基于模糊层次分析法的坦克优先攻击目标选择

针对现代战场上坦克往往面临多个目标威胁的特点,运用模糊层次分析法帮助指挥员定下攻击目标的优先顺序。引入了模糊一致矩阵和一致性检验方法,运用新的权重计算方法。根据模糊层次分析法可以迅速确定我方坦克优先攻击的目标。该算法有效克服层次分析法存在的不足,较好地实现了定量与定性的有机结合,得到的结论符合战场实际,准确可信。     

提高我国坦克防护能力的思考

分析了现代战场条件下坦克生存面临的重要威胁，强调了加强坦克主动式防护系统研究的重要性，并提出了加强我军坦克主动式防护系统的研究应遵循的原则和技术途径。     

神经网络的坦克目标威胁评估

在未来高技术局部战争条件下,坦克不得不面临一个动态复杂的战场环境,这就要求坦克能根据战场环境实时地进行目标威胁评估及自主射击。以坦克的自主作战为背景,提出了一种基于神经网络的目标威胁评估方法。首先提出了包含来袭目标性质、指战员指令、保卫目标的重要度、我方武器性能值等一套威胁评估指标体系;然后采用神经网络方法进行威胁评估。神经网络方法的优势主要体现在:①考虑了诸因素的相互关联;②充分考虑了战术信息;③权系数对具体环境的适应性;④方法的通用性。实例结果表明,神经网络方法科学合理,为坦克目标威胁的评估提供了新思路。神经网络方法具有普遍意义,能推广应用于其它武器平台的目标威胁评估。     

面向城市作战的坦克分队多目标威胁评估

针对传统TOPSIS方法在解决坦克分队战场目标威胁评估时所包含评估指标信息不完整的问题,提出了利用直觉模糊熵改进的TOPSIS多目标威胁评估方法。根据城市作战特点建立坦克分队战场目标威胁评估指标体系,明确评估指标评价语言与直觉模糊数之间的对应关系,利用组合赋权法确定评估指标权重,利用直觉模糊熵改进的TOPSIS方法对城市作战中坦克分队单时刻、多目标威胁评估进行仿真分析,得出最终的目标威胁排序。结果表明,所提算法包含评估指标评价信息完整,并能对决策者风险偏好进行灵敏度分析,灵活性强,可靠性高。     

坦克射击目标选择模型分析

通过建立数学模型,对坦克射击目标的选择进行定量分析.从敌我两个方面入手,分析论证当战场上出现多个目标,车长在确定打击目标的先后顺序时,要综合考虑敌目标对我坦克的威胁程度和我坦克对敌目标的毁伤能力.     

装甲车对直升机攻击的防护:隐形,烟幕与反射器

在今天的战场上,武装直升机已成为主战坦克和步兵战车的最大克星。如何对付这种来自空中的威胁？对此,本文作了介绍。     

基于云模型的坦克射击目标选择研究

由于现代战斗中大量使用各种先进的武器系统和技术装备,我坦克在战场上面临多种不同种类、不同价值、不同威胁程度的射击目标。然而,战场情形瞬息万变,需要考虑的因素错综复杂,因此,需要一种能够应用于指挥控制系统的射击目标选择方法来辅助坦克乘员进行射击目标选择。尝试应用构建云模型的方法对坦克射击目标的特点进行分析,从而得出备选目标的一组排序。     

步兵三角队形作战能力的评估

结合步兵战斗队形——三角队形的实际作战特点,考虑战斗中可能出现的具体情况,提出相关假设,并依据此假设分别建立了枪械的命中概率模型和命中有防护目标、无防护目标后的毁伤模型。具体地分析了敌我双方进行三次有效交火(存在死伤)后的队形变化情况,最终得出该步兵战斗队形的完成目标任务的概率,并以此概率值评估该三角队形的作战能力。     

坦克火力运用智能系统目标威胁度评估模块

随着科学技术的发展,未来战争将有更多的智能化武器出现,坦克火力运用智能化将是坦克火力系统的发展方向,而目标威胁度评估是该系统的核心模块.应用BP神经网络建立了坦克目标威胁度评估模型,对影响因素进行了分析与预处理,并构造了3组训练样本.利用MATLAB7.0中神经网络工具箱的图形用户界面GUI对样本和影响因素进行训练、仿真.结果表明,BP神经网络模型能很好地解决坦克目标威胁程度与影响因素之间的非线性关系,评估坦克目标威胁度有很强的客观性和科学性,对未来坦克火力运用智能系统的建设具有一定的借鉴作用.     

坦克火力运用自动化系统目标威胁评估模块

信息化条件下战场威胁的复杂性和现代信息技术的高度发展,使坦克火力动用自动化系统既十分必要,又将成为可能.目标威胁评估模块是该系统的核心部分.通过建立"目标类型、相对距离、相对速度、打击角度和攻击状态"的指标体系,动用模糊多属性决策理论和方法,建立目标威胁评估模型,对于未来坦克火力动用自动化系统的建设具有一定的借鉴作用.     

