群体性事件网络舆情传播模式与引导机制研究

近几年,群体性事件发生频率和危害程度明显呈上升趋势,群体性事件网络舆情研究逐渐成为热点课题。在重点分析群体性事件网络舆情两种传播模式的基础上,研究政府引导网络舆情的日常引导机制和应急引导机制,以期为政府治理群体性事件提供参考依据。     

基于知识图谱和二级传播理论的网络舆情事件传播分析

在目前的网络舆情事件传播分析中,尽管生命周期模型能够较好地描述舆情事件的发展规律,但却忽略了部分时期之间存在的共性特征,无法充分体现意见领袖对网络舆情事件传播过程的影响。本文提出了一种基于知识图谱和二级传播理论的网络舆情事件传播分析方法,首先,构建网络舆情事件知识图谱;然后,基于知识图谱计算用户影响力挖掘意见领袖;最后,考虑到意见领袖的重要地位,为有效刻画网络舆情传播规律、周期与途径,根据传播学二级传播理论构建网络舆情事件传播模型,将生命周期模型的五个时期按照舆情发展态势划分为三个阶段：潜伏期（爆发期阶段）、爆发期（成熟期阶段）以及成熟期和衰退期（消亡期阶段）。实验结果表明,该方法能够有效计算和发掘包括意见领袖在内的用户影响力,传播、分析网络舆情事件效果较好。     

谈灭火救援工作中网络舆情事件的应对

突发的各类网络舆情事件对当前消防工作影响很大,有的甚至影响到了消防部队的形象.对网络上出现的消防灭火救援舆情事件的现状及特点进行分析,结合当前消防部队在舆情控制方面存在的问题,提出了具体有效的应对措施.     

网民心理视角下的网络舆情引导机制研究

在网络舆情频发的社会背景下,加强网民心理的分析和研究是完善网络舆情引导的重要举措。通过列举几种网民心理的类型,分析在这些心理的作用下网民在网络舆情中的行为表现。从网民心理疏导的角度出发,从引导主体、引导机制和引导渠道三个方面考虑,解决基于网民心理的网络舆情引导问题,为政府应对网络舆情事件提供理论支撑。     

基于社会网络分析的网络舆论系统状态研究

针对引发群体性事件的网络舆论系统,研究了可作为网络舆论系统序参量的一些SNA特征参数,设计了基于时间序列的SNA参数差分算法,对网络舆论系统的状态进行观测与分析。用一个真实网络舆论事件的数据对上述方法进行了验证。     

“群体性事件的处置理念与机制研究”简介

2013年10月,由武警学院部队管理系焦占广教授主持的河北省社会科学基金项目"群体性事件的处置理念与机制研究"通过社科规划办组织的验收,鉴定等级为优秀。群体性事件是当前维稳的热点和难点。课题研究依据当前群体性事件主要属于人民内部矛盾的性质,提出要以创新的眼光审视群体性事件,破除"发生群体性事件是给地方党政领导抹黑"、"参与人员都是刁民或不稳定分子"等认识误区,树立群体性事件是社会稳定的报警器、是对党和政府执政能力的考验等新理念。针对当前群体性事件处置中存在的     

浅谈微博技术对群体性事件的影响

自1994年接入国际互联网以来,我国互联网得到了飞速发展。据中国互联网络信息中心(CNNIC)的相关统计报告,截至2010年7月,我国网民达到4.2亿人,居世界第一位。处置群体性事件作为武警部队履行职能任务的具体体现,具有极强的社会性,因此,互联网络技术发展的每一个阶段,也都在不同程度上对武警部队处置群体性事件产生着一定的影响。微博技术作为互联网时代的一种新兴产物,其技术特点对于群体性事件的影响同样不容小觑。认真研究微博技术对群体性事件的影响,对于武警部队正确地予以处置具有重要的现实意义。     

微博对涉军舆情的影响与对策

微博带来的中国社会舆论生成机制的变革和公众参与社会公共生活方式的改变,无疑给中国的社会管理提出了新挑战。在近年的网络舆情案例中,由微博发布而引发社会热议的不良涉军舆情时有发生。如何辩证看待微博世界涉军的＂众声喧哗＂,如何能在化解涉军舆情危机的同时促成良性的涉军舆论环境,如何在新的自媒体环境下创新网络涉军舆情管理？     

群体性事件的界定及意义

对改革开放历史条件下群体性事件的界定,不仅是一个理论问题,而且是一个关系到预防和处置群体性事件实践的问题。本文在比较了目前对群体性事件界定的几种具有代表性的意见后,提出了自己的看法。这一界定,有利于分清合法与非法、政治性与非政治性的界限,防止政策上的左右摇摆。     

