面向使命任务的武器装备体系能力关联分析

武器装备体系通过提供相应的能力来支持其使命任务的完成,而武器装备体系需要完成的使命任务多、需要的能力数量多,相互的关系复杂.为了清楚地描述武器装备体系使命、任务和能力之间的映射关系以及抽取武器装备体系能力之间的关联关系,在对武器装备体系使命、任务和能力层次关系描述的基础上,构建了武器装备体系作战任务一能力概念格,分析了...     

浅析日历统筹图在制作资源优化计划中的应用

统筹法是一种科学的计划管理方法,绘制统筹图是掌握统筹法的基础。统筹图的优化,是在参数计算和分析的基础上,根据一定的约束条件对统筹图进行调整和改进,达到科学安排工作,合理分配人力、物力、财力等资源,从而提高工作效率的目的。日历统筹图能清楚地反映出工作进展的时间概念,并能直接提供一些有用的时间参数,便于优化、选择最佳方案。     

浅议日历统筹图的画法

统筹法是50年代中期发展起来的一种科学的计划管理方法，统筹图是统筹法的基础，熟练掌握绘制统筹图是应用这种方法的前提和条件。日历统筹图能清楚地反映出工作进展的时间概念，并能直接提供一些有用的时间参数，便于人们对计划任务进行控制，选择最佳方案。本文就绘制日历统筹图的基本步骤、制作程序等进行了讨论。     

作战体系超网络模型及应用

作战体系是由实体节点、各节点之间的物理、逻辑关系,以及实体节点之间的“流”交互、输送、聚集、融合所构成的复杂系统,基于单一要素的网络模型不能反映作战体系的复杂构成和整体结构。本文从军事需求出发,提出了社会任务—指挥控制—物理资源多层超网络模型,用以反映作战体系的复杂构成及结构形态。并通过形式化描述对网络之间的相互交互与映射关系进行规范,接着对模型应用中的关键技术作了初步探讨,模型为研究军事组织指挥、控制问题提供了一种新的工具和思路。     

基于马尔科夫决策的目标选择策略

目标选择是军事计划的关键要素之一。基于马尔科夫决策方法,解决具有复杂目标间关联的多阶段目标选择问题。使用与或树描述目标体系各层状态间的影响关联,并以目标体系整体失效为求解目的,建立了基于离散时间MDP的多阶段打击目标选择模型。在LRTDP算法基础上提出一种启发式方法,通过判断从当前目标体系状态到达体系失效状态的演化过程中的可能资源消耗和失败概率,来提供对当前状态的评估值,该方法能有效排除问题搜索空间中不能到达体系失效目的的中间状态,压缩了由于目标间复杂关联而增长的巨大状态空间。用实验验证了该方法有效性,实验结果表明,该方法直观实用,对目标间具有复杂关联关系的目标打击决策有一定参考价值。     

均衡聚类市场拍卖机制的异构无人机集群任务规划方法

针对大规模异构无人机集群的全局任务规划问题,提出一种基于均衡聚类市场拍卖机制的任务规划方法。对无人机群协同合作完成任务的场景进行分析,综合任务聚类和无人机联盟的优势,建立了通用性较高的任务规划模型。考虑到对无人机群负载均衡的需求,融合和改进了K-means聚类算法和市场拍卖机制,形成一种综合考虑路程消耗和任务消耗的均衡聚类市场拍卖算法。在拍卖过程中引入平衡参数,通过计算旅行商问题来修正平衡参数,保证无人机群在负载均衡的同时整体成本不断降低。仿真结果表明,使用均衡聚类市场拍卖机制的任务规划方法能够在较短时间内完成异构无人机群的复杂任务规划,保证无人机群负载均衡的同时,整体成本和总时间上也有较好表现,具有一定的实际应用价值。     

