共查询到20条相似文献,搜索用时 656 毫秒
1.
2.
本文探讨了离散多音调制(DMT)中的动态能量分配的特点和应用范围,并分析了几种典型的动态能量分配方法。在此基础上,本文提出了一种改进的分配方法。计算机模拟结果表明,该方法不仅降低了运算复杂度,而且性能近于最优。文章最后还探讨了动态能量分配中尚待进一步解决的问题。 相似文献
3.
吴树和 《海军工程大学学报》1991,(1)
本文对规划论中分配问题的目标要求稍作变动,产生了另一类分配问题,并提出了在特定的求解数表中,通过找闭回路即可求得最优分配方案的一种有效的求解方法。 相似文献
4.
探索性战略力量规划方法研究 总被引:2,自引:2,他引:0
本文针对未来战略力量规划研究中所面临的不确定性挑战和环境 ,分析了现有的主要战略力量规划方法的优缺点 ,提出了一种“探索性战略力量规划方法” ,给出了该方法的概念框架 ,并对利用该方法进行战略力量规划的分析过程进行了尝试性研究。 相似文献
5.
在信息化条件下的战场中,美军作战处处追求和显示优势力量,用以达成战争的胜利。优势力量代表着一种新的方式,一种完成任务的新方法。这种新方法既可用于筹建组织和发展指挥与控制方式,也可具体地应用系统的构建。优势力量也是一种组织原则,用来指导军事行动中职责和资源的分配。为了利用所有信息和资源的目的,优势力量在组织指挥与控制、条令、训练及架构中的实际应用都是必要的。因此,有必要从优势力量的角度来重新概念化任务能力包中的每个组成部分,使这些组成部分能够协同演化,产生协作的任务能力包,实现信息时代军队的巨大潜力。新的任… 相似文献
6.
在资源有限的情况下,综合考虑某一区域不同机场之间的相互关系,从整体的角度合理分配排弹抢修资源,可以大幅提升区域内军队机场阵地的战场排弹抢修能力。本文通过建立数学模型,从整体的角度出发,分析区域内各机场的排弹抢修资源分配问题:首先,针对不可预见作战带来的新挑战,提出了新的机场排弹抢修作业流程,引出排弹抢修力量分配所面临的几个现实问题;其次,为解决提出的问题,建立计算排弹抢修时间的数学模型;最后,利用建立的模型依次对上述问题进行分析,并给出排弹抢修资源编配与力量建设的建议。本研究认为,军事机场排弹抢修力量应根据机场特点,合理分配排弹抢修资源;要以机场排弹抢修力量为主导,以外部支援力量为辅助,提升机场自身排弹抢修能力;可通过建设排弹抢修物资仓库和设置排弹抢修支援小组,提升多机场联动的排弹抢修能力。 相似文献
7.
武器-目标分配问题是一种NP问题。结合武器-目标分配问题的特点,提出了一种求解武器-目标分配问题的启发式方法。首先给定问题的初始解作为当前最优解,然后采用多点调整方法在当前最优解的邻域内搜索最优解,其后采用重复迭代策略逐步改进初始解,直到得到较好的近似解。实验研究发现,多点调整方法只是一种局部优化方法,由不同初始解出发获得的近似解对应目标值可能不同。把多起点策略、多点调整方法和重复迭代搜索策略相结合,可得到求解武器-目标分配问题的一种有效方法。实验结果表明,提出的启发式方法计算所得解的质量较高,是求解武器-目标分配问题的一种有效方法。 相似文献
8.
9.
近年随着网络中心战概念的推广推动了分布式目标优化分配技术的发展,CNP算法经过论证是分布式目标分配一种比较有效的方法.分析了该方法的优缺点,提出了一种基于CNP方法的交互式目标优化分配技术,并描述了算法的详细步骤,最后用实例验证了算法的有效性,在目标优化分配方面取得了一定的效果. 相似文献
10.
11.
目标分配是UAV自主控制的重要问题。提出了基于满意决策的多UAV协同的目标分配技术,为解决多UAV协同的目标分配问题和多机场起飞的UAV编队配置问题提供了一种新颖而有效的方法。重点对其中的满意集计算、联合满意度、拒绝度和选择度的建立和计算等关键问题进行了讨论。以压制敌防空火力任务为背景对该方法进行了仿真,并将本文提出的方法和其他方法做了比较,仿真结果表明基于满意决策的多UAV协同的目标分配方法在效率上有明显优势。 相似文献
12.
任务分配是进行计算机辅助决策的重要内容之一。本文从目标航迹分段着手,建立一种新的分配模型,解决了目标流的多次分配问题,并给出了具体应用实例。 相似文献
13.
针对多UCAV协同目标分配问题,给出目标优化问题模型。在此基础上,基于抽屉原理和猫群算法,提出一种启发式无人机群协同目标分配及追击方法。仿真结果表明,该方法可以均匀分配目标,目标击毁效率高。 相似文献
14.
针对现有主流测试性分配方法存在的分配指标过低和过高等不合理问题,分析认为其根源在于现有方法采用线性分配函数,而该函数不符合测试性指标提升规律,为此,构造了一种基于反正切函数的测试性分配函数,设计故障检测率与故障隔离率指标的分配算法,开展案例应用并与经典故障率分配法和综合加权分配法进行对比分析,结果表明随着分配权重(故障率)的变大,本方法分配指标的增幅逐渐减小,不会出现极低指标和超1指标的不合理情形。 相似文献
15.
16.
17.
18.
19.
为了增强不确定目标分配对战场态势变化的适应性,提出了一种基于分解的多目标量子行为粒子群算法(MOQPSO/D)的不确定目标分配方法.基于模糊多目标规划方法建立了不确定目标分配模型.以MOEA/D为算法框架,以QPSO算法为寻优手段提出了一种MOQPSO/D算法.通过粒子编码和非法粒子调整,将MOQPSO/D算法成功应用于求解目标分配模型.仿真结果表明:采用多目标优化方法能有效增强不确定目标分配对战场态势变化的适应性;MOQPSO/D算法在求解目标分配模型时要明显优于MOEA/D及MOEMD-CD算法. 相似文献