武警指挥自动化语言在处置大规模群体性事件中的应用研究

近几年来,大规模群体性事件出现,使武警部队处置群体性事件的任务愈来愈艰巨。指挥自动化语言如何在新形势下满足武警部队处置群体性事件的需要,适应信息化条件下武警部队的发展,已成为迫切需要研究和解决的课题。文章研究,通过提高指挥员的指挥自动化语言运用能力,指导部队在处置群体性事件过程中高效指挥、快速处置、减少伤亡,减小群体性事件给国家和人民的生命财产带来的损失。同时,对处置群体性事件指挥自动化语言进行理论化、系统化的研究,填补了指挥自动化语言在这一领域研究的空白。     

网络舆情中一种基于OLDA的在线话题演化方法

研究网络舆情分析中话题演化方法.首先分析网络舆情信息的特点;在此基础上,建立网络舆情信息模型,基于话题模型抽象描述文本内容的隐含语义,进而建立文本流在时间序列上的关联模型;进一步,提出基于OLDA的话题演化方法,针对舆情信息的特点,建立不同时间片话题间的关联.实验结果表明,该方法能够有效检测话题演化,为网络舆情分析提供了有效途径.     

网络舆论智能引导仿真推演模型与系统构建

传统马甲机械发帖的网络舆论引导方式存在智能水平不高、效果不佳的缺点。人工智能的快速发展为网络舆论智能引导奠定了坚实的理论与技术基础。本文突破新闻传播学的思维定式，利用智能体、系统建模与仿真等理论技术，研究网络舆论智能引导，提出“态势感知-仿真推演-舆论引导”的网络舆论智能引导思路，构建网络舆论智能引导仿真推演模型，明确仿真推演工具，进而构建网络舆论智能引导系统，在仿真推演的基础上实施网络舆论引导，从而颠覆传统马甲的机械式发帖引导方式，破解难以在真实网络环境中直接尝试各种引导策略的困局。本文的研究成果对于丰富网络舆论斗争理论，占领网络舆论制高点，具有重要理论意义和参考价值。     

新时期公安边防部队涉警舆情应对研究

随着现代信息技术的发展以及互联网的普及,社会舆论载体日益增多,而公安工作的特殊性又使公安机关极易成为社会关注的焦点。广泛、动态的涉警舆论一方面促进了公安边防工作的有效开展,但另一方面也给公安边防部队及公安边防工作带来巨大挑战。密切掌握涉警舆情动态,切实提高公安边防部队应对负面涉警舆情的能力,是公安边防部队履行三大历史使命的保证。     

Public opinion: A powerful predictor of U.S. defense spending

Public opinion survey responses regarding the desirability of changes in defense spending can be compressed into a single variable, the public opinion balance, which, when accompanied by a control variable measuring the proportion of responses in the “residuum” (no opinion or keep the status quo), permits an accurate prediction of subsequent changes in the rate of change of U.S. defense outlays from the mid‐1960s through the 1980s. This finding cannot be interpreted as a simple case of “the public got what it wanted,” however, because public opinion was not autonomous or spontaneous, and defense decision makers themselves played a central role in shaping public opinion.     

依据信息加工原理 提升舆论战作战功能

舆论战是通过舆论传播平台传递信息,作用于受众的思想或心理,争取人心,实现小战大胜或不战而胜。依据信息加工原理,分析研究信息源、信息、媒介和受众这四个要素,是提升舆论战作战功能的必由之路。     

复杂网络下基于Agent的舆情演化研究

<正>确认识、预测、引导和处理舆情对公众的影响,对社会稳定有重大的现实意义。通过综合运用多Agent和动力学微分方程的思路建立模型,结合社会人群中个体的行为规律,重点描述个体的行为细节和交互规则,构建了自下而上的舆情演化模型,并模拟广场"自焚"事件在网络上的传播,对模型进行了实证研究,验证了模型的有效性,运用Net Logo软件进行数值仿真,得到了舆情演化的规律,进而提出相应的对策建议。     

基于统计回归模型的突发事件网络舆情研究

突发事件网络舆情传播速度快,在较短的时间内能够引起社会大众的广泛关注,产生较大的影响.通过利用突发事件网络舆情传播规律和酶促反应相似的机理,构建统计回归模型来研究分析突发事件网络舆情的规律,并通过实例进行论证,以期为政府应对突发事件网络舆情提供参考.