论管理协议细栈MTS的构造

开放系统互连管理 OSIM 是 OSI 参考模型中定义的特定应用服务元素 SASE 之一,也是唯一涉及全部七层协议的服务元素。OSIM 在控制和协调 Multivendor 和 Multidomain系统中所起的作用已使它成为改进网络性能和服务水平的关键性因素。并非所有开放系统均能提供全七层支持,因此,本文提出一种管理协议细栈 MTS(Management Thin Stack)结构,讨论了它自身的构造性特及其在上述管理环境下的作用。     

基于策略的网络管理系统的实现

结合网络管理的发展情况,对基于策略的网络管理技术当前所处的地位和发挥的作用进行了探讨。并论述了一种基于策略的网络管理系统的具体实现,其中重点阐述了策略的表现形式和策略管理中基线的分析技术。     

数据链互连技术分析与应用

数据链互连是数据链系统一体化建设的关键技术,也是提高体系作战能力的关键因素。针对数据链网络互连问题,从数据链系统的硬件结构、网络结构和数据流程入手,探讨了从不同网络层次、不同硬件结构和转发不同数据实现数据链互连的方法及特点,对数据链互连技术的发展和数据链系统一体化建设进行了分析。     

一种新型NoC互连算法及连线冗余的修正

片上网络(Noc)是一种新兴的以包交换为通信方式的芯片互连结构。NoC的互连问题可以抽象为在有障碍曼哈顿平面生成最小森林的图论问题,本文提出了一种新型的NoC互连算法,该算法通过对连线边长权重进行更改后再调用最小生成树算法,并针对连线冗余进行修正。实验表明,该算法使得片上网络的全局连线长度最小,从而解决传统片上总线结构中连线延时长、信号完整性差等缺点。     

基于内外子区域划分的高阶精度CFD程序异构并行算法

对计算流体力学(CFD)程序CNS提出一种Offload模式下基于内外子区域划分的异构并行算法，结合结构化网格下有限差分计算和四阶龙格库塔方法的特点，引入ghost网格点区域，设计了一种ghost区域收缩计算策略，显著降低了异构计算资源之间的数据传输开销，负载均衡时CPU端的计算与MPI通信完全和加速器端的计算重叠，提高了异构协同并行性。推导了保证计算正确性的ghost区域的参数，分析了负载均衡的条件。在“CPU(Intel Haswell Xeon E5-2670 12 cores ×2)＋加速器(Xeon Phi 7120A ×2)”的服务器上测得该算法较直接将任务子块整体迁至加速器端计算的异构算法性能平均提升5.9倍，较MPI/OpenMP两级并行算法使用24个纯CPU核的性能，该算法使用单加速器时加速1.27倍，使用双加速器加速1.45倍。讨论和分析了性能瓶颈与存在的问题。     

基于策略的分层网络管理模型研究

在对具有层次的Ad Hoc网络特点分析的基础上,建立了一种基于策略的分层网络管理模型,提出了一种双群首选举机制和反馈机制,实验证明,该方法减少了网络管理员的工作强度,提高了网络管理的效率,为网络管理人员合理的选择网络管理方案提供了理论依据.     

高精度CFD程序的内外子区域划分异构并行算法

对计算流体力学(Computational Fluid Dynamics, CFD)程序CNS提出一种Offload模式下对任务内外子区域划分的异构并行算法,结合结构化网格下有限差分计算和四阶龙格-库塔方法的特点,引入ghost网格点区域,设计了一种ghost区域收缩计算策略,显著降低了异构计算资源之间的数据传输开销,负载均衡时CPU端的计算与MPI通信完全和加速器端的计算重叠,提高了异构协同并行性。推导了保证计算正确性的ghost区域的参数,分析了负载均衡的条件。在"CPU(Intel Haswell Xeon E5-2670 12 cores×2)+加速器(Xeon Phi 7120A×2)"的服务器上测得该算法较直接将任务子块整体迁至加速器端计算的异构算法性能平均提升至5.9倍,较MPI/OpenMP两级并行算法使用24个纯CPU核的性能,该算法使用单加速器时加速至1.27倍,使用双加速器加速至1.45倍。讨论和分析了性能瓶颈与存在的问题。     

