建立基于人员分配的舰载机出动调运指挥模型，对舰载机出动调运指挥进行优化，并结合实例验证了模型的可行性。结果表明，该模型能提高舰载机的飞行保障效率，减少保障人员的工作量。     

基于逆向强化学习的舰载机甲板调度优化方案生成方法

针对计算机辅助指挥调度舰载机甲板作业的决策过程无法脱离人参与这一特点,引入基于逆向学习的强化学习方法,将指挥员或专家的演示作为学习对象,通过分析舰载机的甲板活动,建立舰载机甲板调度的马尔可夫决策模型(MDP)框架;经线性近似,采用逆向学习方法计算得到回报函数,从而能够通过强化学习方法得到智能优化策略,生成舰载机甲板调度方案。经仿真实验验证,本文所提方法能够较好地学习专家演示,结果符合调度方案优化需求,为形成辅助决策提供了基础。     

多岛礁协同护航任务的均衡调度规划模型

针对战斗机协同护航任务的调度规划问题,以油料、弹药、飞行员工作量和保障人员工作量的相对均衡为目标函数,在确保护航任务完成的约束下,建立护航任务均衡分配优化模型;根据战斗机寿控件状态,建立指标体系评估战斗机状态,形成战斗机状态的优先级队列,从而构成战斗机值飞选派模型;仿真算例分析中,采用贪心搜索算法进行求解,给出1周的战斗机护航调度方案.在此方案下,油料消耗相对均衡率0.335、航材消耗相对均衡率为0.149、弹药消耗相对均衡率为0.129,说明护航任务分配均匀,验证了模型的有效性和先进性.     

基于保障时间窗的油料调拨运输模型

通过引入保障时间窗,同时考虑油料保障的时间约束和运力约束,建立了基于保障开始时间最早,并尽可能满足保障需求量的调度模型。针对问题的多目标性,基于理想点法将初始模型转化为单目标优化模型。采用粒子群算法对模型进行求解,并设计了算法编码和求解步骤。通过算例验证了模型和算法的可行性及有效性。     

基于航空保障流程仿真的编制测算方法

以IDEF3过程模型为手段,分析设计了以舰载机出航作战为主的航空保障流程,设置了仿真参数,对两种运转模式下的航空保障作业进行了仿真分析,得出人员不同繁忙程度评估值,进而确定了最优编制设置方案,为航空保障流程及编制设置提供了参考和借鉴。     

基于Petri网的航班机坪保障指挥调度建模

为支持航班机坪保障指挥调度优化,提出基于Petri网的机坪保障指挥调度建模方法。构建包含服务线、模块和任务的机坪保障作业协调关联模型,实现保障过程的层次化分解;将保障作业任务分为单设备作业任务和多设备作业任务,给出其模块化赋时Petri网模型构造方法,并针对设备调派过程建模需要进行扩展;考虑作业任务之间的前置开始关联和前置结束关联两类关系,给出其对应Petri网模型之间的合成方法,并提出基于协调关联模型的保障作业指挥调度过程Petri网模型构造算法。以某航班机坪保障指挥调度建模为例,验证所给建模方法的有效性和适用性。     

基于Vari-Metric的舰载机可修复件库存配置模型

针对舰载机可修复备件配置问题,提出了基于Vari-Metric的多等级、多层级库存优化配置模型。首先,对舰载机保障过程进行分析;其次,进行可修复备件配置优化分析,根据舰载机保障特点,给出了备件短缺数、备件需求率和备件供应渠道模型;然后,给出基于边际优化算法的配置优化模型;最后,进行了实例分析,证明了模型的有效性,能够为保障人员备件配置优化提供一定的决策依据。     

基于空间约束的舰载机出库调度

舰载机在航母上的调度问题是制约舰载机出动和回收的重要因素,以往研究主要集中在飞行甲板调度方面。针对舰载机在航母上的出入库问题进行研究,着力解决舰载机在航母上二、三波次的出动能力。首先对舰载机出库的流程进行分析,梳理制约因素。其次,应用柔性流水车间调度理论对空间约束条件下的舰载机出库调度问题进行建模。再次,对智能粒子群算法应用于舰载机出库调度问题进行分析,对编码进行设计,并给出算法流程。最后,对出库流程进行仿真,计算出最优出库方案及时间,验证了模型的准确性。     