武器装备作战试验项目设计方法研究

针对武器装备作战试验项目设计存在方法单一、考虑因素不全面等问题,利用"多级映射"技术,通过建立作战任务、评估指标体系、作战任务剖面以及影响因子之间的关系,设计了多任务阶段、多因子影响下的作战试验项目,给出了作战试验项目优化原则和方法。通过实例对方法的可操作性和科学性进行了验证。     

统筹处理好"五种关系"增强边防省份后备力量"多样化"能力

提高国防后备力量应对多种安全威胁、遂行多样化军事任务的能力,必须着眼使命任务要求,把握客观需要,科学筹划设计,理清具体思路.作为边防省军区.现实和潜在的各种安全威胁因素更为复杂,国防后备力量可能担负的军事化任务更加多样,必须紧紧围绕任务,从客观实际出发,统筹处理好"五种关系".     

运用警报关联的威胁行为检测技术综述

基于警报关联的网络威胁行为检测技术因其与网络上大量部署的安全产品耦合,且能充分挖掘异常事件之间的关联关系以提供场景还原证据,正成为复杂威胁行为检测的研究热点。从威胁行为和网络安全环境的特点出发,引出威胁行为检测的应用需求和分类,介绍基于警报关联的威胁行为检测的基本概念和系统模型;重点论述作为模型核心的警报关联方法,并分类介绍了各类典型算法的基本原理和特点,包括基于因果逻辑的方法、基于场景的方法、基于相似性的方法和基于数据挖掘的方法;并结合实例介绍了威胁行为检测系统的三种典型结构,即集中式结构、层次式结构和分布式结构;基于当前研究现状,提出了对未来研究趋势的一些认识。     

基于警报关联的威胁行为检测技术综述

基于警报关联的网络威胁行为检测技术因其与网络上大量部署的安全产品耦合,且能充分挖掘异常事件之间的关联关系以提供场景还原证据,正成为复杂威胁行为检测的研究热点。从威胁行为和网络安全环境的特点出发,引出威胁行为检测的应用需求和分类,介绍基于警报关联的威胁行为检测的基本概念和系统模型;重点论述作为模型核心的警报关联方法,并分类介绍了各类典型算法的基本原理和特点,包括基于因果逻辑的方法、基于场景的方法、基于相似性的方法和基于数据挖掘的方法;并结合实例介绍了威胁行为检测系统的三种典型结构,即集中式结构、层次式结构和分布式结构;基于当前研究现状,提出了对未来研究趋势的一些认识。     

横向补给策略下不完全修复件的可用度评估方法

针对任务期内普遍存在的故障件报废问题,首先通过忽略维修、运输时间将多级不完全修复件近似等效为底层站点的单级消耗件;然后,通过分析各底层站点备件量的竞争问题将备件量的多级配备等效为底层站点的单级配备;最后,利用伽马分布的可加性得到部件的可用度模型。在算例中,将构造仿真模型与近似方法进行了对比,结果表明:横向补给策略能有效提高装备可用度;在现场备件配置充足或维修、运输时间较短时,该近似评估方法具有较高精度。     

一种改进遗传算法在UCAV快速航迹规划中的应用

针对无人作战飞机(Unmanned Combat Aerial Vehicle,UCAV)航迹规划约束条件复杂、不确定因素多、实时性要求高的特点,提出了一种基于Voronoi图和改进遗传算法的快速航迹规划方法。该方法采取分层航迹规划的思想,首先根据Voronoi图生成初始航迹,并综合考虑约束条件,赋予各条航迹相应的权值;然后应用改进的遗传算法在生成的航迹空间中寻优,最终得到满意的航迹。该算法利用多处理机并行计算技术对传统遗传算法进行改进,大大缩短寻优时间。仿真结果表明基于Voronoi图和改进遗传算法的航迹规划提高了实时性,增强了UCAV的动态战场适应能力和突发威胁应对能力。     