跟踪大量重叠目标的多分配算法

本文叙述用于跟踪大量密集(和重叠)物体的使用多分配的数据互连新技术。从促进该项工作的一个生物医学问题入手,即从一个图像序列跟踪一组纤维细胞(组织)单元来说明该算法。由于它们互相靠近以及难于从质量不好的图像序列精确地分割出图象,这些单元实际上是密集物体(CSO)。该算法介绍了一种新的二叉迭代多分配方法,它利用了带有修正成本的递减尺寸的逐个一对一分配。导出根据当前分配级“深度”和跟踪结果调整的成本函数。用所得到的分配来形成,保持和终止具有修正型概率数据互连(PDA)滤波器的航迹,除互连多个量测到单条航迹之外,它还可以处理多条航迹对单个量测的竞争。给出估计结果并与标准二维一对一分配算法的结果相比较。说明了迭代的多分配产生较好的量测到航迹互连。本文介绍的算法可用于其他一般的跟踪问题,包括密集空中交通警戒和控制。     

用于目标跟踪的分布式融合结构和算法

现代监视系统经常利用多物理分布的不同类型的传感器,提供对目标的辅助和重叠作用范围。为生成目标航迹和估计,传感器数据需要加以融合。虽然集中式处理方法在理论上是最佳的,但把融合操作分布到多个处理节点有很多优点。本文讨论了分布式融合结构,每个节点处理它自己的一组传感器数据并与其他节点进行通信以改进估计。引入信息图形作为模拟分布式融合系统的信息流和发展算法的一种方法。目标跟踪融合包含两种主要操作方式:估计和互连。基于信息图形的分布式估计算法用于任意融合结构并与线性和非线性分布估计结果有关。根据跟踪到跟踪互连似然估计,讨论了分布式数据互连问题。介绍了两种流行跟踪算法的分布式方式(联合概率数据互连和多假设跟踪)并给出应用实例。     

网络自恢复技术的研究

根据移动网络的特性并结合其管理方式,提出了一种新的基于移动网络并具有一定QoS保证的网络重组策略,将引入的重新划分网络边界和周界的思想,与启用备用链路、重路由等几种机制有机地结合起来。它不仅完善了现有的重组技术,而且还可以作为网络管理中的新功能,增强故障处理、性能监测能力,提高服务质量,保证信息安全可靠地传输。     

UNIX 网络性能管理的流量监测技术研究

网络性能管理的主要目标是高性能和高吞吐量。标准UNIX系统缺乏对网络的流量的有效管理。本文研究了在标准UNIX网络实现性能管理中的网络流量监测、主机网络／系统状况动态检测等技术，依据检测结果用户可以进行网络动态配置或重新分配网络资源，从而改善UNIX系统的网络性能及吞吐量等技术。结果表明所提供的技术手段是有效的。     

层次式网络管理系统故障管理子系统研究与实现

计算机网络日益复杂和异构化，迫切需要提高可靠、跨平台的网络管理系统保证网络稳定、高效运行。分析了传统网络管理系统的不足，提出了一层次分布式网络管理系统故障管理算法，并讨论了算法的性能。最后采用ＣＯＲＢＡ，Ｗｅｂ和Ｊａｖａ技术实现了该算法。     

试论武警部队指挥自动化管理专业的职业化改建对策

武警部队指挥自动化管理专业自开设以来,为部队培养了一批骨干技术人才。但在军队院校学历教育向任职教育转型的宏观背景下,指挥自动化管理专业建设改革进程尚显滞后,急需从人才培养定位、教员队伍、教学内容、教学方法、教学条件等方面进行职业化改造,创建符合职业教育规律的指挥自动化管理专业体系。     