保障时间不确定情况下的舰载机航保资源调度

航空母舰舰载机保障环境多变,导致航保资源的保障时间不确定,采用区间数的方法表示保障时间,建立了基于保障时间为区间数的调度模型。根据问题的特点,定义了4种区间数排序规则,并且在模型求解时,直接采用区间数计算。针对调度模型,提出了一种改进的差分进化算法,采用短用时和负载均衡策略以及随机生成的方法初始化编码,解码采取活动调度,改进变异规则,最后通过实验验证了模型和算法的正确性及有效性。     

舰载机甲板布列调运优化方法研究

通过分析美军现代航空母舰的布列调运方式和发展趋势,发现舰载机的甲板作业调度、停放布列和移动调运是影响舰载机布列调运优化和提高舰载机出动能力的重要方面。针对这些方面的主要特点,采用动态调度方法、空间布局仿真和路径规划方法进行研究能更好地得到布列调运优化效果。据此基本思想,着重从美军航母甲板管理方式、空间布局、路径规划以及甲板作业调度几个方面阐述舰载机布列调运的研究现状,最后对舰载机布列调运优化未来的研究方向进行了展望。     

基于改进遗传算法的舰载机出库调度优化方法

舰载机出库最优调度方案是合理编排一批次舰载机出库顺序,使目标舰载机在最短的时间内调出机库。提出舰载机出库调度方案4步单目标优化方法。第1步实现舰载机数量分配功能;第2步依靠遗传算法,实现舰载机选择功能,寻找最优出库组合方案;第3步根据优先级规则对舰载机出库作业进行排序,从而得到最优出库方案的舰载机调度序列;第4步找出需要倒机的舰载机并根据一定规则进行整理后,得到出库作业序列。最后,建立模拟机库验证调度方案的优化方法可行、高效。     

航母飞行甲板工作人员介绍

航空军官航空军官(也称"航空老板")是航空部门的部门长,受舰长领导,负责监督和指挥主要的飞行控制作业,负责管理舰载机弹射与回收设备、航空燃油系统及作业,管理飞行甲板和机库内的舰载机调度,负责舰载机消防以及事故处理和救援工作。航空部门负责舰载机的着舰与起飞作业,飞机调度、维护,并操作和维护相关设备。飞行员属于航空联队,与航空部门属     

基于系统理论方法的炮兵弹药消耗量预测修正方法

我军决策人员长期受到“弹药迷雾”的困扰,弹药保障中需求预计是一个涉及多因素、彼此交错的复杂系统问题。本文基于系统理论,提出了一种融合解释结构模型（ISM）和系统动力学（SD）的弹药消耗预测修正方法。在联合作战背景下对炮兵群弹药消耗问题进行研究,使用解释结构模型研究弹药系统,对弹药保障需求影响因素的相互关系进行了科学的分析和评价,分析了影响弹药保障需求的因素,进而运用系统动力学研究可控制条件下的预测问题,从实验数据分析兵力比对弹药消耗的影响规律,得到有用的结论,并结合战例检验,证明了方法有效,修正了基于任务量公式计算方法的不足,提高了预测的精度。     

信息系统体系作战弹药保障能力评估

弹药信息化是武器装备信息化的重要组成部分,直接影响战斗力的生成。如何分析、评估保障单位在信息系统体系作战弹药信息化保障能力的建设水平,对我军信息化建设至关重要。在分析影响弹药信息化保障能力形成的主要因素的基础上,构建了符合我军弹药信息化保障能力特点的评估指标体系,提出了一种基于主成分和集对分析法综合分析的基于信息系统体系作战弹药信息化保障能力评估方法,通过该方法可求得指标权重,最终获得被评估单位弹药信息化保障能力的整体建设水平。结合实例分析,验证构建的评估模型能够用于我军基于信息系统体系作战弹药信息化保障能力的评估,进一步为如何提高弹药信息化保障能力提供技术指导。