模糊Petri网在装备保障指挥决策中的应用研究

针对装备保障指挥决策的非结构化特点,结合模糊Petri网的基本理论,建立了一类装备保障指挥决策的模糊Petri网模型(ZYFPN).给出了模型中模糊推理过程的形式化推理算法,算法考虑了推理过程中的众多约束条件,包括命题在规则中的权重、变迁触发的闲值、规则的可信度以及多结论规则等.以装备保障配置地域转移决策为例,描述了从决策问题分析到ZYFPN模型建立,以及基于矩阵运算的决策推理过程的相关问题.应用这一模型,可以提高基于规则的装备保障指挥辅助决策系统的设计、分析和维护效率.     

装备保障指挥决策支持模型体系构建

以装备保障指挥决策过程为研究对象,针对传统决策方式准确性低、决策支持模型不全等问题,在分析装备保障指挥决策基本内涵及程序的基础上,提出了装备保障指挥决策支持模型三维框架结构,并对按功能和内容维展开的预测模型、评估模型和优化模型作了较为详细的描述。     

装备综合保障智能决策支持系统(IDSS)研究

装备综合保障是一个对象复杂(装备数量大、种类很多、分布面广、要求各异)、要素众多(保障体制与编制、备件与器件、设施与设备、人员与训练、技术与资料等)、环境多变(自然环境约束、战备任务约束、已有编制体制和资源约束以及经费约束等)的大系统,必须从系统工程的高度来对保障活动所涉及的人力、物力、财力以及技术、信息、时间、空间等进行合理的运筹,即以最少的资源消耗,使装备获得及时、有效而经济的维修保障,从而充分发挥装备的效能。综合保障决策包括修理体制决策、维修物质资源决策、维修人员决策、备件储供决策、维修保障费用决策…     

装甲装备自主式保障关键要素分析

针对装甲装备现有保障模式存在的"过剩维修"和"维修不足"的问题,分析了研究装甲装备自主式保障的重要意义;借鉴美军联合攻击战斗机自主式保障的思想,提出了装甲装备自主式保障的工作原理,重点讨论了装甲装备自主式保障的关键要素,包括故障模式、影响及危害性分析、先进传感器技术、故障预测、信息系统等。提出了继承发展、不断创新、全寿命周期和系统工程几个关键要素应该重点研究的方向。     

基于灰色理论的新装备维修保障费用预测

文章以我军某新型装备维修保障费用为研究对象,运用灰色理论的预测模型GM(1,1)对新装备未来维修保障费用进行了预测,并对预测模型的可靠性进行了系统验证。验证表明,通过运用灰色理论预测模型对新型装备的维修保障费用进行预测,可以较准确地反映实际情况,并为决策部门决策提供科学依据。     

基于Petri网的军事装备物资供应保障建模

考虑了信息化条件下装备供应保障的战场环境和供应能力,建立了装备供应保障需求预测和物资供应决策流程的Petri网模型.用CPN-Tools对运输决策子模型进行了仿真,验证了应用信息网络技术优化的决策模型对提升装备供应保障效能的作用.     

武器装备保障维护的现状分析

一、我国武器装备保障维护的现行模式1.武器装备保障维护的现行体制当前我军武器装备保障维护的责任和权力都在军方,保障维护也主要由军方实施。军方各级保障维护机构相互联结,纵向具有层次性,横向具有多元性。(1)武器装备保障维护战略指挥机构是武器装备保障维护的最高指挥机构,主要包括总装备部和各军(兵)种的装备部。总装备部除编有司令部、政治部、后勤部外,还编有主要负责装备科研、采购、管理等装备保障的业务部门。武器装备保障维护战略指挥机构的主要任务之一就是协调、征用地方力量对部队实施武器装备保障维护。(2)武器装备保障维…     

新型装备软件质量军民一体化保障分析

作为军民一体化联合保障的重要内容，新型装备中的软件质量保障与维护对承包商提出了更为严格的要求。分析型号装备研制过程中对软件进行的过程改进与管理，装备交付时进行软件质量检测与评估，以及装备部队后的软件维护与保障的必要性，分别从软件质量约束、监管、验收及软件后期维护等方面进行阐述，提出了型号装备软件全寿命周期中实施军民一体化联合保障的要求及措施，并对其软件保障与维护过程进行归纳。     

南海海洋环境对岛礁工程结构与设施影响研究

新建的南海岛礁工程在运营过程中将面临诸多维护方面的问题,进行科学的工程维护需要工程基础研究的支撑。本文分析了现有研究中海洋环境对岛礁工程结构与设施带来的影响,主要集中在以下三个方面:一是普通混凝土、珊瑚礁混凝土与金属结构在海洋环境的腐蚀与防治问题;二是由珊瑚岛礁地质及钙质砂特性带来的人造岛礁地基稳定性问题;三是台风、地震和海啸等极端荷载对岛礁工程的影响问题。随后,针对南海岛礁工程结构与设施在运营维护过程中可能出现的亟待解决的实际工程问题,文章给出了部分参考意见。     

基于FAHP-GP的装备调配保障决策模型

分析了装备调配保障决策的主要流程、影响因素和基本模式;根据装备调配保障决策的特点和装备调配保障所面临的实际问题,将模糊层次分析法与目标规划法相结合,构建了装备调配保障决策模型,较好地解决了装备调配保障需求与资源之间的矛盾。最后,以某装备的调配保障决策为例,给出了该模型的求解方法和结果,验证了模型的可行性和有效性。     

基于效果的装备保障指挥决策与体系控制研究

以探索装备保障的信息化决策与控制方法为目的,从基于效果作战的观点出发,利用概念模型,从OODA环的相互作用、混沌现象和自同步及蜂群效应3个方面,研究了网络中心条件下装备保障指挥决策与体系控制的激励与响应模式,并得出了相关结论,以此为基础提出了装备保障指挥决策与体系控制的3项建议.     