基于ROR框架的军事信息系统安全管理技术

为支持军事信息系统中网络安全管理层次化、模块化、可扩展性强的特点,本文首先分析了军事信息系统中网络安全管理的业务流程,提出了基于ROR框架开发网络安全管理软件的构想,并对ROR、REST的工作原理做了简单介绍,讨论了构建基于ROR框架的网络安全管理的实现方法和技术。通过实现基于ROR开发的网络安全管理系统,验证了该方法的可行性,并对该系统做了简单介绍。     

基于仿真和熵权的VOIP业务网络性能评价权重确定方法

针对目前网络性能评价中多元指标之间权重难以确定的问题,将信息熵理论应用于网络性能评价中.提出采用熵权方法确定指标权重,进而对网络性能进行评价的方法.为了获取反映不同网络状态的性能数据,采用网络仿真方法获得计算熵权所需的样本.实例表明,信息熵能够客观地反映各指标贡献信息量的大小,基于信息熵的熵权能够客观反映各指标的相对重要程度.     

主动代理技术在网管中的应用

文中首先介绍传统SNMP网络管理系统结构并指出其在管理大规模异构网络时存在的不足,然后引入主动网络技术并对其在网络管理方面的优势进行分析,在此基础上提出一种基于主动代理技术的网络管理模型。重点描述作为该模型核心部件的主动代理的实现方法,对用于实现各种网络管理功能的主动报文进行设计。最后,给出一个例子进一步说明主动报文的封装技术,并对该网管模型设计中的相关问题进行进一步阐述。     

基于物联网的武器装备管理系统

提出一种基于物联网技术的武器装备管理系统的建设方案。将各种信息传感设备如射频识别(RFID)、视频监控、温湿度传感器等种种装置与单位内部局域网结合起来形成一个综合性的装备信息管理网络,系统软件采用Oracle作为数据库管理工具,结构上采用浏览器/服务器(Browser/Server)模式,系统对提高武器装备管理的效率和水平具有重要的意义。     

SIM—LISP:一个通信网络管理专家系统外壳的设计与实现

本文介绍了笔者为开发名为OONMES的网络管理专家系统所实现的一个简单专家系统工具SIM-LISP。SIM-LISP是一个用C/C++语言来实现的模拟LISP语言的可调用函数集,它短小精巧,速度快,可以完成针对网管专家系统的事实或规则知识的表示、匹配、合一和推理等基本操作,并有与知识对象的连接功能,是网管专家系统内核实现的支撑环境。     

复杂网络波动扩展衍射欠定采样预测模型

复杂网络环境中对网络波动的准确预测可以有效监测网络环境,防范网络入侵和拥堵。由于在复杂网络受到干扰的可能性更大,其网络波动具有扩展衍射特征,不可预测性强。传统方法中采用自回归移动平均模型进行复杂网络波形预测算法设计,在波动信号的时频重叠调制过程中未能纳入杂波先验信息,波动序列的扩展衍射特征形成欠定采样,预测效果不好。提出基于空间扩展自回归移动平均模型的复杂网络波动欠定预测算法,采用LTE线性均衡滤波,进行降噪去除杂波干扰,提取波动序列的扩展衍射特征形成欠定采样样本序列,设计网络波动时空序列扩展衍射点阵,准确预测网络波动的参数信息。以病毒入侵,网络监听和拥塞堵塞等波动产生模型为实例,进行仿真实验,结果表明该算法具有较高预测精度,监测点波动误差较小,实现复杂网络波动状态的动态跟踪和评估。     

校园网安全研究

网络技术不断发展,传输和处理的信息越来越多,试图获取或破坏网络信息的人也越来越多,给网络信息增加了许多安全隐患,校园网更是成了攻击网络和保卫网络的红蓝对抗演练战场,人为的网络入侵和攻击行为使得网络安全面临新的挑战,如何保证校园网安全,成为高校的一项很重要的任务。