排序方式: 共有35条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
针对传统的无线传感器网络数据收集协议大多受制于发生在基站周围的热点问题,提出了一种使用移动基站的数据收集方法.将数据收集问题转化为支配集构造和旅行商问题,并提出了一种分布式的支配集构建算法,结合旅行商问题的近似算法生成基站的移动路线.仿真结果表明,所提出的方法减少了通信消耗,且能使负载均衡地分布. 相似文献
2.
陈涛 《中国人民武装警察部队学院学报》2008,24(10):F0003-F0003
9月12日,全国人文社科学报学会理事长、北京大学龙协涛教授应邀来武警学院。为全国公安边消警部队2008年第二期师职干部培训班学员作学术报告。 相似文献
3.
4.
陈涛 《中国人民武装警察部队学院学报》2008,24(3):70-72
科学研究成果在高校如雨后春笋般涌现。如何应用这些成果,发挥其实用价值,是摆在我们面前的一项重要任务。将科研与教学紧密结合,将科研成果应用到院校教学工作中,提高教学效益,提高人才培养质量,是当前院校的紧迫任务。要建立科学的评价指标体系,实现科研成果向教学转化的数字化评价,建立科研成果向教学转化的评价机制。 相似文献
5.
6.
7.
为克服多时相遥感图像变化检测中照度差异和配准误差的影响,采用边缘结构信息进行变化检测。利用多方向Gabor函数从图像梯度强度图中提取边缘结构信息,称之为边缘标记(Edge Tag,ET),通过比较多时相遥感图像中ET的互相关系数实现变化检测。为减小差异较小的边缘对检测结果的影响,在相关系数的计算中引入抑制因子。仿真图像和真实图像的实验结果表明,该方法能克服图像照度差异和配准误差对变化检测的影响,取得了较好的检测效果。 相似文献
8.
9.
10.
事件抽取作为信息抽取的任务之一,旨在从非结构化文本中抽取出结构化事件信息,从而更好地应用在相关应用领域和下游任务上。基于迁移学习的事件抽取技术是当前低资源场景下的事件抽取研究的主流方法,通过设计更鲁棒的模型来迁移知识,解决事件抽取面临的训练数据缺乏问题,从而提升小样本事件抽取的效果。对基于迁移学习的小样本事件抽取技术及其军事应用展望作了全面的阐述,回顾事件抽取的起源与发展,描述迁移学习事件抽取的研究背景,并重点总结目前的技术方法及其军事研究现状,提出其军事上应用展望,最后对其面临的问题挑战和未来研究热点作了分析。 相似文献