基于层次分析法的引进装备保障战略决策

针对引进装备的保障问题,提出了基于层次分析的引进装备保障工程战略决策方法。该方法以引进装备保障的经济性及为平时使用和战时作战提供可靠的保障为目标,将保障体系建设细分为两个层次,以全部由外方保障、中外联合保障和国内自主保障三个方向为备选战略决策,最终得出了国内自主保障的战略决策。该战略决策的实施,实现了某引进装备的全面国内自主保障。     

基于MSOA神经网络模型的装备保障费用预测

引入基于多步骤优化方法(MSOA)神经网络模型用以预测装备保障费用。实验结果表明,与传统的ARIMA时间序列模型和常规BP神经网络模型相比,基于MSOA神经网络预测模型具有更高预测精度。因此,该模型是一种更有效的装备保障费用预测模型。     

遗传神经网络在保障资源需求预测中的应用

针对现代战争条件下装备保障资源需求变化快,保障资源预测困难的问题,首先分析了影响装备保障资源需求的因素,根据实际情况选取了平均维修间隔时间(MTBM)、平均修复时间(MTBR)等8项影响装备保障资源需求的关键指标,然后将基于遗传算法(GA)优化的反向传播(BP)神经网络应用于保障资源需求预测中,构建了基于遗传神经网络的需求预测模型,最后利用1980年～2010年实际保障资源需求数据对模型进行了验证.验证结果表明,基于GA优化的BP神经网络预测模型有较快的收敛速度、较强的适应性和较高的预测精度,适用于装备保障资源需求预测.     

基于大数据的战区联合作战装备保障决策

大数据技术在决策领域的不断应用,将给装备保障决策方式带来重大变革。本文研究基于大数据的战区联合作战装备保障决策问题,提升信息化条件下装备保障准确、高效的决策方式等方面发挥重大作用。阐述了大数据的基本内涵,在决策领域的应用价值。通过系统推理的方法对战区联合作战装备保障决策的分析,提出基于大数据的战区联合作战装备保障决策基本构想,画出科学决策过程示意图,构建大数据战区联合作战装备保障辅助决策系统。结合研究大数据在战区联合作战装备保障决策领域的现实情况,提出相对应的措施建议。     

直觉模糊推理的装备保障指挥决策模型

依据战时装备保障指挥的特点,研究了基于直觉模糊推理的装备保障指挥决策模型.分析了装备保障指挥决策的各个相关因素,在模糊化处理指挥决策因素的基础上,建立了各决策因素的直觉模糊集,给出了相应的隶属度和非隶属度函数.同时,建立了直觉模糊推理的装备保障指挥决策模型,给出了推理规则、直觉模糊推理算法及去模糊化算法.最后利用装备保障指挥决策的实例对决策模型的有效性进行验证,结果表明能有效地处理由于知识的模糊性所引起的不确定性问题.     

系统集成条件下的装备保障业务流程优化

针对系统集成条件下的装备保障业务流程优化问题,分析了现行装备保障业务,建立了装备保障业务流程广义随机Petri网(Generalized Stochastic Petri Nets,GSPN)模型,并结合系统集成条件下的装备保障业务模式对业务流程进行了优化。最后,通过实例对比分析流程优化前后的平均完成时间验证了流程优化效果。     

弹药保障CGF智能决策模型研究与实现

弹药保障CGF智能决策系统是装备保障效能评估系统必不可少的组成部分,其核心是对人类决策行为的建模与仿真.在介绍智能决策含义和决策过程的基础上,重点研究和分析了CGF智能决策行为,构建了CGF智能决策模型.针对决策过程中由于无法获得人脑思维方式而导致行为模型的表达、描述、推理等受到怀疑的问题,在弹药保障CGF智能决策模型中,将决策行为分解为任务决策、过程决策和动作决策3个步骤,接近于人类思维方式.同时,对实现弹药保障CGF智能决策具有关键作用的任务决策原则、过程决策方法和动作决策规则进行了研究,并给出了应用实例.实例证明,弹药保障CGF智能决策方法逻辑清晰,易于理解和维护,便于实现.     

多Agent装备保障决策支持系统体系结构研究

为了能更快、更正确地支持装备保障指挥员做出指挥决策和控制决策,开发装备保障决策支持系统对于未来战争中的装备保障已显得非常重要,而Agent技术为建立分布、开放式系统提供了新的途径和方法。文中简要分析了未来信息化战争对装备保障产生的影响,介绍了决策支持系统和Agent技术,提出了基于多Agent的装备保障决策支持系统体系结构,并对其结构、功能和决策过程进行了较为详细的阐述。     

分布式装备保障体系任务分配模型

针对信息化条件下装备保障体系分布式保障指挥与控制形式的特点、保障单元自主智能等特性及面向作战任务的装备保障任务分配要求,构建了基于多Agent的分布式装备保障体系任务分配框架,提出了以任务成功率为中心的分布式装备保障任务分配模型。根据分布式保障任务分配的市场机制特性和模型求解的特点,设计了分布式拍卖求解算法,通过保障单元个体目标的最大化来获得装备保障体系任务分配的理想收益。最后,通过案例仿真验证了模型与算法的合理性与有效性。