新闻视频数据库基于故事单元的“多线程”管理技术研究

新闻视频关于新闻事件的报道是一种"多线程"的形式,针对这种特性提出了一种基于有向图理论的新闻视频数据库管理方法。研究了故事单元相似关系与图论知识之间的联系,结合最小部分树理论提出了一种将故事单元之间复杂相似关系图简化为"多线程"结构树的新闻视频数据库管理技术。实验显示,这种管理方法对于视频数据库的浏览、检索、摘要等实际需求具有重要的理论意义和应用价值。     

空降兵部队遂行多样化军事任务财务保障特点与对策

空降兵部队遂行多样化军事任务财务保障，具有保障条件不确定、保障关系复杂、保障方式多样等特点。必须搞好统筹谋划，健全制度，规范财经秩序，采取军民联合保障的方法。要注意加强与地方的协调，加强财务信息网络建设和战时财务保障专项训练。     

面向火力打击任务的压制武器弹药消耗预计模型

随着武器装备的发展和高新技术的应用,压制武器弹药品种日益增多,所承担的火力打击任务日益广泛,压制武器弹药消耗预计问题尤为凸显。从弹种与任务的匹配入手,以弹种任务匹配最佳、完成任务时间最短和完成任务费用最省为决策准则,运用目标规划理论,构建面向火力打击任务的压制武器弹药消耗预计模型,为提高弹药消耗预计的准确性奠定基础,为部队作战指挥机构和保障机构开展弹药消耗预计提供模型支持。     

不确定性作战任务形式化描述方法

针对复杂作战环境下作战任务的不可预知性特点,对不确定性任务的形式化描述方法进行了深入研究。分析不确定环境导致的任务分解和执行过程中存在的不确定性因素,从任务本身的不确定性、任务之间关系不确定性以及作战单元执行不确定性等方面,对不确定性任务进行了形式化描述,提出了不确定性任务形式化描述流程,最后通过一个实例对所提方法进行了验证。     

把准新兵特点 着力做好新兵政治考核复查工作

当前,随着社会转型和利益关系调整、部队兵役制度改革,兵员结构发生了深刻变化。新兵入伍动机多样、个人经历丰富、兵员成分复杂,真实情况和现实思想隐蔽性强,如何积极适应形势任务需要,杜绝"问题兵"进入部队,对新兵政治考核复查工作提出了新的更高的要求。各级必须依据规定要求,认真筹划,严密组织,确保新兵政治考核复查工作落到实处,严把兵员进入部队最后的政治关口。     

面向进攻作战任务的抢修对象任务重要度确定方法

针对战场抢修原则"先抢修指挥装备,后抢修战斗装备"和"先抢修主要方向的故障装备,后抢修次要方向的;先抢修第一梯队的,后抢修第二梯队的"缺乏定量化支撑的问题,进行了面向任务的抢修对象任务重要度确定方法研究。分析了抢修对象任务重要度的问题实质,剖析了作战装备间关联关系的分类及特点;综合考虑作战装备间的指控关系、协同关系以及装备自身属性,设计了基于复杂网络理论的抢修对象任务重要度确定方法,并通过算例验证了确定方法的有效性和合理性。     

基于AUML的装备维修保障系统建模

AUML(Agent Unified Modeling Language)是一种基于扩展UML的多Agent系统建模方法。针对当前基于Agent的装备维修保障系统建模存在的不足,尝试采用AUML技术来实现对装备维修保障系统的建模。通过组织目标分析,建立了系统的角色模型,采用Agent类图和扩展的UML顺序图分别建立了装备维修保障系统的静态模型和动态模型,较好地描述了系统中各Agent的结构及其交互关系。     

飞机任务系统任务合成技术研究

针对复杂环境、复杂任务以及复杂作战过程的现状,首次提出了任务合成的概念、任务合成的运行架构并建立了验证环境,为提升未来飞机作战能力提供了理论基础和参考。任务合成技术分为任务态势感知模式合成、任务计划评估决策模式合成、任务执行与管理模式合成,通过构建任务模式和活动组织,依据任务目标和任务架构,确定系统任务能力、目标和状态组织结构,形成系统任务合成模式,从而达到提升任务系统响应、任务优化、任务执行的能力和品质的目的。