崇尚荣誉的伦理意蕴

知荣明辱是中国传统伦理精神的重要内涵,是传统道德哲学体系中的重要范畴;崇尚荣誉能够有效指导人们走出当代社会价值观多元化、道德世俗化、价值选择平庸化的道德困境;崇尚荣誉是军人职业伦理的内在要求,更是当代革命军人核心价值观的道德基础.     

美军推进人工智能军事应用的举措、挑战及启示

人工智能技术的发展加速了军事智能化的脚步。本文分析了美军在推进人工智能军事应用方面采取的一系列举措，如注重国家战略层面的顶层设计，出台一系列智能化发展战略规划；部署各类军事智能化研究项目，开展大数据、智能算法研究，促进人工智能技术向情报处理、无人作战平台、指挥控制、武器装备系统、作战方式变革的渗透转化；重视智能化技术的基础理论研究和人才培养，聚焦核心和关键技术的突破，夯实军事智能化发展的基础。阐述了美军在推进人工智能军事应用进程中面临的来自技术、信任、伦理等多方面的挑战，并从成熟算法民转军用、寻求认知智能算法突破、培养军事智能化复合型人才等角度提出几点启示。     

人工智能军事应用面临的技术伦理困境

<正>人工智能自诞生之日起就引起人们无限的想象和憧憬，同时也伴随着巨大的伦理争议。在诸多成因中，人工智能技术的安全性问题引发的伦理争议尤为激烈。一方面，人工智能在增强人类应对和解决安全危害能力，提高安全控制水平方面将发挥重要作用；另一方面，受制于技术本身的特点和缺陷，拥有自主能力的人工智能则很有可能成为全新的安全威胁。相较于社会其它领域，人工智能在军事领域的应用起步较晚，但由于军事活动自身的特殊属性，     

坦克驾驶协同动作模式表示与匹配方法

针对驾驶训练中要求驾驶员在规定时间内完成一定次数规定动作的自动考核需求,基于驾驶教练车存储的驾驶动作数据,提出了单一驾驶动作模式和协同驾驶动作模式的概念,设计了采用字符和字串分别表示2种动作模式的编码方法,并借鉴成熟的模式匹配算法完成了驾驶协同动作的正确完成次数统计,实现了基础驾驶动作的数字化考核。     

一种作战模拟训练效能自动评估方法

为了实现作战模拟训练效能评估自动化,将人工智能的机器学习技术作为解决自动评估的途径,针对主观评定指标提出一种自动评估方法。依据指标数据相关性,替换主观指标并重新构建近似客观评估体系,基于训练集数据而构建的评估算法模型用来为新的评估指标进行效果自动评分。通过实例表明:自动评估模型在保证泛化能力的同时提高了精度和稳定性,在评估模型应用时无需再依靠主观实施评定,为作战模拟训练自动评估提供了可行思路。     

【专题】人工智能装备质量监督效能研究

近年来,人工智能技术迅速发展和渐趋成熟,在装备领域的应用大放异彩,极大地拓展了传统装备性能,特别是自主性和智能化水平。但人工智能算法本身固有的逻辑推理性差、具有不可解释性和需要学习训练等特性给人工智能装备的质量监督带来了新挑战,现有评价手段的欠缺也使人工智能装备发展在实用可靠方面充满不确定性。本文在总结归纳人工智能装备新特性拓展和质量监督新挑战的基础上,重点围绕有效提升人工智能装备的质量监督展开研究。提出应在夯实基础能力设施建设、注重日常数据采集整理、灵活技术状态管控、研究有效评价手段、强化人才队伍建设和闭环质量信息反馈与利用等六方面加强人工智能装备质量监督的措施建议,以期为人工智能装备的发展建设提供参考。     

