装备承制单位资格续审工作探讨

<正>装备承制单位资格续审是在承制单位注册资格有效期满、提出继续保留注册资格申请后,对该单位的装备承制资格进行的审查。续审是全军装备承制单位资格审查的重要内容,其对于确认装备承制单位资格能力,拓展和深化装备承制单位资格审查效能,维护军队利益具有十分重要的意义。当前,装备承制单位资格续审工作已经进入资格审查的"循环"期,装备承制单位资格审查工作已从初审的"建名录"走到以续审为主的"管名录"阶段,     

关于开展军选民用承制单位质量保证能力监督的思考

2021年中央军委装备发展部发布了《军选民用装备承制单位注册管理办法（试行）》，对军选民用装备承制单位注册管理从注册流程、检查方式进行了优化，对监管工作进行了规范，更加有利于吸纳优势民企参与装备建设，提高装备建设质量效益。虽然大多数军选民用承制单位有较为成熟的产品，但距离达到军方标准和满足合同履约需求仍有差距。本文分析了军选民用承制单位的主要特征，日常监督中发现的一些问题，并对督促军选民用承制单位提升质量保证能力进行了深入探讨。     

基于DEA的装备承制单位评估选择研究

针对我国装备承制单位在评估与选择中所存在的主观因素影响大及测算精度低的问题,利用数据包络分析规模效益不变条件下的C2 R模型和规模效益变化条件下的BC2模型,对装备承制单位进行"有效性"分析与承制单位名次优先排序,从而实现承制单位的评估与选择。最后,借用数据包络分析对某型军用载重车辆装备承制单位进行评估选择,充分证明其可行性与适用性。     

浅谈装备生产中对分承制方的质量评定

本文着重讨论了装备承制单位对分承制方进行质量评定的概念、依据、时机、程序,评定的主要内容和要求,以及承制单位在质量体系建设中应该注意的问题。     

基于径向基小波神经网络的装备保障方案评价模型

针对装备保障方案评价的实际问题,利用小波函数的多分辨率分析和逐层逼近能力,建立了基于径向基小波神经网络的装备保障方案评价方法。通过对装备保障方案中评价参数的量化,建立评价参数的样本库。将各种性能指标输入到训练好的网络,客观地评价保障方案的性能。以陆军防空旅装备保障方案为例,组织保障领域的专家对评价参数进行综合研讨,得到量化的参数值,然后使用新方法对其进行评价。仿真结果表明,径向基小波神经网络具有良好的非线性映射能力和泛化性能,能够比较准确地对装备保障方案做出评价。     

论军民融合条件下军事代表开展装备承制单位资格例行监督

<正>为了确保装备承制单位资格保持,以持续提供满足使用要求的武器装备,依据《装备承制单位资格监督实施细则》,军事代表结合日常工作,应对承制单位资格保持情况进行监督,文中结合工作实际谈及个人工作体会及经验。一、前言2011年4月中国人民解放军总装备部综合计划部颁发了《装备承制单位资格监督实施细则》(下简称《细则》),其中明确了对《名录》中注册的装备承制单位资格的有效性进行日常监督即例行监督。例行监督是军事代表基本职责之一,例行监督通常结合产品研制、生产、     

论装备承制单位财务状况资格审查的主要内容与方法

《装备承制单位资格审查规范》(以下简称《规范》)于2005年7月15日开始试行,《规范》的试行既是深化装备采购制度改革的一项重要举措,又是装备采购工作适应社会主义市场经济规律内在要求的必然选择,它标志着我军装备承制单位注册管理机制及军品市场准入制度开始逐步建立与健全,装备承制单位资格审查工作的开展有了可靠及切实可行的法律依据。装备承制单位资格审查是指军方为确认装备承制单位资格所进行的系统、独立、客观的检查、评价,并形成文件的过程。包括法人资格审查、专业技术资格审查、质量管理水平和质量保证能力审查、财务资金状况…     

装备研制单位“道德风险”行为化临界分析

文章首先基于委托——代理理论的"道德风险"问题,分析了军方与装备承研承制单位一次委托——代理契约中,承研承制单位"道德风险"的临界行为;接着,分析了军方与承研承制单位长期合作条件下,承研承制单位"道德风险"的行为化问题;最后,针对承研承制单位"道德风险"行为化的潜在性和现实性,提出了抑制承研承制单位"道德风险"行为的相关措施。     

基于Malmquist指数的承制军品民营企业科技资源配置效率评价

随着军民融合的深度发展,越来越多的民营企业进入军品科研生产领域承制军品,成为国防科技工业建设的新生力量,承制军品民营企业所拥有的科技资源也就成为国防工业科技资源的重要补充。研究承制军品民营企业的科技资源配置情况,关注其配置规模、配置结构、配置效率等问题,实现承制军品民营企业科技资源配置的优化和效率的提升,不仅能够提升民营企业自身竞争力和参与军品生产的能力,更有利于提高国防工业科技资源使用效率,增强国防科技创新能力和武器装备生产能力。本文利用DEA模型测算了87家承制军品民营企业的Malmquist指数及其分解情况,并与传统军工企业和传统民营企业进行对比分析,对承制军品民营企业科技资源的配置效率进行了评价,并根据效率评价结果提出优化建议。     

装备承制单位专业技术能力审查研究

针对目前装备承制单位资格审查难以全面挖掘装备承制单位优势和潜力的问题,将改善技术创新状况作为提升装备承制单位专业技术能力审查质量的切入点,分析了目前装备承制单位专业技术能力审查实践的现状,结合国内外相关研究,剖析了装备承制单位技术创新的要素和实现途径,提出应从技术创新资源、环境、系统和途径4个方面来进一步完善装备承制单位专业技术能力审查内容。     

基于自适应小波正交基神经网络的参数辨识

提出了一种基于小波正交基神经网络的非线性在线辨识方法.小波变换具有良好的收敛速度和逼近精度,神经网络具有强大的非线性映射能力、自学习、自适应等优势,采用正交基小波函数作为神经网络的基函数构成小波神经网络,该网络兼有小波函数和神经网络的优点;制导航弹数字仿真结果表明, 该方法对含噪声数据进行处理效果好,能很好地满足非线性在线辨识的需求.     

