基于数据仓库的数据挖掘技术在指挥控制系统中的应用

介绍了数据仓库和数据挖掘的概念、数据挖掘的过程和方法,简单分析了现代战争中信息处理的特点和需求,阐述了数据挖掘在军事指挥控制系统中的应用必要性,提出了军事应用中数据挖掘系统的层次体系结构,并针对该层次体系结构进一步提出了指挥控制系统中数据挖掘技术的应用模型.     

现代防空电子战中威胁目标的数据挖掘

针对现代防空作战中,防空电子战系统中目标数据信息量十分庞大的现状,介绍了数据挖掘技术,结合现代防空电子战系统的实际需要,将数据挖掘应用到防空电子战中威胁目标的属性识别、最大威胁目标的判断、提高抗击成功率、抗击过程中风险预测和控制,并指出了数据挖掘在现代防空电子战中应用成功的关键因素,从而可以利用数据挖掘技术来有效地提高电子战系统的防空作战能力。     

数据挖掘在远程教育中的应用

本文对数据挖掘在远程教育中的应用进行了研究,基于数据挖掘提出了一个个性化远程学习系统的框架结构,使用数据挖掘技术对web日志信息进行挖掘,并利用这些信息建立起一个个性化的远程教育系统,从而更好地改进远程教育的服务。     

指挥控制系统中的数据挖掘

随着计算机应用技术的发展,数据库技术以及数据库管理系统也广泛地发展起来,数据量剧增,为了发现数据之间的关系和规则,使之更好地服务于决策人员,数据挖掘技术应运而生.现代军事高科技的发展,使指挥控制系统中的信息量大大增加,为了更好地分析、处理这些信息,使之更好地服务于指挥员,数据挖掘技术就自然而然地应用到指挥控制系统中.对数据挖掘的概念、过程及应用前景以及指挥挖掘系统中涉及的数据挖掘方法进行了论述.     

邀请论文：大数据挖掘创新的新思路

以计算机为主的现代手段,在数据挖掘中虽然取得了很大成功,但是与现实的需求相比,仍有巨大的差距。大数据挖掘创新将是一个永恒的主题。吴文俊院士创造的计算机算法“吴方法”,是汲取中国传统科学思想方法精华的瑰宝,不仅开辟了定理机器证明的科学新方向,而且还创造了大数据挖掘的新方法。“吴方法”显示了传统科学方法与计算机主导的现代手段相结合的巨大威力,必将对大数据挖掘创新产生不可估量的影响。本文还通过深入分析一些重大科学发现,如行星运动三定律、DNA双螺旋结构等案例,探讨了传统科学思想方法对大数据挖掘的重要启示。     

数据挖掘技术

本文较全面的综述了数据挖掘技术的概念、流程、主要作用以及所面临的问题,重点强调概念的清晰和目前所面临的问题,以期对数据挖掘在指挥控制系统中的应用有所借鉴。     

基于数据挖掘的网络化教学研究

基于传统网络化教学系统存在的问题，应用数据挖掘的相关技术，对以往在网络化教学系统中不能对学生练习结果进行科学、客观分析的实际问题给出了初步解决方案。基于数据挖掘技术的网络化教学系统，其目的就是在一定程度上提高教师的教学效率。．     

数据挖掘在器材保障决策支持中的应用研究

针对器材保障现状,运用数据挖掘技术,探索器材保障决策支持问题.设计了器材保障决策支持系统中数据挖掘应用的解决方案,该方案包括了项目规划和应用设计,并以器材平时消耗预测为例,运用多元回归模型算,法进行了挖掘实现.数据挖掘为保障决策提供了更加丰富和科学的信息,可以较好地满足器材保障决策支持的需要.     

数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景

数据仓库与数据挖掘技术以其在决策支持系统中的重要作用成为近两年信息界的热门课题。本文概括介绍了这两项技术及其在科技信息情报领域的应用前景。     

使用关联规则技术构建入侵检测系统行为模式规则库

入侵检测是用来发现网络外部攻击与合法用户滥用特权的一种方法。数据挖掘技术是一种决策支持过程。它能高度自动化地分析原有的数据 ,做出归纳性的推理 ,从中挖掘出潜在的模式 ,预测出客户的行为。根据数据挖掘技术在入侵检测中的应用情况 ,可采用关联规则技术实地建立了一个网络行为模式规则库     

面向军队财务管理领域的军事大数据应用

随着“大智移云物”的出现和发展，战争形态已经发展到智能化战争新阶段。为了打赢未来智能化战争，推进军队财务管理实现智能化，充分利用军事大数据这一新兴重要战略资源尤为必要。本文利用需求分析法和现象分类法，从经费需求测算、预算编制、军费支出和军费绩效评估四个方面分析了军队财务管理领域应用军事大数据的需求。针对当前存在的运用军事大数据观念淡薄、数据采集困难、数据挖掘处理能力较弱、数据安全威胁及军事大数据人才缺乏等五个问题，从大数据应用观念的树立、软硬件设备的更新、数据中心的建设、应用框架的构建、信息化管理制度的完善、数据安全管理和大数据人才队伍建设几个方面提出了在军队财务管理领域应用军事大数据的思路。     