人工智能装备质量监督效能研究

近年来,人工智能技术迅速发展和渐趋成熟,在装备领域的应用大放异彩,极大地拓展了传统装备性能,特别是自主性和智能化水平。但人工智能算法本身固有的逻辑推理性差、具有不可解释性和需要学习训练等特性给人工智能装备的质量监督带来了新挑战,现有评价手段的欠缺也使人工智能装备发展在实用可靠方面充满不确定性。本文在总结归纳人工智能装备新特性拓展和质量监督新挑战的基础上,重点围绕有效提升人工智能装备的质量监督展开研究。提出应在夯实基础能力设施建设、注重日常数据采集整理、灵活技术状态管控、研究有效评价手段、强化人才队伍建设和闭环质量信息反馈与利用等六方面加强人工智能装备质量监督的措施建议,以期为人工智能装备的发展建设提供参考。     

基于地域分析的智能空间决策支持技术

地域分析技术是作战指挥辅助决策的关键技术之一。详细介绍了基于多维战场环境条件下作战地域分析的智能空间决策支持系统的设计方法、系统结构、主要算法和实现。系统以军事地理信息系统、军用地图处理和态势信息系统为开发平台,设计过程中采用了联机分析处理、模型技术、数据挖掘、人工智能等辅助决策技术,实现了多约束条件下炮兵作战地域选择方案的自动生成和评估,提出了基于栅格元数据的地理信息表示模型、地域分析和评估模型、基于产生式规则的知识推理算法以及将模型、知识推理和实现方法紧密集成的决策支持模型,对基于地域分析的智能空间决策支持系统的系统结构和功能实现以及多层次决策支持技术进行了探索和研究。     

中学生人工智能素养评价指标构建

人工智能素养是顺应人工智能时代发展潮流的必然，也是顺应人工智能时代下人才培养要求的具体体现，构建中学生人工智能素养评价指标，有利于为中学生人工智能素养评价统一标准，方便推进人工智能素养培养工作。在系统梳理了人工智能素养内涵与要素的基础上，结合前人有关研究成果，初步构建出人工智能素养评价指标体系，并通过三轮专家咨询、探索性因子分析和验证性因子分析等系列过程，最终形成包含人工智能态度、人工智能知识、人工智能能力和人工智能伦理4个一级指标，15个二级指标的中学生人工智能素养评价指标体系。通过对326位在校中学生人工智能素养的问卷调查发现，该指标体系具有较高信效度，以及较好的适用性和可推广性，为有效诊断中学生人工智能素养水平，促进中学生人工智能素养的健康、可持续发展提供了指导。     

一种智能型航空影像目标自动识别方法

本文提出了一个智能型航空影像目标自动识别方法。该方法借鉴了人类视觉系统的自动调焦功能和知觉组织过程 ,运用小波理论的多分辨率影像结构和领域专家的知识 ,辅助以人工智能的手段 ,实现了航空影像中目标的自动识别。根据上述算法 ,本文还给出了一个航空影像中目标自动识别系统AITARS。     

“芯片荒”心不可慌

<正>席卷全球的"芯片荒",不仅因汽车芯片的短缺让多家知名汽车厂商停工减产,智能手机行业也同样受到芯片产能不足的制约。"芯片荒"让人们对增强芯片自主供给能力有了更强的紧迫感。世界进入智能化时代,芯片日益变得无所不在,其作用愈发突出。尤其是在加快5G和工业互联网等新兴基础设施建设,推动现有基础设施数字化改造的背景下,芯片进一步成为发展5G、人工智能、物联网、自动驾驶、工业互联网等不可或缺的基石。     

当代中美战争和平伦理观念之比较

战争是最基本的军事活动状态,而和平是一种与战争相互依存、相互对立的状态。因此,研究军事伦理,就不得不首先研究战争与和平的伦理问题。只有了解战争的伦理根源,和平的道德意义,才能为减少乃至消除战争、争取和平提供依据;只有首先从宏观上对战争的道德性质进行界定,研究其它军事伦理问题（比如军人核心价值、军事职业道德建设、军事决策中的伦理问题等）才有意义。因此,要研究军事伦理思想,战争和平之伦理观念就不得成为首要的研究对象。而对当代中美战争和平伦理观念进行比较研究,可发现二者在此问题上的异同,并给予我们一定…     