装备采购风险的BP神经网络评价模型

装备采购具有高风险的特点,科学、准确的风险评价对装备采购至关重要.传统的评价方法主观因素太强,而BP神经网络模型为装备采购风险评价开辟了新途径.首先介绍了人工神经网络模型的原理和BP算法,然后结合实例给出了用于装备采购风险评价的BP神经网络模型,采用该模型获得结果令人满意.     

装备作战需求论证过程质量评估方法?

过程质量评估是装备作战需求论证质量评估的一项重要内容。在介绍装备作战需求论证过程基础上，提出了基于关键控制点的论证过程质量评估方法。采用判断树法确定四个关键控制点，建立了基于关键控制点的指标体系，采用神经网络法建立过程质量评估模型。最后进行了评估示例分析，结果表明该方法是可行的。     

战术通信网组网方案评估优选方法

在当前信息化的战场环境下,战场环境瞬息万变,战术通信网作为信息化战争的神经中枢,起到了至关重要的作用,然而组网方案的好坏直接决定着通信网性能的优劣,因此,如何在战场环境下快速、自动、客观地评估战术通信网组网方案是一个亟待解决的问题。通过分析战术通信网的特性和要求,提出了战术通信网组网方案评估指标体系,并采用熵权灰关联的方法对组网方案进行评估优选,该方法方便快捷并且可以编程实现,不仅能够在战场环境下实时、自动地对组网方案进行评估优选,而且评估结果也符合实际情况,为指挥员提供了决策依据。     

基于神经网络的大区域防空信息进攻作战效能评估

建立了大区域防空信息进攻作战效能评估的指标体系。由于指标主观性很强,普通的方法难以取得好的效果,而神经网络以其良好的非线性处理能力,为解决此问题提供了一个好的方法。对应用LMBP神经网络解决大区域防空信息进攻作战效能评估的方法问题进行了探讨,给出了神经网络的算法及评估模型。并通过实例证明了方法的可行性,最后与一般的BP神经网络方法进行了对比,体现了该方法的先进性。     

基于BP神经网络的C4ISR系统人机交互性能评估

针对C4ISR系统中人机交互子系统的特点,运用神经网络方法探索其性能评估问题.建立了C4ISR系统人机交互性能评估的指标体系,阐述了BP神经网络的相关原理及算法,构建了基于此网络的性能评估模型.并利用MATLAB软件进行了仿真分析,证明了理论的正确.采用神经网络理论进行性能评估,可弥补专家的经验和知识,降低评价过程中的人为因素影响,保证其客观性.模型能够比较准确地对C4ISR系统人机交互性能进行评估,为研究指挥自动化系统提供了一种新的思路.     

神经网络仿真导弹阵地信息化评估

分析了导弹阵地信息化建设的内容,构建了导弹阵地信息化建设的评估指标体系,建立了基于BP神经网络的导弹阵地信息化建设评估模型,基于Matlab神经网络工具箱是实现网络模型的建立、训练和仿真,利用训练好的网络模型对不同导弹阵地的信息化建设情况进行了评估.计算分析表明,建立的测评体系符合实际,模型便于部队和决策机关操作,对于...     

基于灰度关联和神经网络的装备价格第三方服务机构评价模型

为了科学合理选择装备价格第三方服务机构,研究以灰度关联分析和神经网络方法构建评价模型。研究数据采用问卷调研形式获取,针对样本数据采用灰度关联法分析评价指标与综合评分之间的关联性,发现服务态度和制度建设情况两个评价指标与综合评分关联度达0.74以上,较为重要。采用有效二级指标和综合评分作为输入和输出数据,构建基于神经网络的装备价格第三方服务机构评价模型。通过实际数据验证分析,发现神经网络模型预测精准的概率为75%,预测满足要求的概率为25%,满足实际应用需求,能够为主管部门遴选机构建言献策。     

基于改进的BP算法的舰载C4I威胁判断模型

为解决传统舰载C4I威胁判断模型的不足,寻求适应信息化作战要求的舰载C4I威胁判断模型,将神经网络引入舰载C4I系统,提出了基于BP神经网络的威胁判断模型,并对BP算法进行了改进;通过Matlab仿真计算,结果表明该方法计算速度快、精度高.     

改进BP网络的舰船装备保障资源保障能力评估

针对单独运用BP网络评估舰船装备保障资源保障能力时存在的不足,提出了一种基于改进BP网络的舰船装备保障资源保障能力评估模型。首先构建了保障能力评估的指标体系,在此基础上,采用主成分分析法对原始输入变量进行预处理,选择输入变量的主成分作为神经网络输入,一方面减少了输入变量的维数,消除了各输入变量的相关性;另一方面提高了网络的收敛性和稳定性,同时也简化了网络的结构。然后将遗传优化算法与BP网络结合,利用GA的全局搜索能力优化BP网络的结构参数。最后进行实例计算,结果表明该方法有效克服了纯BP算法局部收敛、泛化能力弱等问题,新模型采用的算法具有收敛速度快,结果精度高的优点,适用于对保障资源保障能力的分析和评估。