基于数据站场的系统效能评估决策支持方法

随着信息技术的发展,系统信息量的提升给军事系统效能评估带来了新的问题。针对系统效能分析数据非线性、高维数、强耦合的特点,提出了一种基于数据站场技术的效能评估决策支持方法。通过数据恢复、约减、求精与重构操作,对评估数据进行了处理,并搭建了数据站场立方体,降低了数据间的依赖性,满足了不同层面系统分析的需求。以面向任务的网络化火控系统的为例,进行了系统效能评估、时效性评估和指标分析,从三个层次验证了方法的有效性与可行性。将数据挖掘技术应用到仿真系统效能评估决策中,获得了更广泛的应用。     

“5G+区块链”军事应用探索与分析

区块链技术来源于数字货币,是一种具有去中心化、自信任、公开透明、数据不可篡改、隐私保护等特点的分布式数据账本。在国防与军队建设领域,区块链技术由于其技术理念的先进性而具有相当广阔的应用前景,它将导致思维理念、作战方式与管理方式的全方位创新,但是区块链技术在应用过程中,也存在一定缺陷。由于具备高传输速率、低网络时延、超强连接能力以及更灵活的业务部署能力,5G技术成为弥补区块链技术不足的首选。本文首先分别介绍了5G技术和区块链技术的主要军事应用前景和存在的困难;其次,分析了5G与区块链之间的互补影响及两种技术融合发展的可能性;最后,从军事供应链、智慧军营和无人作战平台等方面深入探讨了5G与区块链典型军事应用中可能面临的挑战。     

基于数据仓库的装备维修经费综合预算管理信息系统设计

针对我军装备维修经费综合预算管理的内容和特点,提出了以综合预算数据库为基础、以预算分析数据仓库为中心、以操作数据存储为支撑、以联机分析处理和数据挖掘为手段的装备维修经费综合预算管理信息系统的结构模型,阐述了综合预算数据库和预算分析数据仓库设计、预算数据分析与数据挖掘模型构建的基本内容,为装备维修经费综合预算管理信息系统开发提供了新的体系框架。     

增材制造技术在军事物流中的应用研究

增材制造技术是一种新型的制造技术,现已被应用到了航空航天、汽车工业和军事等诸多行业领域。作为军事领域的重要组成部分,军事物流与增材制造技术通过军用物资这一共同的作用对象为纽带存在着天然的联系。遗憾的是,目前增材制造技术在军事领域的应用范围还比较局限,有关军事物流的应用更是少见。为有效推动增材制造技术在军事物流中的应用实践,本文首先从装备研制、装备维修、医疗保障和工程保障四个方面归纳总结了增材制造技术的军事应用现状;在此基础上,研究探讨了增材制造技术在军事物流中的两种应用模式,即物资储备和伴随保障;最后,从思想认识、经费投入、理论研究、应用试点以及人才储备五个方面提出了增材制造技术的军事物流应用对策建议。     

改进的Apriori数据挖掘算法的应用

Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的基本算法.针对防区外联合攻击武器系统在仿真过程中产生的大量数据,利用Apriori算法对仿真结果进行分析,得出一些有参考价值的规则,实现了关联规则挖掘在军用系统仿真中的应用.并对Apriori算法存在的问题进行了一些改进,用新的修剪策略,提高了算法的效率;增加独立性检验,进一步保证了关联规则的正确性.     

关联规则在消防接处警数据分析中的应用

阐述了关联规则及Apriori算法的基本概念、基本方法;运用关联规则Apriori算法,对某市2002年至2006年的消防接处警数据进行了初步关联规则挖掘,并给出了挖掘结果的简要说明,为数据挖掘在消防接处警数据分析方面作出了初步的探索。     

军用电池储能系统应用前景分析与展望

随着能源供应日益紧张以及新能源技术的发展,其中的核心技术——储能技术面临着巨大的发展机遇。在军事领域,电池储能系统也受到了广泛关注。文章简要介绍了电池储能系统的发展现状,阐述了电池储能系统在军事领域中的具体应用,分析了目前我国军用电池储能系统存在的主要问题,最后对军用储能系统的发展趋势和应用前景进行了分析。     

ODS系统及其在电子战中的应用

数据仓库(DW)在决策支持系统起着举足轻重的作用,在数据的存储和挖掘中有着诸多优势,但对处理实时数据的处理效率不高,操作数据存储(operational data store)的出现弥补了数据仓库在效率上的不足。对ODS作了系统论述,并讨论其在电子战(EW)中的应用。