美国陆军军官职业化及其职业伦理

美国陆军军官职业伦理形成和发展于其职业化的进程之中。陆军军官在国家、社会、军队和法律中身份的不断演化,构成了职业伦理的基本要素。陆军军官多重身份的矛盾性,又不可避免地导致美国陆军职业伦理在原则上基本统一、在内容上极为模糊、在实践上缺乏连贯性的特点,从而使美国陆军职业伦理面临诸多困境。     

夜间行车借助红外线

美国密西根州大学交通研究所所长欧文最近表示,当军事技术转为商用后,在驾驶汽车方面会有各种新突破,例如红外线增强视力技术现在可用于协助老年司机或视力受损的驾车者,使他们入夜后能在公路上驾驶。 另一种是“自动调节巡航控制”系统,它能利用雷达感应汽车前面的交通情况,从而相应地调整汽车     

综合导航系统自动驾驶功能的研究

主要介绍了综合导航系统对ＰＩＤ自动舵实现自动驾驶的一种可行方法。     

美国陆军战术语言与文化训练系统

为适应大规模培养军队外语及跨文化交流能力的需要,美军利用虚拟仿真技术开发了陆军战术语言与文化训练系统(TLCTS),该系统融自动语音识别技术、对话建模技术、虚拟主体行为建模技术、学习者学习过程跟踪技术等人工智能技术于一体,取得了明显效果。其发展思路和关键技术可参考和借鉴。     

论社会主义市场经济的经济伦理观

社会主义精神文明建设在社会主义市场经济条件下应当重视和加强经济伦理问题的研究。当前,在我国经济领域中存在着诸如权钱交易、假冒伪劣、坑蒙拐骗等各种不道德、反道德的社会问题。如果我们对这些社会问题稍作分析,就不难发现这些问题主要是具有经济伦理性质或围绕经济伦理而发生的。因为任何一种经济行为它不仅依托着浓厚的伦理基础并带有深刻的道德意蕴,而且它是否能为社会所热爱也必定要受到伦理原则的约束和道德规范的引导。因此,重视经济伦理的研究,对社会主义市场经济条件下经济主体的经济行为实施正确的经济伦理导向,无疑已成为当前思想道德领域中加强社会主义精神文明建设的当务之急。 任何一种经济体制、一项经济政策、乃至一种经济行为都依托着浓厚的伦理基础并带     

基于模糊理论的指令驾驶系统设计与仿真

指令驾驶系统能极大地减轻驾驶员负担并帮助驾驶员更好地完成飞行控制任务。研究了某型飞机在高度保持方式下引入指令驾驶系统的方案。对指针偏转规律采用模糊建模,进行了人机闭环系统仿真,并与自动驾驶仪的控制效果作了对比分析。结果表明,采用模糊建模,借助于自动驾驶仪系统在各种情况下的工作数据对模糊系统进行训练,从而得到的指令驾驶系统控制律是可行的。     

先进军事文化视阈中的军事伦理文化创新

创新发展军事伦理文化,是实现先进军事文化繁荣发展的必然要求和重要内容。推动军事伦理文化创新,必须坚持社会主义先进文化前进方向,坚持紧贴使命任务,充分发挥各级党组织、专业队伍和广大官兵的主体作用;必须遵循先进文化的发展规律,坚持解放思想与实践创新相统一、传承性与时代性相统一、发展道德理性与培育道德情感相统一。     

现有军用光电装备快速智能化手段

近年来,人工智能技术在图像处理领域取得了突破性进展,使得目标识别和目标检测算法的性能得到大幅提高,也为军用光电装备智能化创造了有利条件。本文从算法、数据和计算能力等人工智能三要素入手,分析了快速实现军用光电装备智能化的有效途径及过程中可能面临的问题,指出:现有的技术理论基本满足装备升级需求,智能化过程中还应重点加强实时性算法的研究,提早对专用数据集的收集整理进行布局完善,采用低功耗高性能边缘计算设备为装备计算能力水平提升提供支撑等。同时,在工程化过程中仍存在部分实际问题,需根据装备进行个性化设计,以解决理论与应用之间的差距。最后,建议重点加强国产化水平与能力的提高,以实现关键技术自主可控。