虚拟环境中聚合级CGF坦克实体火力运用仿真

CGF是作战仿真必备的技术支持,国内的CGF系统尚不成形,急需对其进行深入的研究以满足作战仿真不断发展的需要,介绍以一个排的CGF坦克实体在虚拟的战场环境中火力运用方式及运用规则,列出了聚合级CGF实体的火力运用仿真流程图,实现虚拟战场环境下坦克实体一定的智能行为。     

未来战场坦克的5大“克星”

现代高技术条件下的几场局部战争告诉人们,坦克仍然是地面作战的主要力量。坦克在地面战场上的突出作用,使得反坦克武器成为发展的重点。以下是目前外军着力发展的几种高技术反坦克兵器。 “超级煞星”:作战飞机 世界各国的作战飞机大多都装备有各种型号的空对地导弹、激光制导炸弹及集束炸弹等,既可攻击地面目标,也可攻击装甲目标。因此对坦克形成了较大的威胁,是坦克的“超级煞星”。 在现代高技术局部战争中,作战飞机对坦克的威胁最大,已经成为坦克的致命武器。     

熵权灰色关联分析法的坦克夜间射击目标选择

针对夜间战场上坦克目标威胁评估问题,结合多目标决策问题,将熵权和灰色关联分析法相结合,提出一种基于熵权灰色关联分析的坦克夜间射击目标选择模型,并详细给出了该算法的思想、算法.该方法克服了传统评估算法中主观赋值的缺陷,最后利用实例证明了该方法的有效性.     

浅谈美军的战场抢修

战伤评估与修理(BDAR)(也称战场抢修)是指在战场上运用应急诊断与修理技术,迅速地对装备进行评估并根据需要快速修理战伤部位,使武器装备能够完成某项预定任务或实施自救的活动。美军真正开始重视战场抢修是近20多年的事情,第4次中东战争可以说是美国现代战场抢修发展的转折点。在那次战争中,以色列军队在头18小时内就有约77%的坦克丧失了战斗力,但是由于有效地实施了大量靠前修理(即维修装备和人员在战场实施就地抢修,而不是将损伤装备后送),失去战斗能力的坦克在不到24小时内就有80%恢复了战斗力,有些坦克甚至损坏-修复达5次之多,甚至在…     

坦克分队纵深战斗火力对抗建模分析

简要介绍坦克分队纵深战斗的概念及重要意义。围绕坦克分队火力对抗的要求,针对坦克分队纵深战斗中的特点,从分析发现概率、命中概率、毁伤概率和毁伤流密度入手,运用定性与定量相结合的方法,运用兰彻斯特平方律方程,深入研究坦克分队纵深战斗火力对抗的战斗效能,确定其交换率和兵力比例。算法简便易行,结构合理,专业性强。结论能够检验坦克分队新型装备的作战效能,符合实际战场需要。     

14—0485坦克火力运用决策与射击水平评判模型

在实战中坦克分队的火力运用,一般会根据当前掌握的情报资料,在战斗开始前制定出战斗预案,战斗开始后按预案组织实施,这样可以缩短决策时间,便于指挥员迅速定下决心进行火力协调控制。但是战场上的情况是在不断变化中的,最终的火力打击行动,必须要在战斗预案的基础上,根据战场环境的变化,做出必要的调整,使之获得符合战场情况的最优火力运用效果。研究探讨坦克火力运用决策模型和坦克连射击水平模糊综合评判模型,对指挥员科学协调火力定下决心,定量地掌握所属连队的射击水平,使指挥员指挥决策更加科学合理具有一定的实际意义。     

全电驱动的武器稳定系统

众所周知,在坦克和自行高炮系统中,火炮的稳定系统是至关重要的。当今世界上绝大多数坦克或自行高炮都采用液压或电液式火炮及炮塔驱动系统。但是这类系统有其不容忽视的致命弱点,例如: 1.当坦克或自行高炮在战场上被敌方击中时,会迅速造成液压系统的油料燃烧从而导致整个系统起火,直接威胁乘员的安全;     

88B坦克分队与M60A3坦克分队随机火力对抗

以 8 8 B坦克分队进攻防御阵地之 M6 0 A3坦克分队为立足点 ,建立双方随机对抗时的兰彻斯特平方律模型 ,结合战场实际 ,得出 88B坦克分队取得最大作战效能时的最佳兵力比 ,及其运用火力的几点结论。     

“多兵之旅”何以败北?

海湾战争中,美军的1个坦克连13辆M1A1坦克曾与伊军的一个坦克营35辆T-72坦克在800米的距离上遭遇,按照遭遇战的一般原则,美军应当先敌开火夺取先机。然而事实是,美军在紧要关头采取了正好相反的行动——迅速“撤退”至距伊军3000米的位置上才展开成战斗队形,结果战果不斐,7分钟内就摧毁了伊军34辆坦克,伊只有一辆生还,而美军却毫发未损。此次战斗,美军以一抵三,最终“彻底消灭了敌人,还很好地保存     

“多兵不旅”何以败北？

海湾战争中，美军的1个坦克连13辆M1A1坦克曾与伊军的一个坦克营35辆T-72坦克在800米的距离上遭遇，按照遭遇战的一般原则，美军应当先敌开火夺取先机。然而事实是，美军在紧要关头采取了正好相反的行动——迅速“撤退”至距伊军3000米的位置上才展开成战斗队形，结果战果不斐，7分钟内就摧毁了伊军34辆坦克，伊只有一辆牛还，而美军却毫发未损。此次战斗，美军以—抵三，最终“彻底消灭了敌人，还很好地保存了自己”